數據挖掘工程師的基本職責(精選32篇)
數據挖掘工程師的基本職責 篇1
職責:
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。
任職資格:
1.本科及以上學歷,計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上Python/C++/C開發經驗,包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性,具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術,具有大規模分布式系統開發經驗者,從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇2
職責:
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;
3、 負責房地產估值數據系統的開發;
4 、參與項目的技術攻堅和優化,相關系統的架構設計和評審,以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文檔的撰寫、維護。
崗位要求:
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業, 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種,Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法,熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
數據挖掘工程師的基本職責 篇3
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘,并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡,挖掘價值點,建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系,實體對象相似性計算,構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗,計算機、統計學、數學相關專業背景,機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法,如關聯規則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言,如Python、C、C++、Java等;
4.理解數據庫原理,掌握sql,熟練使用Hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇4
職責:
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求:
1、本科以上學歷,軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言,熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件,數據庫產品,精通SQL Server等大型數據庫系統開發,熟練使用JS框架,如jQuery/YUI等,并解讀過源碼,熟練多框架加分,精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責,且主動性強,抗壓能力強,能快速融入團隊,有較強分析、溝通和協調能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇5
職責:
1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;
2、根據業務需求,基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模,設計并開發高效算法,并對模型及算法進行驗證和實現,通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力,并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉C、C++、java、Python,CSharp,R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底,以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎,在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;
