數據中心工程師崗位職責（精選34篇）
數據中心工程師崗位職責 篇1
崗位職責:
1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；
2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；
3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；
2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；
3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；
5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。
數據中心工程師崗位職責 篇2
1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系；
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作；
4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設；
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。
數據中心工程師崗位職責 篇3
崗位職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據中心工程師崗位職責 篇4
1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;
4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;
5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;
6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
數據中心工程師崗位職責 篇5
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的`一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫全日制本科以上學歷（985/211），計算機科學與技術/軟件工程/數據相關專業
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫
數據中心工程師崗位職責 篇6
1、空間數據采集、內業處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發布;
3、編制空間數據建庫工作文檔;
4、對成果數據的分類整理、歸檔;
5、領導安排的其他工作任務。
數據中心工程師崗位職責 篇7
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發工作等。
數據中心工程師崗位職責 篇8
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
數據中心工程師崗位職責 篇9
職責描述：
1、負責poi數據的屬性分析、處理和關系挖掘，構建地圖領域的知識圖譜。
2、負責nlp、數據挖掘、深度學習等方向的前沿算法研發，并結合地圖場景優化。
任職要求：
1、計算機、數學或相關專業，三年以上工作經驗。
2、熟悉數據結構和算法設計，熟練使用c++、python。
3、熟悉nlp、機器學習、數據挖掘領域的常用算法與工具，對前沿技術保持熱情。
4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔研發工作。
5、有地圖數據優化工作背景優先。
團隊介紹
主要支持北京崗位
對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭
數據中心工程師崗位職責 篇10
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的`機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
數據中心工程師崗位職責 篇11
1.嵌入式bootloader，kernel開發；
2.工業通訊協議解析等；
3.windows/linux平臺網關應用層程序開發；
4.網關產品的軟件功能測試驗證；
5.工業網關產品軟件sdk及library開發。
數據中心工程師崗位職責 篇12
1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;
2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;
3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;
4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;
數據中心工程師崗位職責 篇13
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據中心工程師崗位職責 篇14
1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；
2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；
3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；
4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等
5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；
6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。
數據中心工程師崗位職責 篇15
1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;
2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
數據中心工程師崗位職責 篇16
1.負責linux平臺下應用軟件開發，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；
2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；
3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程；
4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；
5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作；
數據中心工程師崗位職責 篇17
1.針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2.針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3.針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4.針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5.負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
數據中心工程師崗位職責 篇18
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先
數據中心工程師崗位職責 篇19
崗位職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據中心工程師崗位職責 篇20
1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
數據中心工程師崗位職責 篇21
數據處理工程師（大數據項目）全成通信上海全成通信技術有限公司，全成通信，全成崗位職責：
1、負責大數據平臺的日常維護和監控
2、負責大數據項目日報發布工作
3、負責日報數據的統計
4、負責大數據項目日常數據的計算、分析和維護
任職要求：
1、一年以上相關工作經驗，有電信行業經驗者優先
2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言
3、具有oracledll/dml技術的使用經驗
4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學習能力、適應能力、溝通能力
數據中心工程師崗位職責 篇22
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據中心工程師崗位職責 篇23
崗位職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據中心工程師崗位職責 篇24
1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；
3、負責數據倉庫的'維度建模以及設計相關的腳本調度；
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。
數據中心工程師崗位職責 篇25
崗位職責：
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據中心工程師崗位職責 篇26
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
數據中心工程師崗位職責 篇27
1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。
2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
數據中心工程師崗位職責 篇28
1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；
2、負責數據庫管理及數據優化；
3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作；
4、維護大數據平臺并能解決相關問題，保障平臺正常運行；
5、學習和研究新技術以滿足系統需求。
數據中心工程師崗位職責 篇29
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;
4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
數據中心工程師崗位職責 篇30
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
數據中心工程師崗位職責 篇31
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的'團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據中心工程師崗位職責 篇32
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
數據中心工程師崗位職責 篇33
1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
數據中心工程師崗位職責 篇34
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。