數據挖掘工程師工作的具體職責（精選31篇）
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2
職責：
1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;
2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。
3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;
4、主導數據產品的設計;
5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。
任職要求：
1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;
2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;
3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;
5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3
職責:
1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;
2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;
5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;
2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4
職責：
1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;
2、大數據分析信息提取解讀;
3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;
5、搭建位點解讀管理體系 。
職位要求：
1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;
2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;
3. 具有報告解讀經驗者優先;
4.具有大數據挖掘經驗優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5
職責：
1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;
2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;
3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;
3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;
4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;
6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6
1、微波毫米波功率放大器產品及相關模塊電路的調試、測試、篩選;
2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪制、流程執行;
3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;
4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7
職責：
1、負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責VMWare虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3、負責EMC、DELL等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;
4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;
5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;
6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。
崗位要求：
1、計算機相關大專以上學歷，3年以上IT運維或機房管理工作經驗;
2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為)和存儲的運維和管理;
3、熟悉思科、華為等主流網絡設備的配置和問題排錯;
4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;
6、熟悉服務器運維及服務器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平臺的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8
1、維護公司網絡，WIFI，音響設備的調試。
2.熟悉系統軟件結構和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。
3.定期維護保養系統打印機工作站，并處理一般故障問題。
4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。
5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。
6.定期對電腦殺毒工作。
7.定期建立電腦系統數據備份，并注明標記。
8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。
9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9
1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;
2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;
3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11
1、光學工程/應用光學等相關專業，本科以上學歷，3年以上工作經驗;
2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟件;做事認真細致;態度積極向上。
3、了解掌握光學設備的裝調和技術問題的解決;
4、動手能力強，能夠熟練設計光學系統的裝調方案，熟悉光學設備定標的實際操作;
5、有激光工作經驗優先、最好做過激光設備調試及售后工作。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12
職責：
1. 負責數據庫安裝、維護、健康狀態監控、性能優化及故障排除;
2. 環境搭建，參與數據庫整體架構設計,性能調優;
3. 對數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
4. 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
5. 為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1. 計算機類相關專業背景，有扎實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;
2. 具有數據庫應用軟件3年以上的分析、設計和開發經驗;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;
4. 工作嚴謹細致，有責任心;勤奮踏實，善于思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13
1.協助銷售部門達成年度營收目標;
2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;
3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的進行;
4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的業務需求設計并編制項目個性化解決方案;
5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;
6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;
7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;
8.領導安排的臨時任務。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14
1、完善公司ESD管理文件;
2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。
3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等
4、ESD文件修改整合及相關培訓講解
5、策劃組織ESD內外部審核等事宜
6、持有ESD內審核員資格證書。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇15
1、主導ESD委員會定期培訓委員;
2、規范文件定期更新;
3、作業人員ESD定期培訓;
4、工廠全面ESD推行及管理;
5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇16
1.負責Web操作界面開發;
2.與后臺開發工程師協作，完成各種數據交互、動態信息展現和用戶的互動;
3.配合需求，分析并給出最優的前臺技術解決方案;
4.創建用戶友好、符合標準、跨平臺的應用，促進產品易用性改進和界面技術優化。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇17
1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化文件的編制;
2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;
3、協助工程人員解決現場技術問題，并在二次設計中不斷修正和改進;
4、與業主的技術交流與技術談判。
5、完成領導交辦的其他任務。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇18
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;
2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;
3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;
4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;
6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;
7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;
8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;
