數據挖掘工程師工作的職責概述（通用28篇）

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇1

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇2

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

　　6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

　　4、熟悉關系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇3

　　職責：

　　1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

　　2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

　　4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

　　任職要求：

　　1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

　　2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;

　　4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇4

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇5

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇6

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇7

　　職責：

　　1、進行數據和特征融合

　　2、并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷；

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先；

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法；

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的.團隊合作意識；

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇8

　　工作職責:

　　-負責調視頻直播業務的相關平臺開發和維護

　　-調研業界當前的視頻直播技術架構

　　-設計開發直播需要的推流服務,播放器,服務器等產品

　　-對視頻直播平臺的技術架構進行改進、優化

　　-擴展新的直播形態

　　任職資格:

　　-扎實的c++語言基礎,2年以上視頻直播開發相關經驗

　　-精通視頻編解碼原理(h264、aac等),精通視頻編碼常用庫(ffmpeg等)

　　-熟悉流媒體業務的.技術組成,如(rtmp/rtp/hls,librtmp, ffmepg等

　　-有良好的問題分析解決能力,熟練英文文檔閱讀

　　-良好的表達能力和團隊協作精神

　　-有移動端sdk開發經驗優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇9

　　1)有產品報價,制造費用核算,工廠布局規劃經驗

　　2)能熟練使用各種精益改善工具,如ie七大手法,6s,tpm,生產線平衡分析,七大浪費識別/改善,layout規劃等等;

　　3)制定年度精益改善規劃目標及改善計劃,并每月匯報項目進度

　　4)策劃成立改善項目小組,分工小組人員工作項目及達成目標

　　5)優化生產工藝,提出要求與構想,結合ie手法對各工站進行優化(要有實際案例講解)

　　6)項目改善包括(生產工藝/流程、治工具/設備、品質改善、工廠/車間規劃、人員/工時縮減、物流系統)

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇10

　　1.參與空氣和水過濾課題研究,探索新技術在家科產品上應用的可能,能輸出科究性文章或專利。

　　2.參與新材料(含新供應商)開發項目,評價濾材性能,并與品質部門合作建立濾材評價方法。

　　3.協助挖掘活性炭及紫外線殺菌技術在空氣/水處理方面的應用前景,與科研院校/第三方檢測機構合作開展研究,為家居科技產品科學聲譽提升項目提供技術支持。

　　4.為品質,采購,市場,以及法規部門,提供在環境化學、過濾技術領域提供技術支持。

　　5.關注空氣和水環境領域熱點,如新型污染物、中大型環境事件等,為市場及法規部門提供預警信息。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇11

　　1、 根據軟件的特定用戶群，提出構思貼切、有吸引力的創意設計;

　　2、 與美工配合，生成及優化HTML及CSS靜態頁;

　　3、 對頁交互進行優化，使用戶操作更趨于人性化;

　　4、 收集和分析用戶對于UI的需求;

　　5、 優化公司UI規范。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇12

　　職責：

　　1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

　　2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;

　　3.參與數據產品與應用的數據研發;

　　4.負責日常應用系統監控，發現異常問題及時分發，并跟進后續處理;

　　5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

　　崗位要求：

　　1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;

　　2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言

　　3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神

　　4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;

　　5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇13

　　1. 具有工程師及以上職稱，優先考慮具有橋梁養護工程師職稱者;

　　2. 具備3年以上公路設計、施工、監理等相關工作經驗，優先考慮具有公路橋梁、隧道等結構物養護管理經驗者;

　　3. 有較強的工程管理能力、良好的溝通協調能力及文字寫作能力。

　　崗位職責：

　　1、部門工程養護計劃、預算、資料等養護業務;

　　2、對施工單位進行指導、檢查、考核、協調工作等現場管理;

　　3、對各施工單位工程結算初步審核;

　　4、其他養護項目的工程管理工作;

　　5、及時、準確、高效的完成公司交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇14

　　1、(新供應商開發)新產品的選點、開發、驗證機策劃執行;

　　2、(零公里問題處理)根據公司內部外購件質量信息反饋,對問題的`跟蹤、處理,結合供應商、改進s q e進行分析原因、制定臨時管控措施,關鍵問題下發qm單;

　　3、(外購件質量管理)根據公司外購件質量判定要求,結合技術要求,對零公里外購件問題判定;根據數據分析,制作周度、雙周、月度外購件質量狀態報告,提供質量管理重點,確保與外購件質量管理相關的狀態得到監控;

　　4、(外購件質量檢驗策劃)結合q i s項目開展,識別外購件質量檢驗控制重點,策劃外購件質量控制方案、審核外購件來料檢驗卡適用性,并核查外購件檢驗工作的有效性、及時性。

　　5、電子電器s q e工作背景。'

