數據挖掘工程師崗位的工作職責（通用29篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1、針對具體的業(yè)務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學、數學相關專業(yè)，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發(fā);

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務相關的數據挖掘研發(fā)，及定向相關技術研發(fā);

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規(guī)范數據挖掘模型標準;

　　4、協(xié)助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向對象的編程方式者優(yōu)先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創(chuàng)新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業(yè)務價值。研究機器學習或統(tǒng)計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業(yè)務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業(yè)務指標。

　　3、根據業(yè)務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發(fā)工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規(guī)模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。

　　3、喜歡研究新技術，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發(fā)展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1.結合公司運營業(yè)務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統(tǒng)計學、數學或計算機、數理統(tǒng)計或數據挖掘專業(yè)方向，有扎實的統(tǒng)計學和數據挖掘專業(yè)知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯(lián)規(guī)則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發(fā)語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業(yè)務的深入理解，從數據中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發(fā);

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業(yè)務產品的優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優(yōu)先;

　　2、具有深厚的數學、統(tǒng)計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業(yè)和業(yè)務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優(yōu)先，有海量時間序列數據挖掘經驗優(yōu)先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優(yōu)先;

　　9、有物聯(lián)網，環(huán)保相關行業(yè)背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　1.負責市場部發(fā)來的詢價資料的工程技術參數整理;

　　2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;

　　3.負責供應商問題答復及跟蹤;

　　4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);

　　5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;

　　6.協(xié)助品質部處理品質問題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　1.根據產品設計報告，根據開發(fā)進度與任務分配，開發(fā)控制器的硬件模塊;

　　2.根據設計說明書，設計詳細的原理圖和PCB圖;

　　3.測試或協(xié)助測試開發(fā)的硬件設備，并進行調試，確保其按設計要求正常運行;

　　4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔，并協(xié)助完成相關產品認證工作;

　　5.維護管理或協(xié)助管理所開發(fā)的硬件，并做好產品變更工作;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　1.啟動電機、發(fā)動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。

　　2.啟動電機、發(fā)電機零件圖繪制,相關零件的選勒。

　　3.協(xié)助采購配套完成產品開發(fā)過程中的技術協(xié)調和其他工程師的協(xié)調。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　1. 研究各種行業(yè)的食品原料來源，開發(fā)動植物食品資源;

　　2. 負責新產品研發(fā)，研究，設計食品加工工藝，并進行加工指導;

　　3. 根據營養(yǎng)學和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發(fā)新型指導;

　　4. 負責完善生產體系流程制定相關標準;

　　5. 熟悉食品安全法，保證負責開發(fā)的食品的安全。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.處理客戶傳過來的文件，按照公司工藝能力預審客戶文件;

　　2.與客戶溝通文件處理難點與疑點;

　　3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;

　　4.處理工程全套流程;

　　5.能審核工程資料，保證文件準確無誤到生產;

　　6.完成領導指示的工作;

　　7.能熟練應用處理線路板相關軟件

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　1、根據生產計劃，結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;

　　2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協(xié)調物料及時到料;

　　3、對接生產計劃，及時協(xié)調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;

　　4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發(fā)貨的同時不斷優(yōu)化庫存結構;

　　5、確保物料更替有序進行，并保證生產需求和預防呆滯;

　　6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1.負責健康平臺等系統(tǒng)后端服務開發(fā);

　　2.參與項目的需求分析，負責項目的設計和開發(fā);

　　3. 良好的編程習慣，根據項目任務計劃獨立按時完成高質量的編碼和測試工作;

　　4. 配合測試人員進行bug修復、完善產品功能體驗。

　　任職要求：

　　1.精通Golang或PHP、Node.js等語言，3年以上Web開發(fā)經驗，具有高并發(fā)開發(fā)工作經驗;

　　2.精通 Mysql及Nosql 數據庫(Memcached、Redis 等);

　　3.熟悉一種 web開發(fā)框架(Golang/PHP);

　　4.對分布式、高可用、高性能，海量數據處理設計及開發(fā)有一定實踐經驗;

　　5.較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識 ,有大型互聯(lián)網工作經驗優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設計工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

　　2、 參與核心代碼開發(fā);指導開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結果并指導優(yōu)化;

　　3、 能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數據庫結構設計、部分開發(fā)及實施工作;

　　4、 評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發(fā)結果，參與架構規(guī)劃和架構優(yōu)化工作，為架構師提供架構設計建議。

　　任職要求：

　　1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業(yè);

　　2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;

　　3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發(fā);

　　4、 經驗：5年以上軟件開發(fā)經驗，3年以上軟件系統(tǒng)分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網軟件項目或移動增值業(yè)務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;

　　5、 其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協(xié)調能力、主動性，承壓性，執(zhí)行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　1、按照公司的年度業(yè)務計劃，制定月度工作目標和具體實施計劃;

　　2、做好線上及門店的客戶銷售服務工作，以及配合地推業(yè)務的實施執(zhí)行;

　　3、經常進行市場調查，識別、捕捉商機，挖掘新的客戶資源;

　　4、掌握音響專業(yè)知識，做好客情維護，保持客戶互動粘度，促進再次銷售;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　職責：

　　1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;

　　2、負責項目主機存儲系統(tǒng)建設的實施方案設計、系統(tǒng)調試、系統(tǒng)測試;

　　3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

　　4、負責項目協(xié)調工作;

　　5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;

　　6、負責設備的安裝及調試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環(huán)境;

　　2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優(yōu)先;

　　4、良好的溝通表達能力和職業(yè)操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;

　　5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　1、負責在工程主管領導下進行現(xiàn)場施工監(jiān)督工作，認真落實相關規(guī)范標準及施工過程技術及質量控制;

　　2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;