6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力,擅長從海量數據中發現有價值的規律;
7、自我驅動能力強,踏實勤勉,對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文,具有良好的自學能力,可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的基本職責 篇6
崗位職責:
1、熟悉愛立信bsc的硬件本調及核心網、node-b的聯調,割接入網。
2、熟悉愛立信bsc側的.開站及故障處理。
3、熟悉愛立信bsc的數據制作及統計數據。
4、能夠處理bsc側的故障,配合網優進行參數的操作。
任職資格:
1、兩年以上bsc 實際工作經驗,非常熟悉愛立信設備平臺;
2、需具有現網開通、技術支持、軟件升級、故障處理實際操作經驗。
3、能適應長期出差,出差地點根據項目需求安排。
數據挖掘工程師的基本職責 篇7
職位描述:
1.負責紡織品檢測業務領域,擴大市場份額。
2.制訂銷售目標與計劃,達成銷售目標。
3.挖掘客戶真實需求,為客戶提供最合適的解決方案。
4.發現新問題,提出新思路,開拓新局面。
任職要求:
1.專科及以上學歷,具備紡織工程專業背景或紡織品檢測業務經驗、技術支持經驗優先。
2.本崗位亦考慮符合以下要求的優秀應屆生。
(1)性格開朗,心態積極樂觀。
(2)樂于分享,責任心與團隊意識強。
(3)善于反思總結,抗壓能力強。
(4)成果意識,奮斗精神。
數據挖掘工程師的基本職責 篇8
職位描述:
負責設計和開發分布式網絡爬蟲系統
應用多種技術對各平臺進行數據采集
設計數據采集策略,提升數據采集效率及質量
與各行業分析師溝通,分析項目的可行性和討論抓取方案。
兩年以上爬蟲開發相關經驗,本科及以上學歷,計算機相關專業為佳
熟練掌握c#或java開發語言為佳
了解tcp/ip,http及相關網絡協議
熟悉js / html / xpath / json /正則表達式等網頁相關技術
熟悉分布式、多線程、緩存、消息隊列等互聯網技術
熟悉手機應用的數據抓取,手機app開發經驗,加/脫殼經驗為佳
良好的溝通技能,注重細節,抗壓性強
良好的英語溝通技能為佳
數據挖掘工程師的基本職責 篇9
工作職責:
1、物聯網系統、物聯網能源監控系統前期現場勘查;
2、工程項目技術資料撰寫及支持;
3、物聯網能耗監控設備在線監測系統的安裝和調試,攜帶便攜設備進行現場數據的采集;
4、能源監測網絡系統安裝和調試;
5、基礎性的項目管理工作;
6、基礎性的技術聯絡交流;
7、設備健康檔案管理;
8、技術方案撰寫
9、本職位需要不定期在項目現場工作。
任職條件:
1、大專及以上學歷,機電、機械、儀表等相關專業;
2、熟悉計算機系統、熟悉網絡系統配置及通訊;
3、有良好的團隊合作精神、責任感和事業心;
4、有工程項目管理和現場施工經驗優先;
5、了解信號測量和處理的基本原理;
6、身體健康,能適應現場出差工作;
7、有相關工作經驗者,有電工證、建造師證、安全員證,有駕照(3年以上)優先;
1、參與公司承接的網絡項目售前方案的制定、負責解決方案的`前期實施、優化及后期維護;
2、為客戶提供專業化網絡技術支持服務,如:業務咨詢,調試指導,故障處理,對用戶進行產品培訓,負責項目的管理等。
3、負責客戶單位網絡的運行維護及日常的巡檢工作。
4、對綜合布線系統、計算機網絡系統、機房系統、樓宇自控系統熟練掌握。
5、解決標書制作過程中的技術問題,制作投標文件中的技術標書;
任職要求:
1、通信、電子工程、自動化、計算機等相關專業,大專或以上學歷,1年以上網格系統與IT系統維護工作經驗,有相關資格證書者優先;
2、具備CCNP、HCNP,IT行業兩年以上系統集成或網絡設備調試經驗,熟練調試H3C、華為、cisco、juniper等網絡產品;
3、熟悉TCP/IP協議棧,掌握OSPF、IS—IS、RIP、BGP等路由協議;
4、熟悉二層、三層交換機vlan、組播、vrrp等工作機制,熟練配置交換機;
5、熟悉安全、流控產品的調試;
6、較強的獨立分析問題和解決問題的能力;
7、可短期出差。