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇15

　　職位描述：

　　1.具備較強的系統需求分析能力、戰略規劃能力、計劃和執行能力，項目管理能力、系統方案論證能力；

　　2.掌握系統架構各類相關知識，熟悉主要架構間的優缺點對比和適合的'應用場景，熟悉所處領域的業務知識與業務流程；

　　3.較強的組織協調能力、溝通能力、分析能力；

　　4.熟悉dodaf、togaf等系統體系結構設計理論及方法；

　　5.熟練使用辦公軟件系統、項目管理軟件；

　　6.計算機科學與技術、計算機軟件與理論、計算機系統結構、軟件工程等相關專業；

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇16

　　崗位主要工作內容：

　　1. 負責完成并交付新項目相應的功能標定；

　　2. 負責完成降成本或質量改善相應的功能標定驗證工作；

　　3. 負責對供應商標定的技術管理；

　　4. 負責標定相應質量問題的技術牽頭，包括現生產及售后；

　　5. 負責對整車及質量等外部門的標定技術支持。

　　專業知識/技能要求：

　　1. 負責完成并交付新項目相應的功能標定；

　　2. 負責完成降成本或質量改善相應的功能標定驗證工作；

　　3. 負責對供應商標定的'技術管理；

　　4. 負責標定相應質量問題的技術牽頭，包括現生產及售后；

　　5. 負責對整車及質量等外部門的標定技術支持。

　　以往的工作經歷要求：

　　1. 全日制大學本科及以上學歷；汽車或內燃機等相關專業；

　　2年以上汽車發動機領域工作經驗；熟悉發動機及汽油機電子控制系統；有發動機標定經驗或發動機質量處理經驗者優先；

　　3. 計算機應用熟練；外語良好，能閱讀外文資料和在工作中交流。

　　4. 工作認真嚴謹，適應多項目并行和團隊協作。'

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇17

　　1.負責Web操作界面開發;

　　2.與后臺開發工程師協作，完成各種數據交互、動態信息展現和用戶的互動;

　　3.配合需求，分析并給出最優的前臺技術解決方案;

　　4.創建用戶友好、符合標準、跨平臺的應用，促進產品易用性改進和界面技術優化。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇18

　　1.負責工程項目的材料訂貨、到貨、調撥、庫存的.統計工作，及時上報各種物資報表，配合施工部門做好年、季、月度計劃；

　　2.負責各種與材料管理有關的原始憑證、計量憑證、核算憑證、質量證明書等資料的管理，按程度準確及時地傳遞和反饋，并裝訂成冊，專項保管；

　　3.搞好對內、對外結算，建立各種臺帳，帳面整潔、清晰，帳物相符，盈虧有原因，損壞有報告，記賬有憑證，調整有依據；

　　4.搞好辦公室和倉庫的布置工作，協助管理員搞好工作，使帳、卡、物、資金四項相符；

　　5.搞好經濟分析以及各施工點材料消耗的節、超情況，向經理部和部長提出分析資料；

　　6.忠于職守，實事求是，全面、準確、及時地上報統計資料，為改善管理，提高經濟效益提供依據；

　　7.配合本部門其他人員搞好本部門的安全、職業健康、環境保護工作。

　　8.負責建立操作層的領、退材料臺帳。

　　9.完成領導臨時交辦的任務。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇19

　　任職資格:

　　1.大專以上學歷;

　　2.機電一體化等理工科專業;

　　3.兩年以上觸摸屏行業結構設計崗位工作經驗;

　　4.熟練使用autocad設計軟件,會使用pro/e設計軟件優先;

　　5.熟悉ctp的工藝流程,以及貼合工藝;

　　6.工作認真嚴謹,責任心強;

　　7.具備良好的邏輯思維能力和分析解決問題的能力;

　　8.具備良好的`團隊協作精神,集體榮譽感強;

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇20

　　崗位職責：

　　1、負責資金計劃的上報；項目各類合同、圖紙、文件、檔案資料收發文的.管理及存檔工作，并且建立實時臺賬。

　　2、負責項目各類行政費用報銷；負責項目食堂費管理和運作；負責各類行政人資報表收集填報；固定資產盤點及公共關系事務部工作對接；安排項目各類級別接待工作（包括機票、住宿預訂等）；

　　3、做好項目各類會議準備材料，并撰寫會議紀要，形成督辦表，時時跟進進展情況并及時反饋。

　　4、協助項目總管理項目運營工作（跟進各個部門工作完成情況，督促項目重要節點完成情況）；每周報送運營簡報、督促項目重要節點完成情況，項目各類信息及時溝通做到上傳下達，及時反饋工作進展。

　　任職要求：

　　1、工程管理等相關專業，本科及以上學歷；

　　2、具有3年以上相關工作經驗，有大型房地產公司工作經驗優先；

　　3、悉房地產行業相關檔案資料管理事務，掌握了解行政綜合事務管理內容；

　　4、熟練使用相關專業軟件（如：cad、ps、天正等）及辦公軟件；

　　5、通協調能力強，有很好的團隊合作意識。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇21

　　1. 負責領導車載網絡組進行車載網絡功能開發。

　　successful lead the network team to development the network function.

