高級數據庫工程師的工作職責(通用28篇)
高級數據庫工程師的工作職責 篇1
職責:
1、用戶現場ORACLE DBA運維技術支持
2、負責客戶所有生產系統數據庫的運行維護
3、包括監控,日常管理,性能優化,工程實施,故障處理等
崗位要求:
1、五年以上ORACLE DBA/技術支持相關工作經驗。
2、可以獨立承擔安裝部署以及基本的ORACLE維護操作,完成基本的故障處理和優化工作。
3、熟悉UNIX/RAC/PARTITION/DATA GUARD優先
4、有OCP證書優先、有電信行業Oracle數據庫維護經驗優先
5、熟悉AIX 操作系統、有P系列主機維護經驗、掌握SHELL經驗優先
6、責任心強,工作積極主動,具備較強的交流、溝通和表達能力
高級數據庫工程師的工作職責 篇2
職責:
1、負責應用平臺維護,保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作,并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷,具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力,能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求,并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業,具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
技能要求
1.計算機相關專業,大專及以上學歷,1年以上ORACLE數據庫開發經驗;
2.精通PLSQL編程,能夠熟練編寫ORACLE存儲過程、觸發器等;
3.思路清晰,邏輯明確,有較強分析與解決問題能力;
4.良好的溝通交流能力,對工作熱情、認真、負責,心態積極而平穩,能與團隊成員進行良好的合作;
5.電信行業工作經驗及經營分析系統/數據挖掘、或業務支撐系統(crm、boss)項目建設經驗者優先。
高級數據庫工程師的工作職責 篇3
職責:
1. 負責Oracle, MySQL等主流數據庫的架構設計、實施交付、性能優化 、故障處理等工作;
2. 負責數據庫架構的規劃,設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
3. 負責數據庫不同平臺及不同版本的遷移、升級工作;
4. 負責客戶交流,方案制定講解,技術培訓等工作.
5. 參與公司技術管理,團隊管理等其它工作.
要求:
1. 大學本科以上,計算機及相關專業;
2. 有5年以上Oracle大型交易類數據庫管理和維護經驗,3年以上MYSQL 分布式數據庫環境管理維護經驗;
3. 熟悉主流數據庫的故障處理,架構設計,方案制定,性能優化,安裝部署,備份恢復,數據遷移等能力.
4. 熟悉Oracle , Mysql 高可用架構方案設計實施及故障處理;
5. 具有較強的溝通表達、歸納總結的能力,良好的文檔撰寫能力.
6. 具有有團隊管理及培養能力;
高級數據庫工程師的工作職責 篇4
職責:
1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;
2、負責數據庫性能優化工作,包括性能分析和評估;
3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;
4、數據庫備份和恢復工作,包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;
5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型,現場環境調研等;
6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。
任職要求:
1、至少8年以上DBA工作經驗。
2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);
3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理,熟悉PL/SQL,能獨立進行排錯、調優;
4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;
5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器,具備豐富的sql語句優化經驗;
6、熟悉linux操作系統,具有方案、報告編寫的能力;
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先,取得OCP證書優先考慮。
9、具備一定開發能力者優先考慮。
高級數據庫工程師的工作職責 篇5
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析,完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
高級數據庫工程師的工作職責 篇6
1. 參加團隊會議與討論,并給予有意義的建議;
2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
高級數據庫工程師的工作職責 篇7
1.負責公司產品的現場安裝,部署,優化;
2.負責數據庫集群的部署和配置升級;
3.定期進行性能檢測、分析、調優,數據備份、遷移,保障數據庫系統高效安全及穩定運行;
4.負責排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;
5.對開發工程師的SQL語句進行審核,SQL優化,及時發現并處理高負載SQL;
6.負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護,;
高級數據庫工程師的工作職責 篇8
崗位職責:
1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸;
2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件;
3.負責后臺服務的調試與測試,梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上,或較為優秀的本科生;后端開發經驗2年以上;
2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗,有to b軟件開發經驗更佳;
3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法,有大數據基礎更佳;
4.精通java或python語言,有rcp框架經驗更佳;熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架,精通sql技術;了解以太網通信協議,熟悉websocket技術。熟練使用git,svn等工具;
5.學習能力強,勇于挑戰,代碼質量意識強,篤信“工程即魔法”。
高級數據庫工程師的工作職責 篇9
數據處理工程師(大數據項目)全成通信上海全成通信技術有限公司,全成通信,全成崗位職責:
1、負責大數據平臺的日常維護和監控
2、負責大數據項目日報發布工作
3、負責日報數據的統計
4、負責大數據項目日常數據的計算、分析和維護
任職要求:
1、一年以上相關工作經驗,有電信行業經驗者優先
2、熟悉linux和excel,熟練使用perl或者其他的'腳本語言
3、具有oracledll/dml技術的使用經驗
4、具有良好的團隊合作精神,有較強的學習能力、適應能力、溝通能力
高級數據庫工程師的工作職責 篇10
崗位職責:
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求:
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業,有一定工作經驗,;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具,有基于Hadoop的云計算平臺,HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力,了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
高級數據庫工程師的工作職責 篇11
崗位職責:
1.從事數學建模及數據挖掘應用方法研究;
2.與開發部門配合實現相應的數據分析模塊的開發;
3.制定公司數據可管理體系,建產研究用數據平臺。
任職要求:
1.應用數學、統計學、計算機等專業碩士以上學歷;
2.具備常用機器學習、數據挖掘相關知識,會spark;
3.具備一種或多種開發語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發能力,掌握常用數據結構和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數據分析能力;
5.有工業數據分析工作經驗者優先。
高級數據庫工程師的工作職責 篇12
崗位職責:
1.按產品功能需求說明,設計相應數據庫業務邏輯及規則,并完成腳本封裝。
2.根據產品適配計劃,進行新適配數據庫的預研。
3.根據業務需求,提供數據庫元數據創建語句。
4.協助產品內容、數據庫知識體系、業務算法模型等研發。
技能要求:
1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
4.熟悉達夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數據庫架構及原理,并有實際運維經驗。
6.深刻理解數據庫原理及架構,有二線dba經驗者優先。
7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統架構及原理,并能熟練使用。
