數據分析師的職責內容（精選16篇）

數據分析師的職責內容 篇1

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

　　2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;

　　4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

　　4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的職責內容 篇2

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的職責內容 篇3

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師的職責內容 篇4

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

　　3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的職責內容 篇5

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的職責內容 篇6

　　職責：

　　1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

　　2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

　　3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;

　　4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

　　5.部分參與BI設計及報表開發。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

　　2.強烈的好奇心，求知欲強;

　　3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

　　4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

　　5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

數據分析師的職責內容 篇7

　　職責：

　　1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

　　2、協助部門經理完善部門管理制度。

　　3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

　　5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

　　任職要求：

　　1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

　　2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，

　　3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

　　4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的職責內容 篇8

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

　　2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

　　4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

　　7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

數據分析師的職責內容 篇9

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

　　對項目人員類型進行分析及預警

　　根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

　　協助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的職責內容 篇10

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

數據分析師的職責內容 篇11

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師的職責內容 篇12

　　職責：

　　1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案

　　2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究

　　3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

數據分析師的職責內容 篇13

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的職責內容 篇14

　　職責：

　　1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

　　3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數據分析師的職責內容 篇15

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

數據分析師的職責內容 篇16

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。