　　2. 負責嵌入式軟件的開發。

　　develops embedded software programs.

　　3. 負責網絡和嵌入式系統的集成。

　　integrate the network to the embedded system.

　　4. 負責can/lin 網絡測試平臺的開發。

　　can/lin network feature test platform

　　5. 采用uds或者kwp20xx開發診斷工具。

　　diagnostic implement base on uds or kwp20xx

　　6. 負責支持所有的網絡開發。

　　support all the team for network services.

　　負責電子控制模塊微控制器接口的故障診斷。

　　trouble shoot electronics control module microcontroller interface.

　　7. 負責flexray總線技術和以太網技術的開發準備工作。

　　prepare the flexray technology and ethernet technology.

　　8. 就網絡系統的維護咨詢客戶。

　　consults with customer concerning maintenance of network system.

　　9. 負責車載網絡軟件的.開發和調試。

　　developing and debugging sw for in-vehicle communication features.

　　10. 負責網絡系統的優化。

　　optimize network system.

　　11. 參與國際項目的開發。

　　working in an internationally organized project.

　　12. 完成上級領導臨時布置的相關工作。

　　finish the job assigned by the leader

　　13. 遵守公司各項規章制度。

　　obey to the company rules

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇22

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇23

　　職責描述:

　　1、負責組織、編制招投標項目的工程概、預算;

　　2、根據施工圖紙測算目標成本;

　　3、編制對業主的變更申請;審核分包的變更申請;

　　4、負責投標報價的算量、組價;

　　5、負責審核工程量計算書;

　　6、完成上級安排的其他工作。

　　任職要求:

　　1.年齡25~40歲左右;全日制電氣、暖通、工程預算類本科以上學歷;

　　2.具有3年以上成本管理或概預算工作經驗,熟悉潔凈工程機電安裝行業管理規范和法規;

　　3.熟悉定額與定額軟件;cad運用;

　　4.具有獨立審核和編制概、預算的能力;

　　5.熟悉項目設備、材料性能參數、具有價格分析和判斷能力;

　　6.能夠獨立算量、組價;

　　7.具有良好的溝通技巧與語言表達能力,邏輯清晰、對數據敏感;

　　8.性格開朗、積極主動、富有激情,具備良好的團隊合作與協調能力;

　　9.身體健康無疾病者。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇24

　　職責：

　　1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;

　　2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

　　3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

　　任職要求：

　　1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

　　2、兩年以上相關工作經驗;

　　3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

　　4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

　　5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

　　6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案并實施;

　　7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

　　8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇25

　　職責：

　　1. 參與編寫技術方案、需求分析、詳細設計、操作手冊等相關文檔的撰寫;

　　2. 進行前期調研并參與產品設計工作，編寫調研報告和需求規格說明書;

　　3. 協助設計開發人員對需求進行理解;

　　4. 參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫;

　　5. 配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，軟件工程、信息管理、市場營銷相關專業;

　　2.熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;

　　3.語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強。

　　4.有較強的文檔編寫能力、良好的學習能力，責任心強，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇26

　　1、制作新產品的生產工藝流程,標準工時的制定，安裝和調試新產品所需要的設備;負責公司進試產過程中的工藝研究，委外加工的技術溝通。

　　2、對IQC抽檢不良的料件進行評審，然后對不良的料件或圖紙提出ECR，并且對ECN的發行及追蹤。

　　3、不斷改善工藝流程，提高產品的產量及質量，降低生產周期。

　　4、各個部門進行溝通，了解產品的最新狀況及各個部門遇到的問題，并幫助解決問題

　　5、負責產品售后技術問題的處理，并改善產品工藝。

　　6、設計制作各種生產輔助工治具，提高作業效率良率。

　　7、撰寫SOP以及各類制程管控文件，用以明確生產流程步驟，保證穩定生產，逐步提高。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇27

　　職責

　　1、負責客戶系統架構的設計規劃和解決方案;

　　2、為客戶提供技術支持和日常維護;

　　3、機房服務器日常巡檢

　　4、客戶關系的維護及拓展

　　5、上級安排的其他工作

　　任職資格

　　1、計算機相關專業大專以上學歷;

　　2、熟悉vmware等主流虛擬化產品;

　　3、熟悉linux和windows操作系統的安裝和維護;

　　4、熟悉各大硬件廠商的主流產品;

　　5、良好的溝通交流能力及團隊協作精神;

　　6、良好的自我調節能力，富有責任心和服務意識。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇28

　　1、設計維護商城后臺數據庫；

　　2、編寫智能硬件運維腳本；

　　3、保證后臺穩定高效的運行；

　　4、具有后臺服務器管理權限。

　　5、及時有效完成上級安排的其他工作。

　　要求：

　　1、1—2年數據庫開發的`工作經驗；

　　2、熟悉mysql數據庫的開發設計；熟悉php或者javascript至少一種；

　　3、熟悉小程序開發后臺設計者優先；

　　4、使用過plc等硬件者優先。

　　5、熟悉modbus通信者優先