數據倉庫工程師的具體職責文本（通用31篇）
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇1
職責:
1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表;
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發;
3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;
4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。
任職資格:
1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;
2、3年以上互聯網相關行業數據開發經驗;
3、精通數據倉庫建設思路，并有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;
4、較強的數據開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;
5、精通Hive SQL，進行數據處理及模型開發;
6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及數據需求;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇2
Responsibility
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
4、深入了解網易游戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責數據倉庫和其它業務系統接口。
5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。
Requirements
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;
3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇3
職責：
1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;
4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。
崗位要求：
1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;
2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關系，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;
3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;
4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;
5.有一定的編程語言基礎，不限制于java，python，shell等;
6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;
7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇4
職責:
1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;
2、負責數據庫管理及數據優化;
3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;
4、維護大數據平臺并能解決相關問題, 保障平臺正常運行;
5、學習和研究新技術以滿足系統需求。
任職資格:
1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業;
2、有相關工作經驗者優先;
3、對互聯網產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;
4、熟悉Linux操作系統及ORACLE、MySQL及MongoDB等數據庫，了解SQL優化，熟悉ER模型和相關數據建模技術，能夠熟練使用Java或Python、SHELL;
5、熟悉Hadoop的體系架構和運行原理，有大數據處理方面經驗
6、具有大型數據倉庫和ETL開發、HIVE經驗優先
7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇5
職責：
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。
職位要求：
1. 本科以上學歷，信息管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;
2. 熟悉數據倉庫架構，了解HADOOP等大數據平臺;
3. 有ORACLE\DB2等大型的數據倉庫的開發經驗;
4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;
5. 熟悉關系數據庫，并有HIVE的SQL的開發經驗;
6. 熟悉Linux的shell編程;
7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先
8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，數據安全意識;
9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇6
職責：
1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。
2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。
3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。
4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。
任職要求：
1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;
2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;
3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;
4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;
5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;
6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;
7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇7
1、負責用于醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。
2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇8
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇9
1、根據平臺要求，檢查和轉換數字化模型，保證模型的精度和完整性，管理和更新產品目錄;
2、持續規范并優化建模流程，提高建模標準;
3、產品模型相關功能的調研和測試工作;
4、根據研發需求，抽取模型建模相關信息。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇10
職責：
1、研究并理解客戶的戰略、商業模式，挖掘并揭示客戶的痛點和訴求;
2、引導需求探尋，創建并清楚展示方案藍圖，確保客戶和交付團隊理解并達成共識;
3、定義關鍵目標、成功要素，識別風險、挑戰、依賴和約束;
4、高效梳理業務需求，負責產品的業務需求分解，流程、功能與交互設計，制作原型，協助項目經理設計商業需求和市場需求分析;
5、跟蹤項目開發與實施，負責確保各干系人(包括不限于項目經理、開發、測試、UI、客戶等)對需求理解的一致性，管理需求變更，確保項目輸出成果實現需求設計;
6、 對需求根據緊急、重點進行排序歸類，及時跟進需求實現進展，定期反饋相關部門、人員，對已實現需求進行驗收工作，確保需求實現。
崗位要求：
1、石油(勘探、開發、生產)、軟件開發、GIS相關專業，本科及以上學歷;
2、經歷過識別需求、拆分需求、細化需求并交付需求的過程;
3、具有識別利益相關者，并有效管理和處理其間沖突的經歷;
4、具有較強的團隊協作、會議引導能力;
5、 在業務、功能、技術問題上都有較強的理解力，能有效闡述和表達;
6、熟練使用excel，word，PPT，Axure，Visio，具有良好的表達能力和文檔撰寫能力;
7、熟悉敏捷需求分析管理者優先;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇11
1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;
2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;
3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;
4.積極配合上級交辦的事項。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇12
職責:
1、根據業務需求負責數據庫存儲過程、包、觸發器的編寫、排錯、優化;
2、配合開發人員對數據庫、表、數據字典進行分析與設計;
3、精通數據庫的規劃、安裝、備份、恢復，負責數據庫日常維護操作;
4、對數據庫進行性能監控、分析、優化、問題跟蹤及管理。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷;2年及以上Oracle開發、運維經驗;
2、精通oracle的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;
3、精通DataGuard、GoldenGate等Oracle高級技術;
4、熟練掌握Linux，以CentOS，熟練掌握shell、python等編程語言;
5、較強的英文文檔閱讀和理解能力;
6、誠實穩重，工作責任心強，溝通能力強優先;
7、熟悉MySQL開發、運維、網絡的優先。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇13
職責:
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，
3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;
4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;
6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;
7、有公安相關業務經驗者優先考慮。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇14
1.隧道檢測、評估;
2.隧道外觀檢查、隧道結構檢測、監控量測、超前地質預報;
3.熟練操作地質雷達;
4.持有公路水運隧道檢測員證書。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇15
職責
1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;
2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;
3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;
4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。
任職資格
1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;
2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先
3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;
5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;
6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇16
職責:
