數據挖掘工程師崗位的基本職責（精選30篇）
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇1
職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇2
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇3
職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇4
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇5
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇6
職責：
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中
2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題
4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研
崗位要求：
1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，
3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇7
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇8
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;
2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;
3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;
4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;
6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;
7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;
8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;
9.協助機臺的6S管理工作;
10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;
11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作.
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇9
1、勘測、研究規劃道路的線路位置;
2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、泥石流、沙災等災難破壞道路建設;
3、勘測、規劃、設計沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;
4、設計制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規范和安全操作流程;
5、設計、計算橋梁、涵洞、隧道的結構并進行施工設計;
6、制定施工方案、施工進度計劃、施工材料及設備清單，核算施工成本;
7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇10
1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;
2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;
3，負責產品優化，持續改進算法;
細分方向1：算法方向：算法設計模型調優改進;
細分方向2：圖像方向：圖像處理;
隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇11
1、通信、電磁場與微波技術等相關專業本科以上學歷;
2、熟悉無線通信原理、電磁場、微波理論等基礎電路知識;
3、熟悉使用頻譜分析儀和網絡分析儀，以及常用綜測儀等射頻設備，工作原理和對應技術指標;
4、熟悉應用RF電路仿真軟件;
5、負責射頻測試、測試方案制定和實施及測試環境搭建;
6、負責產品EMI、EMC、無線認證的射頻部分的準備，以及相關射頻問題的解決;
7、對藍牙，Wifi協議的物理層指標及測試熟悉的優先。
8、對待工作認真負責、責任心強，有良好的團隊合作精神、溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇12
職責：
1、參與需求的調研、分析和設計工作，并根據需求設計說明書，編寫數據模型存儲過程設計文檔;
2、負責數據模型設計、后臺存儲過程開發;
3、負責數據遷移方案、數據實施方案編寫;
4、負責數據庫日常維護與性能優化;
5、執行部門主管所安排的其它開發或維護相關工作。
任職要求：
1、計算機、通信、數學或者相關專業本科及以上;
2、精通關系型數據庫理論，熟悉Oracle數據庫者優先;
3、精通SQL語句，對SQL查詢優化有豐富的經驗;熟悉PLSQL，熟悉ORACLE存儲過程、觸發器等的開發，熟悉基于ADO、JDBC等技術的數據庫應用系統開發;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇13
職責：
1、負責大數據開發工作;
2、負責公司數據服務接口平臺的建設;
3、參與打造數據中臺內容的規劃、設計、開發工作，實現高質量數據的互通與共享; 4、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、近線、實時數據公共層;
5、參與構建非結構化數據體系，進行網絡數據爬取，數據清洗，特征挖掘，統計分析，并結合應用場景實現落地。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業;
2、熟悉數據集成、數據倉庫、數據分析等全流程數據處理，具備開源或阿里大數據平臺實戰經驗，如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉數據治理體系，包括數據模型、數據標準、數據質量等;
4、熟悉常見的離線、實時、流式數據應用場景及架構;
5、至少掌握一門開發語言，Java/Python;
6、具備良好的溝通能力和設計文檔編寫能力;
7、懂數據挖掘、知識圖譜的構建者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇14
1.處理客戶傳過來的文件，按照公司工藝能力預審客戶文件;
2.與客戶溝通文件處理難點與疑點;
3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;
4.處理工程全套流程;
5.能審核工程資料，保證文件準確無誤到生產;
6.完成領導指示的工作;
7.能熟練應用處理線路板相關軟件
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇15
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇16
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;
3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求：
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;
2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇17
職責：
1. 參與編寫技術方案、需求分析、詳細設計、操作手冊等相關文檔的撰寫;
2. 進行前期調研并參與產品設計工作，編寫調研報告和需求規格說明書;
3. 協助設計開發人員對需求進行理解;
4. 參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫;
5. 配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。
任職要求：
1.本科以上學歷，軟件工程、信息管理、市場營銷相關專業;
2.熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;
3.語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強。
4.有較強的文檔編寫能力、良好的學習能力，責任心強，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇18
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機相關專業畢業，3年以上工作經驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環境的維護，配合開發實現多租戶環境的二次開發。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進行基本的操作。
8、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇19
職責：
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;
3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;
4、負責數據庫技術規范建設。
任職要求：
1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;
2、精通SQL語句編寫與優化，精通存儲過程、索引、觸發器等使用，熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;
3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;
4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;
5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調優，熟練使用各種ETL作業調度工具;
6、能夠接受出差者優先考慮。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇20
職責:
1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發
2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發
3.負責基于業務需求的數據中間層和可視化開發
4.負責各類分類和預測模型的開發
任職資格:
1.本科學歷，數統、計算機相關專業。
2.了解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。
3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習算法。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇21
1、對ERP及MES系統，在工廠運行有3年以上經驗;
2、熟悉SQL數據庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環境等安裝部署、升級、安裝調試、數據遷移、數據備份;
3、擅長MES項目的運維和技術支持。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇22
1、參與數據平臺相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;
2、參與ETL調度架構的開發優化工作;
4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通，跟進項目進度以及解決相關數據問題;
5、完成上級主管分配的工作任務，并達到公司制度規定的考核要求;
6、參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及Informatica工具的相關培訓。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇23
1. 鍛造制程的優化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質);
2. 現場質量問題分析/改進;
3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇24
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇25
1、負責公司熱學材料研發工作，根據實際生產過程中出現的問題，開展實驗工作，給出解決方案;
2、優化公司的生產工藝過程，提升產品品質;
3、及時了解最新的行業信息，改進提升公司技術水平;
4、根據市場需求，開發新產品;
5、負責產品專利撰寫。
6、有導熱雙面膠經驗優先，工資可面談;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇26
1、負責處理產線工程、工藝問題;
2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;
3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。
4、負責產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇27
職責：
1、負責項目的需求調研，編寫相應的調研報告、業務需求方案;
2、負責項目業務需求分析，將業務需求轉化為功能需求，撰寫需求規格說明書;
3、在產品經理組織下，參與產品規劃和策劃;
4、對所負責項目或產品進行需求管理、跟蹤調研、原型設計;
5、向開發、測試、UI解釋業務需求，對實現需求進行驗收。
職位要求：
1、�？茖W歷以上，計算機、軟件工程相關專業優先;
2、2年以上產品設計、需求分析相關經驗;
3、能熟練使用Axure、墨刀等原型工具，獨立完成產品PRD、Demo及MRD等內容;
4、有很強的溝通表達能力和團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
5、有大數據、BI等相關產品或項目經驗者優先;
6、從事過JAVA開發、數據開發等工作經驗值優先;
7、熟悉審計業務者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇28
職責：
1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;
2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;
3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;
要求：
1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇29
1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;
2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;
3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;
4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;
5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;
6. 完成公司領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇30
1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;
2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;
3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;
4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;
5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;
6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;
7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;
8、焊裝專業組綜合管理;
9、完成領導交辦的其它事項。