　　3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

　　4、負責參與施工進度計劃的制定;

　　5、負責協(xié)調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17

　　職責：

　　1、負責客戶服務器管理和監(jiān)控，保障服務器正常運轉;

　　2、定期巡檢服務器的軟件和硬件，有隱患及時發(fā)現(xiàn)并制定應對方案;

　　3、負責和機房對接服務器上下架;

　　4、配合技術提出的服務器需求，提供相應的解決方案;

　　5、負責服務器系統(tǒng)和應用軟件的安裝;

　　崗位要求(業(yè)務知識、業(yè)務素質等)：

　　1、熟悉PC服務器、刀片服務器，有足夠的獨立拆裝能力;

　　2、具有良好的品行及外貌，良好的語言表達能力、能夠獨立完成工作，具有較強的綜合分析問題及解決問題的能力;

　　3、熟悉Linux和Windows系列操作系統(tǒng);

　　4、熟悉高可用集群、負載均衡集群的規(guī)劃與搭建;

　　5、能在服務器上獨立完成操作系統(tǒng)安裝;

　　6、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務;

　　7、清晰的邏輯思維能力，且能高效完成相關工作各類文檔的整理、更新和撰寫;

　　8、能夠承受較高的工作壓力;有強烈的工作責任心;有較好的溝通能力;有良好的團隊合作精神;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18

　　1、制作新產品的生產工藝流程,標準工時的制定，安裝和調試新產品所需要的設備;負責公司進試產過程中的工藝研究，委外加工的技術溝通。

　　2、對IQC抽檢不良的料件進行評審，然后對不良的料件或圖紙?zhí)岢鯡CR，并且對ECN的發(fā)行及追蹤。

　　3、不斷改善工藝流程，提高產品的產量及質量，降低生產周期。

　　4、各個部門進行溝通，了解產品的最新狀況及各個部門遇到的問題，并幫助解決問題

　　5、負責產品售后技術問題的處理，并改善產品工藝。

　　6、設計制作各種生產輔助工治具，提高作業(yè)效率良率。

　　7、撰寫SOP以及各類制程管控文件，用以明確生產流程步驟，保證穩(wěn)定生產，逐步提高。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19

　　1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;

　　2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

　　3.主流的桌面操作系統(tǒng)，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;

　　4.主流辦公郵件系統(tǒng)Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;

　　6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

　　7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用，常見故障排除;

　　8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行臺式、筆記本故障排查。

　　9.了解激光、噴墨及針式打印機工作原理、硬件組成及常見故障排除;

　　10.了解網絡基礎，常用網絡設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網絡配置;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20

　　1、負責用于醫(yī)療器械的光學系統(tǒng)研發(fā)，主要是鏡頭規(guī)格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統(tǒng)問題;主導光學系統(tǒng)性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。

　　2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21

　　職責：

　　1. 利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2. 參與企業(yè)級大數據倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3. 參與企業(yè)級主數據管理項目的實施落地。

　　4. 利用hadoop生態(tài)相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

　　任職要求

　　1. 熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業(yè)級數據倉庫項目設計經驗者優(yōu)先;

　　2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

　　3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發(fā)經驗，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發(fā)工作;

　　5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現(xiàn);

　　6. 具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學習能力;

　　7. 相關專業(yè)碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當放寬要求。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護、部署和評估;等閉環(huán)流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統(tǒng)計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務并適應業(yè)務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統(tǒng)計學、數學、金融學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，碩士及以上優(yōu)先;

　　2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律;

　　3、善于分析業(yè)務、能將復雜的業(yè)務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發(fā)經驗優(yōu)先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優(yōu)先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發(fā)與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項目開發(fā)，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計學、應用數學、計算機等相關專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統(tǒng)計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇25

　　1、對旅游行業(yè)客戶需求分析，制定旅游行業(yè)市場策略和方向;

　　2、針對不同項目特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。

　　3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行項目落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;

　　4、政府、旅游行業(yè)信息化建設、線上線下運營咨詢、規(guī)劃;

　　5、行業(yè)解決方案、產品資料編制和維護;

　　6、重大項目招投標技術支持

　　7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，并在某個領域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯(lián)網，多媒體，O2O等。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇26

　　職責：

　　1、負責制定系統(tǒng)規(guī)劃和部署的技術方案，相關硬件的選型工作;

　　2、負責公司服務器的部署和系統(tǒng)優(yōu)化工作，包括測試及生產環(huán)境的搭建;

　　3、配合開發(fā)及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統(tǒng)發(fā)布工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業(yè)，本科及以上學歷，優(yōu)秀應屆生也可;

　　2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;

　　3、了解SAN、NAS網絡存儲技術，交換機及防火墻的基本配置;

　　4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應用部署;

　　5、具有良好的文字組織和溝通表達能力，工作積極主動，責任心強。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇27

　　(1)從事土地整治項目規(guī)劃設計以及農業(yè)綜合開發(fā)方案編制有關工作;

　　(2)能夠獨立開展外業(yè)調查、編制文本報告、圖件編制工作;

　　(3)特別要求有一定的土地整理規(guī)劃設計經驗，熟悉概預算編制。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇28

　　職責：

　　1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業(yè)務算法的設計開發(fā);

　　3、 負責房地產估值數據系統(tǒng)的開發(fā);

　　4 、參與項目的技術攻堅和優(yōu)化，相關系統(tǒng)的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統(tǒng)計學、計算機等專業(yè)碩士畢業(yè)， 具有數據挖掘領域1年以上開發(fā)經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇29

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統(tǒng)的開發(fā);

　　2 負責房地產相關業(yè)務算法的設計開發(fā);

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優(yōu)化，相關系統(tǒng)的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統(tǒng)計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發(fā)經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經驗者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優(yōu)先：