大數據架構師崗位的主要職責概述（通用31篇）
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇1
職責：
1.參與公司數據平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;
2.統籌和推進制造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;
3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作
5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據采集、接入、分類、開發標準和規范，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;
6.定義不同的數據應用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。
任職要求：
1.本科以上學歷，8年以上軟件行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平臺、大數據系統相關技術架構及技術標準;
2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，了解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;
3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企業信息化系統及相關數據庫技術;
5.具備大數據平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗，具有制造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;
6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備制造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;
7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇2
職責：
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化，代碼評審，并根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇3
職責：
1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。
2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。
3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。
任職要求：
1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;
2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。
3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;
4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇4
職責：
根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;
負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;
精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的數據挖掘算法優先.
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇5
職責：
1、大數據平臺架構規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);
2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關系數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;
5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，并能設計相關數據模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯并轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;
9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇6
職責：
1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;
2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;
3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;
5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。
任職要求：
1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;
2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;
3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;
4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;
7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;
8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;
10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇7
職責：
1. 規劃設計大數據平臺整體架構，規劃各種組件，并且指導技術團隊完成相關系統驗證、安裝、部署、配置;
2. 負責制定大數據平臺技術規范和接口規范，指導研發團隊按照規范進行系統開發;
3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;
4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;
任職要求：
1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;
2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;
3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;
4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;
5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇8
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇9
1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3.負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題；對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6.協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7.培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇10
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇11
1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構；
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用；
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發；
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等；
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作；
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇12
職責：
1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;
2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;
3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;
4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;
5、研究和分享大數據架構領域新技術。
任職要求：
1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;
2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;
4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;
5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;
7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇13
1、基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺；負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇14
職責：
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇15
職責：
負責大數據平臺架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模塊開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;
負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平臺的開發，保證大數據產品的上線運行;
負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;
負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;
負責根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;
負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大數據平臺，提升公司效能
任職要求：
本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平臺產品或分布式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;
精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;
熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;
熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計并開發數據倉。
具備源碼級問題解決和集群優化改造能力者優先;
能快速的學習新的開源框架和知識體系，并應用到現有架構體系中;
邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。
具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;
具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇16
職責：
1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;
2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;
3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;
4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。
5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;
2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;
4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;
5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇17
職責：
1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
任職要求：
1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗
5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;
6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇18
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化；
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求；
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作；
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇19
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇20
1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;
2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;
3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;
4、持續提升平臺的性能和穩定性。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇21
1.負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。
2.負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。
3.負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4.負責大數據相關技術發展方向的預研。
5.參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6.制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇22
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證；
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流；
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇23
職責：
1、負責大數據開發團隊建設;
2、負責行業大數據產品架構設計與研發;
3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。
任職要求：
1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;
4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;
7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇24
職責：
1.負責數據倉庫建設，基于數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。
2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。
3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。
4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。
5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。
任職要求：
1.統招本科及以上學歷。
2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。
3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用數據庫。
4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。
5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。
6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。
7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。
8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。
9.全日制普通本科畢業。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇25
職責：
1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;
2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;
3、負責大數據平臺的優化和改進工作。
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;
2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機器學習相關項目經驗者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇26
職責：
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;
4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職要求：
1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗
2、熟悉商業智能系統相關技術，如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;
3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。
4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機基礎，熟悉Java等編程語言;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇27
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇28
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇29
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇30
職責：
1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1、3年以上大數據系統架構經驗;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;
3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇31
職責：
1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;
2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;
3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。
任職資格:
1、計算機或相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;
3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;
4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;
5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;
7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;