1、環境監測儀器的生產裝配、調試、檢測。
2、環境監測儀器售后服務安裝、調試、維護。
3、入職后公司會安排相應作業知識及技能培訓。
崗位要求:
1、儀表、自動化、電子相關專業畢業,中專及以上學歷;
2、熟悉儀器儀表裝配調試過程;工作認真負責;主動性強;
3、熟悉電子電路知識,能夠根據電路圖進行測試與維修;
4、較強的團隊、時間觀念和質量意識,能承受一定的工作壓力。
1、負責機械機構總體組裝及機電配合的調試;
2、負責產品現場安裝督導與調試跟蹤
3、制作調試工藝文件并進行過程跟蹤,指導工人進行調試;
4、對調試過程中發現的問題進行處理,并對調試工藝進行持續優化
數據挖掘工程師的基本職責 篇10
1.主持建設項目環評工作,對環評文件質量負責。
2.制訂工作計劃和技術方案,組織和指導項目組成員開展各項工作。
3.負責規劃和建設項目環境影響評價、技術評估和環境保護驗收工作等。
4.能獨立完成各類污染行業的環境影響評價報告編制工作,熟悉環評工程分析及大氣、地表水、地下水等環境影響評價。
5.熟悉清潔生產審核相關工作
數據挖掘工程師的基本職責 篇11
職責:
1、負責公司服務器日常運維工作,確保網站各項服務連續正常運行;
2、負責服務器存儲網絡等基礎平臺的技術維護和問題處理;
3、負責配置測試環境和線上環境部署,并進行維護和升級;
4、優化運維體系并保證服務器的安全性和可靠性;
5、熟悉常見軟件mysql、PHP等軟件的安裝和運維;
6、至少熟悉Shell、Pyshon等腳本語言
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機及相關工科專業畢業;
2、熟悉Linux、Windows系統管理、熟悉網絡整體的框架;
3、有虛擬化工作經驗優先,如阿里云、AWS服務器運維經驗優先;
4、有良好的文檔編寫和文字表達能力;
5、有很強的責任心和學習能力以及團隊合作精神;
服務器工程師崗位的工作職責11
1、對現場異常的處理及系統維護;
2、用戶權限的'新增、刪除、關閉;
3、系統各個基礎數據的配置;
4、對系統的功能模塊編寫操作說明;
5、對日常運維,編寫運維說明;
6、對新增的功能模塊進行培訓;
7、對新增的功能模塊進行實施;
8、積極參與團隊周會,總結每周工作進度,工作表現。
數據挖掘工程師的基本職責 篇12
職責描述:
1.負責tsn交換機代碼的編寫和調試;
2.負責智能路由器核心代碼的`編寫和調試;
3.負責相關技術文檔的編寫。
任職要求:
1.精通c/c++語言,精通數據結構,有良好的代碼編寫習慣;
2.熟悉實時操作系統架構;熟練嵌入式交叉編譯環境及調試;
3.熟悉tsn交換機或單片機相關開發經驗優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇13
1負責無菌冷灌裝線無菌驗證工作主持、驗證數據收集及驗證過程中問題的分析與解決;
2負責為客戶提供無菌冷灌裝線的系統培訓工作;
3負責為客戶提供生產線工藝講解和培訓服務;
4負責工藝及培訓資料的編寫。
數據挖掘工程師的基本職責 篇14
崗位職責:
1、組織落實室內裝修設計工作,控制圖紙及變更的交付進度、深度及合理性;
2、編制、審查室內裝修工程計劃,制定設計標準,完善設計,控制實施效果;
3、主管室內裝修設計方案、施工圖等文件的審核;
4、組織室內裝修材料的選樣及定板工作;
5、負責室內裝修工程竣工驗收、監控施工進度、質量,解決相關技術問題;
6、負責室內設計變更的跟蹤執行;
7、協助部門負責人提供室內設計標準化的相關資料并落實標準化設計;
8、參與項目設計后評估工作。
任職要求:
1、室內設計、裝飾設計、藝術設計類相關專業大學專科及以上學歷;
2、3年以上室內裝修設計相關領域管理工作經驗;
3、熟悉裝修材料,能獨立組織室內裝修的設計和施工工作,能有效的控制工期和實施效果,熟練使用電腦辦公軟件及繪圖專業軟件;
4、具備專業創新能力、掌握高效的工作方法,具備良好的協調能力,具有極強的.敬業精神和責任心;
5、有大型專業地產公司精裝修房工程管理經驗者優先;
6、有知名室內設計單位工作經驗者優先,熟悉房地產行業及業務流程;
7、良好的方案設計管理能力(方案能力要求較高)、談判能力和分析解決問題的能力,良好的產品研究、創新管理能力。1、負責工程場地現場踏勘。
2、負責平面布置圖繪制、其他工程圖紙審核。
3、負責工程所需政府相關部門審批手續的辦理。
4、負責工程現場管理與協調,確保施工、驗收順利。
5、負責上級交付的其他工作。
數據挖掘工程師的基本職責 篇15
崗位職責
