數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé)（精選28篇）

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇1

　　1、 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化;

　　2、 負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運(yùn)維、穩(wěn)定性保障、性能優(yōu)化;

　　3、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化，規(guī)范化、產(chǎn)品化和智能化;

　　4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)與搭建，以及后續(xù)的升級(jí)與擴(kuò)容;

　　5、 配合公司產(chǎn)品和項(xiàng)目需求改進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)審;

　　6、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常維護(hù)、可用性監(jiān)控、優(yōu)化備份、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)遷移等;

　　7、 及時(shí)定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行持續(xù)性能優(yōu)化。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇2

　　1、可以與團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作，獨(dú)立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨(dú)立設(shè)計(jì)基于SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業(yè)務(wù)部門就業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行順暢的溝通，并轉(zhuǎn)換成設(shè)計(jì)方案;

　　要求:

　　1. 大專以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

　　4、對(duì)SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇3

　　1、 日常數(shù)據(jù)庫(kù)的基本安裝，維護(hù)，升級(jí)，監(jiān)控的;

　　2、 配合研發(fā)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)支持，協(xié)助開發(fā)、設(shè)計(jì)和進(jìn)行SQL語(yǔ)言優(yōu)化;

　　3、 配合相關(guān)部門數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的'任務(wù)，比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，SQL的編寫;

　　4、 數(shù)據(jù)的安全防范，比如備份，容災(zāi)等;

　　5、 定期數(shù)據(jù)庫(kù)巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運(yùn)行瓶頸及故障診斷排除;

　　6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫(kù)DBA完成數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，安全性、可用性、高性能方案的實(shí)施。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇4

　　1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問(wèn)題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇5

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

　　3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　5.在語(yǔ)義理解檢索(如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等)有過(guò)深入的工作與研究。

　　6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇6

　　崗位職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

　　負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇7

　　1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫(kù)和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);

　　2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫(kù);

　　3、進(jìn)行影像識(shí)別及處理;

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫(kù)項(xiàng)目管理。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇8

　　1.負(fù)責(zé)linux平臺(tái)下應(yīng)用軟件開發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項(xiàng)目要求，開展模塊設(shè)計(jì).編碼等工作；

　　2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設(shè)計(jì).開發(fā).調(diào)試以及測(cè)試維護(hù)全過(guò)程；

　　4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對(duì)接.接口文文件輸出；

　　5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái)搭建工作；

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇9

　　1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)；

　　2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計(jì)；

　　3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場(chǎng)對(duì)口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇10

　　崗位職責(zé):

　　1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；

　　3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測(cè)試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測(cè)試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語(yǔ)言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇11

　　1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問(wèn)題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供平臺(tái)支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署、壓力測(cè)試、備份恢復(fù)、知識(shí)庫(kù)管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇12

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫;

　　3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇13

　　•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過(guò)4年

　　•您將了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))

　　•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語(yǔ)言和軟件開發(fā)

　　•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)

　　•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)

　　•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情

　　•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇14

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇15

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇16

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的'維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對(duì)接。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇17

　　1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

　　2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

　　3.通過(guò)已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫(kù)入庫(kù)和檢查工作;

　　4.利用軟件對(duì)圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯(cuò)誤修改;

　　5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇18

　　工作職責(zé)：

　　1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等

　　3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像

　　4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題

　　任職要求

　　—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。

　　—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇19

　　1.針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

　　4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

　　5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇20

　　1、5年或以上 Oracle / MySQL / PG DBA或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Linux以及基于Linux的各種常用系統(tǒng)服務(wù)的部署、配置、運(yùn)維、排障、監(jiān)控等;

　　3、熟悉Oracle 10 / 11 / 12的SQL以及PL/SQL編寫;

　　4、熟悉上述版本Oracle以及RAC的運(yùn)維、排障、數(shù)據(jù)遷移、調(diào)優(yōu)等;

　　5、熟悉PG 10 / 11 / 12的'部署維護(hù)、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移、流復(fù)制、排障調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;

　　6、熟悉KVM、ZStack、Docker、K8S等云基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)并有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇21

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發(fā)；

　　2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等；

　　3.windows/linux平臺(tái)網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā)；

　　4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測(cè)試驗(yàn)證；

　　5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇22

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的`機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇23

　　1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)安裝，部署，優(yōu)化;

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)集群的部署和配置升級(jí);

　　3.定期進(jìn)行性能檢測(cè)、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;

　　4.負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與災(zāi)難恢復(fù);

　　5.對(duì)開發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載SQL;

　　6.負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇24

　　1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù)，保證其有效運(yùn)行;

　　2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

　　3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開發(fā)工作，并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;

　　4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。

　　5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;

　　6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨(dú)立分析客戶需求，并能針對(duì)客戶需求編寫需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;

　　8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力;

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇25

　　崗位職責(zé)：

　　1.按產(chǎn)品功能需求說(shuō)明，設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。

　　2.根據(jù)產(chǎn)品適配計(jì)劃，進(jìn)行新適配數(shù)據(jù)庫(kù)的預(yù)研。

　　3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語(yǔ)句。

　　4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　4.熟悉達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)及原理，并有實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

　　6.深刻理解數(shù)據(jù)庫(kù)原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實(shí)際開發(fā)及使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語(yǔ)言。

　　10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)背景的`優(yōu)先。

　　11.深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對(duì)象定義，有自定義對(duì)象開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　12.善于溝通，皮實(shí)，良好的學(xué)習(xí)能力。

　　13.本科(含)以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇26

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證

　　8.主管交付的其他事項(xiàng)

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇27

　　數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

　　數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過(guò)etl開發(fā)項(xiàng)目，處理過(guò)（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的工作崗位職責(zé) 篇28

　　1. 參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。