大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé)（精選31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺;

　　3.制定開發(fā)、測試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)以及測試與部署，負(fù)責(zé)編寫核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

　　2. 對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

　　3. 搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對外交流與合作。

　　職位要求：

　　1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;

　　6. 有較強(qiáng)的大局意識和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實(shí)時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計(jì);

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇4

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專業(yè)委員會一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據(jù)方法并對其進(jìn)行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評審;

　　3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

　　2、精通離線和實(shí)時數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);

　　4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實(shí)時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)

　　4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)時計(jì)算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、有在華為云存儲產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的評估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

　　4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審，代碼評審，上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評審;

　　6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識;

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時計(jì)算技術(shù)

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時計(jì)算技術(shù);

　　5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計(jì)算平臺原理，流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇10

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實(shí)時計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

　　2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

　　4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

　　6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

　　7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;

　　6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

　　任職資格

　　1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)， 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

　　6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

　　7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表展現(xiàn);

　　3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲模型設(shè)計(jì);

　　5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測試。

　　任職資格：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項(xiàng)目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實(shí)際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗(yàn)，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗(yàn)。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;

　　4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);

　　5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);

　　6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇14

　　職責(zé)

　　1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

　　2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開發(fā)，搭建離線、實(shí)時數(shù)據(jù)公共層;

　　3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;

　　5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開發(fā)語言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;

　　5、對MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);

　　6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問題的能力;

　　8、對新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇15

　　職責(zé):

　　1、對業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)和技術(shù)支持;

　　2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);

　　3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;

　　4、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);

　　5、在大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;

　　6、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Java開發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優(yōu)先;

　　3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;

　　4、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評審規(guī)則，單元測試，持續(xù)集成;

　　5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);

　　6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動方面的專業(yè)咨詢方案，并對業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個或多個算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴(kuò)展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動態(tài)，持續(xù)推動平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計(jì)算平臺的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行

　　3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持

　　4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

　　任職要求：

　　1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題

　　2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力

　　5. 本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項(xiàng)目的整體評估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇20

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)時，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時平臺的建設(shè)和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺的經(jīng)驗(yàn)。

　　4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解 python 或 scala

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇21

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)自然語音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實(shí)現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;

　　3、根據(jù)設(shè)計(jì)文檔和需求說明完成代碼編寫、調(diào)試、單元測試與維護(hù)，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量;

　　4、協(xié)助制定測試計(jì)劃，及時發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。

　　任職資格:

　　1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉軟件項(xiàng)目開發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫能力;

　　3、熟悉Linux服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實(shí);

　　5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫;

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發(fā)者優(yōu)先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發(fā)技術(shù)優(yōu)先;

　　8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　9、有智能語音語義、知識圖譜服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇22

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;

　　2. 負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)問題的攻關(guān)，解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　3. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目對外技術(shù)溝通，具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)和文檔撰寫能力;

　　4. 根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);

　　5. 推動技術(shù)能力的沉淀。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對接和對外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);

　　4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進(jìn)行平臺和組件優(yōu)化。

　　4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。

　　5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對GC有深刻理解。

　　6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。

　　7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);

　　配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;

　　為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、

　　2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);

　　精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對需求進(jìn)行工作量評估;

　　2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫;

　　3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;

　　4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

　　6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;

　　4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲;

　　6、較強(qiáng)的動手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;

　　7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;

　　3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;

　　4、制定開發(fā)計(jì)劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計(jì)工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);

　　2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議

　　4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署

　　6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù)，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。

　　2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計(jì)適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。

　　4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

　　5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hive sql的開發(fā)。

　　5.具有管理團(tuán)隊(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨(dú)立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時間觀念強(qiáng)，工作獨(dú)立性強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇29

　　職責(zé):

　　1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的規(guī)劃及實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中臺的設(shè)計(jì)和核心開發(fā)工作;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為公司的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

　　3、 大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　4、 研究未來數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面,參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理;

　　2、 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、 熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力; 在數(shù)據(jù)業(yè)界有一定的影響力優(yōu)先，具有風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)背景的人優(yōu)先;

　　5、 具備獨(dú)立的深度思考能力，給出結(jié)合實(shí)際情況的較為理想的技術(shù)解決方案。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇30

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的基本職責(zé) 篇31

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺的日常運(yùn)營工作，為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;

　　對系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn)，并負(fù)責(zé)核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問題;

　　參與基于大數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;

　　負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺的疑難問題，為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺，讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;

　　及時跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　精通 java，python，scala 等一種大數(shù)據(jù)開發(fā)語言，熟悉Hadoop生態(tài)圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　具備創(chuàng)新精神，條理清晰，溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);

　　熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)，對數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優(yōu)先;

　　有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。