1,根據業務及平臺需求,參與技術方案討論和設計,分析并實現集成軟件產品接口開發;
2,維護接口穩定性,維護接口說明文檔;
3,負責接口性能調優;
4,參與部分大數據環境建設及數據分析設計工作。
任職資格
1、25—40歲本科或以上有2年或以上部署和解決計算機系統安全經驗;
2、熟悉各種操作 的操作和運維;
3、熟悉開源架構和日志分析平臺,如elk、storm等;
4、熟練相關腳本開發語言,perl、python、c、shell、c++至少掌握一門以上;
5、熟悉安全掃描系統、檢測系統、日志分析平臺、漏洞管理平臺,有實際開發經驗;
6、熟悉web安全,了解常規的安全漏洞(sql注入、xss、csrf等)原理及實踐,對各種安全技術有一定了解。
數據挖掘工程師的基本職責 篇16
職位描述:
1、參與爬蟲系統的架構設計與開發;
2、負責執行和開發分布式網絡爬蟲系統,進行多平臺信息的抓取和分析;
3、負責網頁信息和app數據抽取、清洗、消重等工作,提升平臺的抓取效率;
4、參與爬蟲核心算法和策略優化,熟悉采集系統的`調度策略;
5、實時監控爬蟲的進度和警報反饋。
任職要求:
1、本科以上學歷,3年以上爬蟲開發相關經驗,熟練使用python或java進行開發;
2、熟練使用正則表達式、css path、xpath等,能夠從結構化的和非結構化的數據中獲取信息;
3、熟練使用mysql數據庫,掌握redis、mongodb、hive等常用nosql技術并具有實戰經驗;
4、熟悉各種抓取技術,包括代理、phantomjs/selenium、驗證碼處理;
5、熟悉整個爬蟲的設計及實現流程,有從事網絡爬蟲、網頁信息抽取開發經驗,熟悉反爬蟲技術,有分布式爬蟲架構經驗;
6、具有數據挖掘、自然語言處理、信息檢索、機器學習背景者優先;
7、快速學習能力,工作積極主動,有創業熱情和良好的團隊協助能力;
8、需要有大量數據爬取以及高難度反爬經驗,沒有相關經驗的勿擾。
數據挖掘工程師的基本職責 篇17
職責描述:
1、sop制定
2、制程異常處理
3、制程能力提升
4、新物料及新設備測試
任職要求:
1、本科及以上學歷(經驗豐富者可放寬至大專,3年以上pcb濕制程工作經驗;有高多層及hdi經驗者優先。
2、熟悉電鍍制程各類藥水特性及管控基準與方法,熟悉龍門&vcp電鍍線、ses、plasma等設備操作,熟悉普通直流電鍍、脈沖電鍍的工作原理與管控方法,有tenting和pattern plating生產經驗,能獨立編寫電鍍制程相關sop,解決制程各類品質異常。
3、學習能力強,有一定的`外語基礎,能看懂英文資料,掌握常用的品管及統計手法,具有較強的報告寫作能力。
4、有較強的團隊合作精神,心態積極上進,抗壓能力強。
數據挖掘工程師的基本職責 篇18
1、負責產品公告、環保公告、ccc認證、voc、elv等文件的編制工作;
2、負責組織產品使用手冊、維修保養手冊、零部件圖冊等文件的編制工作
3、負責整車新標準導入及車型應用驗收工作
4、負責整車法規解讀工作
5、負責本部門輸出文件基本符合性檢查工作
6、負責領導安排的本部門其他工作
任職要求:
1、工作經驗3年以上
2、熟悉汽車各相關法規
3、有良好的`文字編寫能力及三冊編寫經驗者優先
4、有數據梳理,文件管理工作經驗者優先
數據挖掘工程師的基本職責 篇19
職責描述:
1.新項目/設備計劃 ,支持生產運行;
2.構建運用精益模式規劃和執行的制造概念;
3.開發,優化和執行相關工藝/設備的.項目(如工藝流程,參數,文檔,校準等等);
4.生產工藝和工藝流程的導入;
5.尋求設備來源和生產技術;
6.工藝及設備的評估和放行,及設備國產化并對工藝應用的持續改進;
7.參與全球平臺項目開發;
8.支持項目內的成本控制和質量工作;
9.及時的匯總報告。
任職要求:
1.本科以上學歷, 機械、電氣相關專業;
2.三年以上有關汽車產品行業工藝或設備開發制造經驗;
3.有工藝或設備開發背景;
4.有馬達制造經驗優先;
5.會問題解決方法(8d,魚骨頭等);
6.會結果導向及系統思維方法;
7.英語讀寫流利。
工業化工程師崗位
數據挖掘工程師的基本職責 篇20
1.熟悉氣霧劑行業、汽車用精細化學品的研究、開發;
2.對化工涂料行業有較深經驗,熟悉樹脂、顏料、助劑的使用;
3.有較強實踐動手經驗,生產一線指導經驗;
4.負責精細化工應用氣霧漆產品的開發與應用;
5.原材料的.引進和備份,原材料對比分析。
數據挖掘工程師的基本職責 篇21
1.負責測試設備的機械設計和優化設計;
2.負責產品圖紙及技術資料的設計、編制發放和管理。總裝,部裝及零件圖的公差制訂;
