大數據運維工程師崗位的基本職責描述
大數據運維工程師需要定期對所有服務問題進行分析，并對服務效率有影響的問題提供反饋意見，提升服務支撐團隊專業度。以下是第一范文網小編整理的大數據運維工程師崗位的基本職責描述。
大數據運維工程師崗位的基本職責描述1
職責：
1、負責維護服務器的運行，包括巡檢、故障排除、數據備份等業務，保證服務器高質量、高效率運行狀態;
2、負責服務器漏洞整改及補丁升級;
3、負責hadoop運維相關工作;
4、負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;
5、負責高并發，大存儲和實時流的Hadoop/spark大數據平臺規劃，運維，監控和優化工作。
任職資格
1、2年左右服務器運維經驗;
2、對linux基礎運維命令熟悉，shell,python至少精通一種，如會scala語言可優先考慮;
3、熟悉Linux的維護和管理，熟悉bat及Shell腳本開發，能看懂Python/Scala優先;
4、做過大規模hadoop集群優先;
5、大數據項目：包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態的平臺搭建，監控，運維，調優、生產環境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升級管理及優化支持。
大數據運維工程師崗位的基本職責描述2
職責：
1、負責云平臺等基礎環境規劃及建設，虛擬化等技術實施;
2、負責機房物理設備的日常巡檢，對云平臺及大數據運行環境的日常維護，保證運行環境的安全和穩定，對突發事件進行快速處理和恢復;
3、負責Hadoop集群的部署及日常維護，熟悉Hadoop生態圈組件的配置與調優;
4、負責硬件設備和系統軟件購買采購數的擬定，以及運維相關技術文檔的整理和維護。
任職要求：
1、優先，30歲以下，計算機相關專業，統招本科及以上學歷，3年以上中、大型云平臺服務器運維經驗。
2、具備基本的機房建設及管理能力，能對機房內服務器、交換機、路由器等物理設備巡檢維護數據備份及恢復。
3、熟悉TCP/IP協議，熟練掌握CISCO路由器、防火墻、交換機配置，具備一定的網絡規劃和組網技術能力，負責VLan及子網劃分，提供內外網及VPN連接等網絡接入方式;
4、熟悉KVM/Docker等虛擬化技術，及基于VMWare/OpenStack云平臺的搭建及運維;
5、有豐富的Hadoop生態系統運維經驗，了解Hadoop、STorm、Spark、Kafka、zookeeper這些組件的原理，具備部署、實施、維護hadoop集群及相關組件的能力。
6、熟悉Zabbix、Nagios等開源運維監控系統，熟悉通過LVS/Keepalived/Hearbeat技術實現負載均衡，了解CDN技術。
7、有中大型云平臺數據中心容災建設方案(一城兩中心、兩地三中心)實施經驗者優先;有思科認證(CCNA/CCNP/CCIE)證書者優先。
8、為人正直，有責任感，工作認真細心。
大數據運維工程師崗位的基本職責描述3
職責：
1.負責大數據業務集群的運維工作(Hadoop/Hbase/Hive/ Yarn/ Spark/ Storm/ ES等大數據生態圈組件)確保高可用性。
2.負責集群容量規劃、擴容及性能優化;
3.參入建設大規模分布式集群的運維、監控和管理平臺;
4.參與業務架構設計，在設計階段給出可運維性改進建議;
5.深入研究大數據業務相關運維技術，持續優化集群服務架構，探索新的大數據運維技及發展方向。
任職要求：
1.三年及以上大數據運維工作經驗，熟悉hadoop、hbase、hive、Solr、ES等分布式相關技術，熟悉源碼尤佳，至少掌握java/python/shell中的一種語言。
2.了解大數據平臺應用架構，具備常見問題的基本分析和解決能力。
3.熟悉Linux操作系統的配置、管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層面的問題;
4.熟悉nginx、tomcat等web應用及中間件的使用和配置
5.強烈的責任心和使命感，執行力強，富有團隊合作精神;
6.對大數據方向運維有很高的熱情和興趣，能主動學習了解相關知識;
大數據運維工程師崗位的基本職責描述4
職責
1、維護基于Linux的系統和相應的組件;
2、維護Hadoop集群，包括hdfs、hive、sqoop、kafka等核心生態系統，確保集群運行平穩;
3、基于實踐，根據業務需求設計和優化Hadoop生態系統;
4、設計和維護Hadoop相關基礎設施的監控;
5、維護技術文件;
6、根據業務需求設計和安裝新的生態系統或技術組件，并制定最終解決方案。
任職資格
1、本科及以上，信息技術或相關專業;
2、2年以上企業Linux系統和Hadoop經驗;
3、Hadoop生態系統的經驗和知識(必須具備：HDFS, Yarn, Hive, HUE;傾向具備：MapReduce、Spark、Kafka、Logstash、Flume);
3、較強的事故分析和故障排除能力，較強的shell腳本編寫能力;
4、了解HA機制者優先;有ITIL知識者優先;
5、有跨國工作經驗者優先;
6、愿意學習新事物，解決問題。
大數據運維工程師崗位的基本職責描述5
職責：
1、負責大數據基礎架構平臺(Hadoop/Spark/MPP DB)的自動部署;
2、負責線上數據平臺的運維，保障服務的穩定性和可用性;
3、參與超大規模數據快速查詢系統的架構設計和開發;
4、研究大數據前沿技術，改進現有系統的服務和運維架構，提升系統的運維效率。
任職要求：
1. 熟悉linux shell及SQL語言
2. 了解Hadoop等分布式技術，數據倉庫技術;
3. 熟悉數據倉庫數據流監控、故障自動化定位及運維;
4. 強烈的責任心與求知欲，愿意學習新技術并能快速應用;
5. 有較強的書面與口頭溝通表達能力，獨立分析、解決問題的能力;
6、做事認真負責，自學能力較強。