數據挖掘工程師的職責內容（精選30篇）
數據挖掘工程師的職責內容 篇1
職責：
1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;
2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;
3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作
崗位要求：
1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;
2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;
3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;
4、熟練使用主流建模工具，Python等;
5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;
6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;
7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;
8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;
9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神
數據挖掘工程師的職責內容 篇2
職責:
1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;
2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;
3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;
4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。
任職資格:
1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;
4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
數據挖掘工程師的職責內容 篇3
職責：
1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;
2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;
3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;
4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。
應聘條件：
1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，
2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;
數據挖掘工程師的職責內容 篇4
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據挖掘工程師的職責內容 篇5
職責：
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;
前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。
任職要求：
熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;
良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰，優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的職責內容 篇6
1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶信息，定期拜訪客戶;
2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;
3、為客戶提供潤滑油技術咨詢、使用指導及相關技術培訓;
4、與客戶建立良好關系，維護公司形象;
5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。
數據挖掘工程師的職責內容 篇7
1.負責三星AP SoC芯片設計系統和射頻電路PCB設計工作;
2.負責元器件庫的建立和維護;
3.解決PCB制板的工藝問題;
4.協助硬件設計工程師進行調試;
5. 負責SMT的相關文件，并與SMT廠商完成貼片工作;
數據挖掘工程師的職責內容 篇8
職責：
1.根據業務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;
2.負責數據庫服務可用性監控、容量規劃、架構設計和擴容實施;
3.定期檢查并優化數據庫平臺性能;
4.分析數據庫系統性能瓶頸，提出優化建議和方案。
任職資格：
1.精通SQL Server、MySQL等數據庫;
2.精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
3.熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;
4.具備優秀的數據庫架構設計能力，熟悉數據庫性能優化;
5.快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力。
數據挖掘工程師的職責內容 篇9
職責：
1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平臺;
2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規范并推動實施落地;
3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;
4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;
5、了解行業前沿大數據處理方法。
任職資格:
1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗;
2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;
6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;
數據挖掘工程師的職責內容 篇10
職責：
1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
任職要求：
1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;
4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
數據挖掘工程師的職責內容 篇11
1、負責公司承接業務的美工、系統UI、APP UI設計，編寫設計文檔;
2、負責公司宣傳畫冊、產品廣告、PPT、以及文檔配圖繪制。
3、 參與新產品策劃，設計注重用戶體驗。
數據挖掘工程師的職責內容 篇12
1.負責飛機及各系統配件的組裝和維護;
2.負責飛機日常維護及故障排查;
3.負責編制操作手冊、維護手冊等，并可依據手冊在授權范圍內完成飛機的一般維修工作;
4.參與外場飛行并負責外場相關的地勤檢查、飛行記錄的填寫;
5.及時完成上級交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的職責內容 篇13
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據挖掘工程師的職責內容 篇14
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師的職責內容 篇15
1.發動機樣機、開發樣機臺架試驗。
2.試驗數據的收集、整理。
3.發動機樣機分解、測繪，開發樣機的裝配和調試。
4.與產品設計工程師及相關人員的技術協調。
數據挖掘工程師的職責內容 篇16
1. 熟悉產品技術特點和施工工藝流程;根據不同施工項目，分別制定出相應的施工質量檢測和驗收標準;
2. 配合產品經理全程跟進現場施工過程，做好施工過程的施工質量監督和質量記錄，有效控制施工過程中影響質量的因素，確保施工滿足規定的要求，保證施工質量合格;
3. 及時向領導匯報施工質量問題,并協同主管和產品經理制定質量事故的返修方案和改進措施。
數據挖掘工程師的職責內容 篇17
職責：
1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機，音箱等)后端系統的設計、代碼實現;
2. 參與制定前后端業務流程、接口協議、文檔輸出等;
3. 負責或參與前端程序(APP, Device)的對接、調試;
4. 持續迭代開發，改善系統性能，用戶體驗。
崗位要求
1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;
2. 熟悉linux，對服務器性能優化有一定了解，有高并發項目經驗優先;