3.復雜汽車動力總成的夾具設計;
4.氣動及液壓元器件設計及選型;
5.現場指導設備安裝、調試及相關測試工作;
6.指導和協調相關部門制造和設備安裝,確保產品和系統符合工程設計和客戶規范;
7.對現場生產進行技術支持;
8.與電器工程師,軟件工程師和技術人員進行溝通;
9.遵照工程學原則,公司標準,客戶及合同要求和相關規格評審產品設計;
10.研究和分析數據,如客戶設計方案、規范和手冊來確定設計可行性和合理性;
11.評估現場安裝并提出設計修改,進一步優化或消除機器或系統的.故障;
12.準備培訓材料,培訓客戶或客戶服務人員;
13.另定的責任或任務可由主管分配。
數據挖掘工程師的基本職責 篇22
1、負責大型醫用設備的報廢技術鑒定和審核工作。
2、全面掌握國內外醫療器械發展動態和前沿技術,協助科主任制定學科發展規劃,承擔并實施規劃的具體工作。
3、配合科主任承擔大型醫用設備的調研和技術論證工作,為引進設備技術把關。
4、負責大型醫用設備的`安裝、調試及驗收工作,包括提出環境設計要求,監督施工進程與質量:組織有關專家會同臨床科室對新設備進行性能測試與驗收,并填寫驗收報告,簽章存檔。
5、協助使用部門制定大型醫用設備操作規程,知道臨床正確使用并不斷開發功能。
6、制定大型醫用設備保養計劃,包括設備內部清潔、潤滑、更換濾網、電器安全測試、技術指標及性能測試及必要的參數調整:組織并知道有關技術人員實施,做到定期檢查,定期提出工作報告。
7、全面掌握專業技術,解決本專業復雜疑難故障問題;協調組織科內會診或有關公司聯系。
8、負責指導下級工程技術人員業務學習,對下級工程技術人員的理論水平、業務能力、工作實績提出評定意見。
9、負責安排本專業進修、實習人員的帶教工作及技術考核評定工作。
10、負責大型醫用設備的報廢技術鑒定和審核工作。
數據挖掘工程師的基本職責 篇23
崗位職責:
1、保障特殊氣體、化學品輸送系統及設備安全、穩定、連續運行;
2、掌握氣化各設備、系統的原理和運行要求并有針對性的提出管理措施;
3、掌握和了解氣化各設備和系統的維護要求并執行維護計劃;
4、負責建立健全的設備管理制度、維護保養制度和建立完整的動力設備和系統臺賬;
5、及時發現設備運行中的.隱患,對系統設備出現的故障進行原因分析,提出解決方案并解決故障,確保設備正常運行;
6、處理氣化系統異常問題及突發事件。
任職要求:
1、化學、機械、自動化等相關專業本科及以上學歷。
2、3年以上同崗位實際工作經驗;
3、有光伏太陽能氣體化學品系統管理經驗優先
4、能吃苦耐勞,責任心強,善于溝通。
數據挖掘工程師的基本職責 篇24
職責描述:
1、精通算法和數據結構,扎實的架構設計能力,熟練使用各種常用設計模式和架構模式;
2、精通io、多線程等基礎框架,對jvm的原理有一定的了解,對于常用的開源框架,深入理解其原理和機制;
3、掌握分布式、緩存、消息、負載均衡等機制,具備中間件技術使用經驗,對jboss、linux、redis、mq有深入理解;
4、精通sql及其優化技巧,有性能調優經驗;
5、具有大數據量、高并發、高性能的'分布式系統的設計及應用、調優經驗;
6、對微服務架構有深刻理解;
任職要求:
對現有系統架構調優,對產品和代碼進行升級改造。
數據挖掘工程師的基本職責 篇25
職位描述:
職責描述:
1.大專以上學歷、五年以上工作經歷;
2.精通c#語言、框架、sql server數據庫、熟練使用vs20xx/20xx開發工具;
3.對于web頁面等前端技術熟練掌握運用;
4.語言表達流利,思路清晰,條理性好,工作耐心細致,有責任心,團隊合作精神;
5.開發過小程序者優先考慮(有案例);
6.有開發過酒店管理系統(pms)、erp、或中大型應用軟件經驗者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇26
職位職責:
1、負責煙氣凈化系統設備設計、選型、制造、安裝、調試方案制訂,滿足項目各階段的技術需求;
2、負責向其它部門提供技術支持,并協助解決工程項目應用與運行過程中出現的.問題;
3、有較強的煙氣處理理論基礎,精通煙氣處理主要工藝流程;
4、負責垃圾焚燒煙氣處理等關工作;
5、負責設計規范及標準,能獨立完成工藝方案的編制和相關設計。
任職要求:
1、大學本科及以上,環境工程、化學工程、熱動力工程、熱能、環保及暖通等相關專業;
2、具有三年以上脫硫脫硝相關工作經驗者優先考慮;
3、熟悉危廢、垃圾焚燒、脫硫脫銷處理技術或有設計院工作經驗和有注冊環保工程師證書者優先;