1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3. 參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
任職資格:
1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的數據模型設計能力;
2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;
3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;
4. 有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;
5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;
6. 學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇17
1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;
2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;
3.主流的桌面操作系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;
4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;
6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;
7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用，常見故障排除;
8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行臺式、筆記本故障排查。
9.了解激光、噴墨及針式打印機工作原理、硬件組成及常見故障排除;
10.了解網絡基礎，常用網絡設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網絡配置;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇18
1、熟練掌握翠歐產品知識技能，負責翠歐全線產品的技術支持和產品維護;
2、協助客戶開發程序，攻克項目難點;
3、獨立完成項目的編程調試工作;
4、整理行業相關案例;
5、開發通用功能塊。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇19
從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;
從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;
為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇20
職責：
1、負責組織客戶進行需求調研，收集系統使用反饋，根據需求調研和分析資料，深度挖掘客戶需求，最終給出完整的系統及業務解決方案，推動改進系統設計水平與研發質量;
2、協助項目經理整理項目需求說明書，并與客戶達成一致;
3、根據項目需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;
4、為開發人員、實施人員培訓需求，參與整個項目的開發流程與跟蹤;
5、對需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個環節的落實工作;
6、協助項目經理進行產品應用推進工作，負責用戶手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先，3年以上軟件項目需求分析工作經驗;
2、熟悉需求調研方法與軟件開發流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系統，能夠進行安裝、維護;
3、熟悉主流數據庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署，備份、恢復;
4、熟練使用需求分析工具和技能，如原型工具軟件、流程圖軟件、思維導圖軟件、PPT及excel等;
5、具備獨立與用戶溝通進行需求分析及功能設計的能力;
6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇21
職責：
1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;
2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;
3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;
任職要求：
1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷
2、兩年以上相關工作經驗;
3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;
4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;
5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;
6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案并實施;
7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。
8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇22
1. 能獨立對工藝流程圖進行全套電氣控制設計，包括電氣控制柜原理圖設計，現場布控圖設計等;
2.PLC控制軟件的編寫，包括控制邏輯梯形圖，與上位機的接口程序等
3. 指導現場電氣部分的施工
4. 對項目電氣部分的調試，配合機械信息部門之間的接口調試工作
5. 對項目電氣部分驗收資料圖紙的整理，配合項目驗收工作
6. 上級主管臨時安排的其它任務
7,有5年以上工作經驗，主要使用美國Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇23
職責：
1、 掌握公司產品的部署策略、優化策略、方案配置策略;
2、 對用戶進行軟件使用培訓;
3、 解答客戶軟件使用過程中的問題，收集用戶反饋意見至產品經理;
4、 對客戶數據進行匯集、清洗;
5、 發布軟件版本至客戶現場，完成系統升級;
6、 遵守產品實施規范，提升客戶滿意度;
7、 完成上級領導交辦的其他事項。
崗位要求：
1、 熟悉主流關系型數據庫操作技能、優化設置，熟悉SQL語句;
2、 熟悉linux操作系統的安裝、配置
3、 有一定的軟件開發基礎，能夠協助公司調試軟件故障
4、 溝通能力較好，做事有計劃性
5、 掌握某一ETL軟件使用技能
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇24
職責：
1、編寫簡單的功能測試用例，完善測試流程;
2、執行測試計劃，測試用例，負責客戶端的測試工作;
3、跟進回歸測試周期的相關工作;
4、在職學習相關測試的技能和知識;
5、完成上級領導安排的其他事宜。
任職要求：
1、大專以上學歷，計算機相關專業，經驗不限;
2、性格沉穩，做事細心，有耐心，責任心強，具有良好的溝通協調能力和團隊合作精神;
3、工作積極性高，學習能力強，能勝任長期枯燥和重復性的工作，對測試崗位具有濃厚興趣;
4、能熟練使用辦公軟件：word、excel、SVN，了解一種或多種性能測試工具更佳。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇25
職責:
1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;
6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇26
職責：
1、負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責VMWare虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3、負責EMC、DELL等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;
4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;
5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;
6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。
崗位要求：
1、計算機相關大專以上學歷，3年以上IT運維或機房管理工作經驗;
2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為)和存儲的運維和管理;
3、熟悉思科、華為等主流網絡設備的配置和問題排錯;
4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;
6、熟悉服務器運維及服務器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平臺的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇27
1.執行新產品設計開發流程，承擔微波新產品的設計開發工作;
2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;
3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;
4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇28
職責：
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;
4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;
5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇29
1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;
2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;
3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;
4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;
5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;
6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;
7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;
8、焊裝專業組綜合管理;
9、完成領導交辦的其它事項。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇30
職責：
1. 對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線后的實際產出效果;
2. 對接業務部門，對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性，提出系統解決方案;
3. 對信息系統建設進行優先級及版本統一協調、規劃;
4. 與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/SR的執行情況、推動項目/SR的落地;
5. 統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作;
6. 完善信息系統建設相關的流程規范、并推動流程規范的實施。
任 職 資 格
1. 精通需求分析的方法;
2. 具備對需求合理性準確的把握能力;
3. 具備2年及以上的開發經驗;有3年以上的需求分析經驗;
4. 具備良好的項目評估、項目管理經驗;
5. 具備快速理解業務，以IT角度對業務進行抽象的能力，善于理解和溝通，邏輯思維能力好;
6. 對新技術感興趣，對新事物感興趣，把握新技術前沿應用;
7. 至少5年以上同類工作經驗。
數據倉庫工程師的具體職責文本 篇31
職責：
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求：
1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心