3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源組件;
4. 了解服務器安全配置相關的知識;
5. 熟悉多線程和網絡編程，有分布式系統項目經驗者優先;
6. 有可穿戴產品后臺開發經驗者優先。
數據挖掘工程師的職責內容 篇18
1、完善公司ESD管理文件;
2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。
3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等
4、ESD文件修改整合及相關培訓講解
5、策劃組織ESD內外部審核等事宜
6、持有ESD內審核員資格證書。
數據挖掘工程師的職責內容 篇19
1.負責工廠和辦公室用戶日常用戶支持、維護及故障處理，包含臺式機、筆記本、打印機支持和網絡維護工作;
2.安裝配置電腦操作系統和相關應用程序，為生產提供全力保障支持;
3.執行日常的系統運行監控，保障所有用戶硬件，網絡，系統和關鍵進程的完整性和可用性。
4.通過相應的行動，包括但不限于面對面溝通或通過電話幫助最終用戶安裝系統或解決系統及相關應用程序問題;
5.創建程序文檔并提供相應的報表;
6.支持新項目的部署及實施;
7.對評估和測試新IT技術;
8.負責信息網絡病毒防范、內網安全工作
9.主管安排的其它工作。
數據挖掘工程師的職責內容 篇20
職責：
1、根據業務部門需求進行數據的處理、分析、導出和日常維護;
2、結合公司的業務，進行一些自動化數據處理腳本的開發;
3、完成相關文檔的編寫。
職位要求：
1、熟練掌握SQL語句，能夠運用SQL進行各種數據處理;
2. 熟悉Postgresql、Mysql、Oracle、HIVE 或其他數據庫中的一項或幾項;
3、熟悉shell或python編程，能夠用腳本進行數據自動化數據處理;
4、具有良好的溝通能力和業務理解能力;
5、有過kettle,powercenter等ETL經驗加分;
6、有數據挖掘分析能力加分。
數據挖掘工程師的職責內容 篇21
1、企業基礎信息調查。
2、污染源調查。
3、對數據進行分析計算整理，編寫廢水、廢氣技術方案。
4、和甲方技術部門能充分有效溝通，確定完善的技術路線。
5、協助工程部確定工程安裝場地，確定設備，儀表，管道，閥門及其配件的選型，完成工藝流程圖、場地基礎圖、非標設備加工圖、設備布置圖、管路布置圖等設計安裝圖紙，圖紙交底，監制非標設備制造加工。
5、編制調試方案，安裝完成后根據調試方案進行設備單機調試、聯動調試，調試完成后編寫調試報告，整理移交竣工資料。
6、了解設計規范，了解最新環保法規以及行業環保標準和規范。
數據挖掘工程師的職責內容 篇22
職責：
1.依據應用系統需求創建數據庫存儲，完成數據庫的更新、數據遷移、數據整理
2.管理數據庫用戶，維護數據庫安全。
3.確保數據庫狀態正常，處理日常事務性數據庫操作，提供業務和決策支持;
任職要求：
1、熟悉DB2或Oracle 數據庫，具備 DB2或 Oracle 開發經驗并能使用開發工具
2、熟悉數據庫備份恢復，數據遷移，數據庫調優和 pl/sql 編寫，
3、具備一定的優化SQL語句的能力;
4、會使用SQL語句進行基礎增刪改查操作。遇到問題能自行解決。有實際經驗者優先。
數據挖掘工程師的職責內容 篇23
職責：
1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，
2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;
2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。
3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。
數據挖掘工程師的職責內容 篇24
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師的職責內容 篇25
職責：
1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;
2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;
3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;
4.熟悉電信業務優先。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;
2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，
3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。
4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。
5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。
7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的職責內容 篇26
職責：
1、 設計并優化數據庫物理建設方案;
2、 制定數據庫備份和恢復策略;
3、 在項目實施中，承擔數據庫的實施工作;
4、 針對數據庫應用系統運行中出現的問題，提出解決方案;
5、 對空間數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
6、 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
7、 配合項目團隊進行數據庫優化以及SQL優化。
任職資格：
1、 掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;
2、 精通SQL語言，并能夠使用SQL語言實現較為復雜的數據庫操作;
3、使用過至少一種類型的數據庫，如：Oracle、MySql、達夢、Gbase等。了解多個數據庫之間差異性者優先。
4、 具備ORACLE數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;
5、 熟練掌握kettle工具，能夠進行常規數據清洗交換工作;
6、了解數據庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程;
7、 熟悉常用的數據庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;
8、了解數據庫技術的最新發展。
9、 具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。
數據挖掘工程師的職責內容 篇27
1、Base上海，遠程向全國各店鋪提供桌面問題技術支持;
2、周邊地區店鋪IT以及監控設備安裝，調試，維護;
3、提供內部技術支持、培訓，及客戶培訓工作;
4、收集客戶需求，處理客戶協調工作;進行售前技術分析支持工作;
5、編寫、修訂和審核技術支持相關文檔和作業指導書;提出項目實施改進計劃;
6、配合完成項目實施、驗收工作。
數據挖掘工程師的職責內容 篇28
(1)從事隧道設計業務流程研究，負責隧道設計軟件的需求研究、標準研究;
(2)參與隧道設計軟件開發過程;
(3)及時了解與學習國內外相關研究領域的領先技術;
(4)隧道BIM設計其他相關方案、課題的資料編制，BIM的研究與推廣。
數據挖掘工程師的職責內容 篇29
職責：
1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;
2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;
3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;
崗位要求
1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;
2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;
3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能優化經驗;
4. 熟練掌握Java語言，MapReduce編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一;
5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對云計算、大數據技術充滿熱情;
6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;
數據挖掘工程師的職責內容 篇30
職責：
1、負責管理公司日常服務器管理、維護;
2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;
3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;
4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;
任職要求
1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;
2、從事linux服務器運維工作3年以上;
3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;