4、熟悉電廠工藝流程,有垃圾發電廠生產管理經驗優先考慮;
5、熟悉本崗位工作職責、相關規程規范,具有較強的責任心和原則性。
凈化工程工程師崗位
數據挖掘工程師的基本職責 篇27
職位描述:
1、負責家居照明光學器件的設計開發等相關工作;
2、根據產品需求,進行光學系統方案設計、效果模擬、器件設計選型、性能優化等,對產品的光學效果負責;
3、負責光學開發進度管控、項目系統推進,為客戶提供解決方案;
4、負責新技術的預言及產品新技術方案優化;
5、協助光學器件供應鏈開發和管理維護。
任職資格:
1、光學設計、光學工程、應用光學類等相關專業,本科以上學歷,3年以上家居照明產品設計開發經驗,熟悉歐美市場配光標準優先;
2、具備扎實的.光學專業理論知識,有設計透鏡、返光罩能力,能夠完成家居照明產品整體光學方案評估、設計、方案選型、效果模擬、性能優化等相關工作;
3、具備較強的分析與解決問題能力,工作積極主動、高效敬業、善于溝通;
4、目標清晰,執行力強,對跨境電商感興趣。
數據挖掘工程師的基本職責 篇28
1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;
2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;
3.對原材料(原料,輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;
4.根據檢測結果編寫檢測報告;
5. 實驗室環境的日常維護;
6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;
7. 計量儀器的定期計量和校準;
8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;
9. 起草和修訂實驗室用的文件.
數據挖掘工程師的基本職責 篇29
1、集團數據中心和虛擬化平臺的日常管理和維護;
2、集中備份平臺的日常管理和維護;
3、機房設備維護;
4、其他IT項目的.協作
數據挖掘工程師的基本職責 篇30
職責描述:
1.熟悉系統需求、功能及架構,可進行fpga子系統的分解、子模塊的劃分;
2.熟悉所負責系統及fpga子系統的設計原理、實現方法及工作流程等;
3.負責fpga子系統的開發工作,包括編程、仿真、綜合、布線、時序分析等;
4.負責fpga設計文檔和測試文檔的編寫,組織fpga子系統的測試工作;
5.參與整機調試、測試過程中定位問題和解決問題;
6.協助項目負責人、質量人員等共同完成整個項目;
7.完成領導交辦的其他工作。
任職要求:
1.計算機、通信、自動化、電子工程等相關專業碩士及以上學歷,5年以上相關工作經驗;
2.掌握收發信機中數字中頻信號及基帶信號處理算法及fpga實現;
3.熟練掌握基于fpga平臺的開發環境(如quartus、vivado、ise)及仿真環境(modelsim);
4.熟練掌握vhdl、verilog-hdl編程,具有獨立開發系統和子系統能力;
5.熟練使用調試儀器,如信號源、示波器、萬用表、邏輯分析儀;
6.具備相關設計文檔及測試文檔的編寫能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇31
1、液路方案調研,競爭分析;
2、液路系統方案設計,性能、功能驗證,調試及維護流程設計;
3、液路系統時序設計;
4、液路結構與參數的計算或仿真、驗證;
5、液路核心器部件(如泵、閥、管路和接頭等)的選型、性能及可靠性測試驗證,跟進解決器件相關技術問題;
5、負責分析和解決測試過程中出現的問題;
6、負責設計、測試過程中開發文檔的編制。
數據挖掘工程師的基本職責 篇32
1.機器人的點檢、維修與保養
2.完成現場客戶培訓及示教,分析處理所遇到的問題
3.負責相關設備的'售后服務工作
4.解決項目運作過程中的技術問題
5.負責項目機械相關輸出資料的編制、更改、整理更新、歸檔
6.負責備件與工具的整理
7. 領導安排的其他工作
任職要求:
1.學歷:大專以上,年齡: 21歲— 35歲;專業:電氣自動化、機電一體化、自動化控制專業
2. 1年以上自動化設備的調試、維修、安裝和示教等售后技術類服務工作經驗;熟悉機器人設備者優先,至少了解fanuc、kuka、abb、安川等其中一種主流機器人的示教,調試及維護;
3.熟練使用各種維修工具,了解維修、安裝中的安全規范及要求,清晰的邏輯思維能力,可獨立解決問題;
4.吃苦耐勞,有良好的溝通及表達能力;
5.英語讀寫能力