8.熟悉主流自動化運維、監控產品,有實際開發及使用經驗的優先。
9.熟練使用shells、Python等腳本語言。
10.熟悉腳本開發規范,具有數據庫開發背景的`優先。
11.深入理解數據庫的數據字典,并熟悉對象定義,有自定義對象開發經驗的優先。
12.善于溝通,皮實,良好的學習能力。
13.本科(含)以上學歷,計算機或相關專業的優先。
高級數據庫工程師的工作職責 篇13
1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;
2、參與數據集市開發,用戶畫像標簽開發;
3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;
4、針對具體大數據應用場景,提供有效解決方案,并針對具體模型落地實施;
高級數據庫工程師的工作職責 篇14
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型,對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
高級數據庫工程師的工作職責 篇15
任職要求:
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷;
2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗;
3、熟悉計算機與網絡管理;
4、熟悉配置管理與產品數據管理知識,熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理;
5、熟悉系統與信息安全知識;
6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力,良好的主動學習能力及執行力。
高級數據庫工程師的工作職責 篇16
1、利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。
2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的'數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
高級數據庫工程師的工作職責 篇17
1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識,并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4.理解數據挖掘模型及預測分析結果,撰寫相關分析報告;
5.了解數據倉庫及商務智能背景,熟練掌握一類數據展現分析工具,如:Tableau,Cognos等;
高級數據庫工程師的工作職責 篇18
1.負責linux平臺下應用軟件開發,根據產品與項目要求,開展模塊設計.編碼等工作;
2.負責linux軟件的交叉編譯與移植;
3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程;
4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出;
5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作;
高級數據庫工程師的工作職責 篇19
1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相關工作經驗;
2、熟悉Linux以及基于Linux的各種常用系統服務的部署、配置、運維、排障、監控等;
3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL編寫;
4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的運維、排障、數據遷移、調優等;
5、熟悉PG 10 / 11 / 12的'部署維護、備份恢復、數據遷移、流復制、排障調優者優先;
6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基礎架構技術并有相關工作經驗者優先。
高級數據庫工程師的工作職責 篇20
1.數據庫軟件安裝、系統搭建、測試環境同步數據等;
2.數據庫日常檢查及維護,并形成文檔登記歸檔;
3.數據庫故障排除與應急處理;
4.數據庫性能分析及優化;
5.為各應用部門提供技術支持。
高級數據庫工程師的工作職責 篇21
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據安全;
4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案,分庫分表策略,現有表結構優化,數據遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
高級數據庫工程師的工作職責 篇22
1、參與數據倉庫建設,負責數據倉庫模型設計;
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;
4、負責數據平臺相關的管理工作,如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發,發覺數據潛在價值。
高級數據庫工程師的工作職責 篇23
崗位職責:
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘,滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法,并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格:
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業,對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試,熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
高級數據庫工程師的工作職責 篇24
1、負責產品數據庫研發,參與系統整體架構設計;
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審,跟進產品過程中數據庫設計;
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試;
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務,負責各類數據接口開發;
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題;數據庫復雜SQL開發和調優。
高級數據庫工程師的工作職責 篇25
•識別,分析和解決計劃支持問題。
•與BU利益相關者合作,確定并優先考慮數據和統計要求,包括要收集的特定數據元素。
•協助開發和實施數據庫,數據收集系統/工具,數據分析以及其他優化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。
•分析大量數據集,提出有見地的業務建議。
•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題,從而確保數據的準確性和完整性。
•識別,分析,解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
•為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。
•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通,確保技術團隊了解計劃和業務工作的短期和長期目標
•準時交付優質,易懂,明確的產品。
•參與構建機器學習策略平臺。
•對數據驅動業務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
高級數據庫工程師的工作職責 篇26
1、熟悉掌握業務系統功能,靈活制定不同業務的推廣策略,通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案,拓展系統用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作,配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業及海關關系的協調和維護,強化合作關系,維護好項目參與方的'關系。
4、面向進出口企業開展調研,主動挖掘系統需求,進行需求分析,形成調研報告或業務需求報告。
5、項目管理相關工作,包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
高級數據庫工程師的工作職責 篇27
1、空間數據采集、內業處理;
2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發布;
3、編制空間數據建庫工作文檔;
4、對成果數據的分類整理、歸檔;
5、領導安排的其他工作任務。
高級數據庫工程師的工作職責 篇28
1、 日常數據庫的基本安裝,維護,升級,監控的;
2、 配合研發部門進行數據庫設計支持,協助開發、設計和進行SQL語言優化;
3、 配合相關部門數據庫相關的'任務,比如數據導入導出,SQL的編寫;
4、 數據的安全防范,比如備份,容災等;
5、 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;
6、 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計,安全性、可用性、高性能方案的實施。