9.協助機臺的6S管理工作;
10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;
11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作.
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇19
1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測繪。
2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪制。
3.協助配套人員、采購完成產品零部件開發過程中的技術協調。
4.與相關零部件設計人員進行協調。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇20
職責：
1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。
2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。
3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。
5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣
3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;
4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;
5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先
5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇21
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機相關專業畢業，3年以上工作經驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環境的維護，配合開發實現多租戶環境的二次開發。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進行基本的操作。
8、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇22
職責：
1、負責日常測試工作，理解產品需求，從測試角度幫助提升產品功能性、易用性和產品質量;
2、參與產品需求評審，編寫測試用例，跟蹤版本發布，跟蹤測試執行，分析測試問題，整理測試報告;
3、搭建測試環境，負責前后臺模塊的系統級聯調測試，發現問題并協調相關測試、開發人員，推進問題的解決，確保交付質量;
4、編寫高質量測試用例，編寫和維護操作手冊。
任職要求：
1、通信、電子信息、計算機、軟件工程等相關專業;
2、2年以上測試經驗，工作認真仔細，責任心強;
3、熟悉功能測試的基本理論知識，熟練掌握編寫測試用例技巧;
4、可以對需求有深度的思考與理解，掌握與產品、開發、用戶溝通技巧;
5、具有獨立編寫測試用例、編寫操作手冊的能力;
6、熟練掌握常用測試方法、測試工具、Bug管理工具、測試文檔編寫;
7、熟悉PG、Oracle、Mysql至少一種數據庫，能熟練運用sql語句;熟悉Linux常用命令;
8、主動管理意識強、自學能力強;溝通能力、自學能力、表達能力強者優先考慮
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇23
職責：
1. 為用戶提供服務器技術服務，在分公司主管和公司業務部門的領導下，開展技術咨詢、項目支持工作;
2. 負責總公司在分公司市場開展業務所需要的技術工作;
3. 協調分公司當地技術活動與總公司相應部門的協調;
4. 配合分公司完成全年的銷售任務;
5. 履行各業務部的技術要求，加強項目管理。
6、能夠充分了解用戶各個系統、存儲、服務器、網絡等情況，并結合高校用戶實際情況提出可行的優化建議;.了解網絡相關知識，熟悉TCP/IP協議線，有調試過交換機、路由器、防火墻、各類安全產品經驗優先，有HCNP或等同以上證書優先。
任職條件：
(1)本科以上學歷，計算機相關專業，具有一年以上計算機通信等相關工作經驗者優先(優秀應屆畢業生亦可);
(2)掌握存儲、服務器等技術和解決方案;
(3)具有撰寫標書的工作經驗，從事過大型網絡的設計、施工或維護工作;
(4)具有項目管理經驗，能夠按照ISO9001及相應要求進行項目管理;
(5)具有較強的學習能力和表達能力;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇24
1. 定義底盤系統(轉向、車輛性能/零件調試、車架及動力總成懸置、懸架、制動、車輪輪胎)及子系統關鍵特征;
2. 定義底盤系統及子系統恰當的尺寸和公差;
3. 確定底盤零部件的要求和測試規范;
4. 負責底盤零部件的技術設計、工作圖樣繪制及技術文件編制工作;
5. 負責對底盤技術問題和質量問題進行分析，并提出持續改進措施;
6. 負責新開發的底盤零部件的試制、改進及驗證跟蹤工作;
7. 進行底盤零部件樣品的確認封樣工作，并協同相關部門進行合格供方的評審及技術協議的簽訂;
8. 維護底盤零部件清單并保證全球描述系統中底盤零部件發布的正確性。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇25
1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。
2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。
3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。
4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。
5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇26
1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。
2.發動機骨架數模搭建及維護。
3.配合發動機在機艙內布置做接口改動，發動機初步概念設計。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇27
職責：
1、負責Oracle、SQL Server數據庫日常巡檢監控維護，保證數據庫系統正常運行，及時響應處理故障和性能調優;
2、制定和實施Oracle、SQL Server數據庫安全策略，高可用策略，容災策略，數據備份/恢復策略，并撰寫相關文檔;
3、配合執行各種項目中的數據庫需求;
4、負責數據庫制定和改進應急預案、策略和實施;
5、完成領導交辦的數據庫其他相關工作;
【任職要求】：
1、計算機及相關專業專科以上學歷，具有1年以上數據庫工作經驗;
2、熟練使用Oracle、SQL Server等關系型數據庫，精通PL/SQL語句;
3、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的運行機制和體系架構，有豐富的性能優化與調整經驗;
4、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的備份與恢復技術，熟悉各種情況下的數據恢復;
5、熟練掌握Dataguard、RAC、AlwaysON等相關技術;
6、熟悉Unix/Linux、Windows操作系統;
7、有OCP/MCDBA/OCM證書優先;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇28
職責：
負責與用戶溝通，進行需求調研，快速整理場景化的業務需求分析報告及配套原型;
配合完成項目需求開發成本、周期及優先級分析，并按計劃跟進需求實現執行進度;
定期歸納解構行政審批業務體系，挖掘現行業務痛點，形成可實操及體系化的解決方案;
定期跟蹤行業內業務動態、政策及市場動態，提出公司相應產品改進路線。
任職要求：
1、本科及以上學歷，有2年以上軟件需求分析經驗，熟練使用Axure、MindManager、Visio等;
2、具備較強的溝通交流能力及思維邏輯能力;
3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型設計能力;
4、具有行政審批業務系統需求分析經驗者優先;
5、熟悉行政審批并聯業務審批流程者優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇29
職責：
1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、 參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;
3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;
4、 評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。
任職要求：
1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;
2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;
3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;
4、 經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、 其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇30
職責：
1、負責MySQL的容量規劃，架構設計及安裝、部署及需求處理;
2、負責建立MySQL的高可用集群、監控，應急和備份恢復機制，保障服務穩定7*24可用;
3、負責MySQL的日常管理，監控和維護，及時排除故障，并對MySQL進行持續性能優化;
4、負責MySQL開發支持，參與數據架構規劃設計，以及相關業務的數據建模、設計評審、SQL代碼審核;
5、負責開發人員數據庫方面的知識培養，提高整體開發人員數據庫方面的能力;
6、負責MySQL新技術的研究，適應快速發展的移動互聯網業務場景;
7、負責公司Redis、MC、Hadoop，Otter其他NoSQL，SQL系統的管理和維護。
任職要求：
1、大專及以上學歷，計算機相關專業;
2、至少3年MySQL DBA相關工作經驗，有在知名互聯網的DBA工作經驗優先考慮;
3、精通MySQL數據庫的運行機制和體系架構，熟悉常用的Innodb和myISAM數據引擎，有postgresql、greeplum管理經驗優先;
4、熟悉MySQL集群、負載均衡和高可用技術方案;
5、精通SQL語句，數據庫存儲過程，能對slow SQL提出優化意見和建議;
6、熟悉linux系統管理和操作，有shell腳本編寫能力;
7、有Redis、MC、Hadoop、MongoDB等NoSQL實踐經驗者優先;
8、熟悉shell、python、lua編程，熟悉JAVA者，有自動化運維工具/平臺搭建者優先考慮;
9、誠信，責任心強，具有較強的團隊意識和良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇31
職責描述：
1.負責不銹鋼雕塑工件的加工鍛造
2.具有識圖、鍛造、拼接、拋光經驗
任職要求：
1.有兩年以上相關工作經驗
2.有做道具、雕塑、工藝品、家具相關行業經驗者優先錄用