數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)（精選16篇）

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

　　2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;

　　4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

　　3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)過程以及sql調(diào)優(yōu);

　　4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，包括報(bào)表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模等;針對(duì)產(chǎn)品和用戶，有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

　　2.配合平臺(tái)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對(duì)其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘，提供數(shù)據(jù)支撐，并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營指標(biāo);

　　3.完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報(bào)表，從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理，有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擅長python有計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

　　3.對(duì)數(shù)字有敏銳的觀察力，喜歡和數(shù)字打交道，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn);

　　5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;

　　2、通過數(shù)據(jù)的挖掘，針對(duì)性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗(yàn);

　　3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總，通過每天的數(shù)據(jù)，分析當(dāng)前的運(yùn)營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運(yùn)營進(jìn)行溝通解決;

　　4、監(jiān)控、分析運(yùn)營各渠道的銷售指標(biāo)完成情況，并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

　　5、參與獎(jiǎng)金的核算;

　　6、部門主管臨時(shí)交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科以上，統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優(yōu)先;

　　3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分，有電商運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)加分。

　　4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力，對(duì)數(shù)字敏感;

　　5、善于溝通，工作細(xì)心，執(zhí)行能力強(qiáng)，能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心，愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

　　6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;

　　2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析;

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含(以上) 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

　　3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能獨(dú)立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

　　2. 與運(yùn)營管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價(jià)值分析，運(yùn)營人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

　　3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。

　　任職要求

　　1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

　　3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

　　4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險(xiǎn)、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報(bào)告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;

　　3、定期輸出專題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報(bào)表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

　　3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對(duì)性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價(jià)值，尋找提升業(yè)績的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡報(bào)。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評(píng)估可行性;

　　8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評(píng)估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇11

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。

　　6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告;

　　2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

　　3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

　　5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

　　6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

　　7. 檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對(duì)您的期待：

　　1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲(chǔ)物流，銷售分析;

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

　　6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)與客戶溝通，準(zhǔn)確把握客戶需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出優(yōu)質(zhì)分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據(jù)客戶需求，結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，并輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

　　5. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，同時(shí)能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè);

　　6.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立標(biāo)簽，對(duì)標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

　　7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

　　3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，具有文本分析，大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等，有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)，追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能承受工作壓力，具備獨(dú)立開展分析工作能力;

　　8.自我驅(qū)動(dòng)，能夠獨(dú)立推動(dòng)問題解決。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析，提出優(yōu)化管理流程的策略或建議;

　　5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，尋找投資機(jī)會(huì);

　　6、配合銷售人員進(jìn)行市場(chǎng)營銷和客戶培訓(xùn)。

　　崗位要求：

　　1、中專及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);

　　2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn)，有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

　　3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí)，善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

　　4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

　　6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

　　7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇16

　　1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容，以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策，通過分析多維度數(shù)據(jù)，建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型，為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略，滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn)，跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程，從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)，最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

　　3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目，提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持，推動(dòng)不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

　　4. 負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析，如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV，響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等，參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;