算法工程師的職責表述（通用16篇）
算法工程師的職責表述 篇1
職責：
1、負責公司核心產品重要各場景算法的研發和優化;
2、負責基礎數據處理和算法的研發和優化;
3、根據公司業務需要，應用提供具體算法方面的解決方案;
4、跟蹤互聯網領域相關推薦或者機器學習算法發展趨勢。
崗位要求：
1、計算機，數學相關專業本科及以上全日制學歷;
2、熟練掌握常用的機器學習算法，并可以將算法轉化為實際應用;
3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種編程語言;
4、精通SQL，能夠獨自處理并清洗。
算法工程師的職責表述 篇2
職責
1、激光雷達數據預處理，包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;
2、激光雷達目標檢測與識別，熟練使用pcl庫函數和深度學習算法，對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。
3.研發基于Lidar點云數據的環境感知算法，例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;
4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，1年及以上工作經驗，測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;
2、良好的文獻閱讀能力，數學基礎扎實，能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;
3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;
4. 熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等)，熟悉特征建模，具備扎實的線性代數和概率論基礎;
5.具有基于Lidar點云算法研發經驗;
算法工程師的職責表述 篇3
職責：
1、算法框架的搭建;負責路徑規劃、機器學習，數據分析等算法的研發、前沿技術的研究與攻關;
2. 人工智能工業化應用領域中，圖像識別算法的開發、測試、調優;
3、深度學習和生產工藝的結合過程中的算法開發，算法的性能評估及優化;
4、負責分析和解決信控算法應用過程中出現的技術問題，負責算法的實現，測試和驗證。
任職要求：
1、數學或計算機相關專業畢業，具備扎實的數學功底和算法功底;
2、 精通數據挖掘，機器學習，整數規劃等的基本理論和常用算法，并從事過相關研發工作;
3、熟悉現代信號處理(KF、EKF、Particle Filter)，優化算法(Numerical Optimization, 群類優化算法);
4、熟練掌握數學建模工具軟件
5、具備深厚的算法設計與實現能力，在機器學習和數據挖掘方面有深入研究者優先;
6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發語言(C++，python等);
7、圖像處理、模式識別及相關研究方向，從事過至少一項該方向的研發項目或開發項目，有實際項目的圖像分析算法開發經驗的優先考慮;
8、較強的責任感，能承受較大工作壓力，良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協作能力。
算法工程師的職責表述 篇4
職責
1、維護、擴展的大數據處理分析平臺;
2、負責將先進的工業大數據分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;
3、規范并優化算法，提高可靠性;
4、幫助建立標準化的數據分析路線圖，能夠提取、轉換并加強數據及其內在價值;
5、開發與應用分布式數據分析技術，人工智能技術，幫助客戶挖掘數據潛在價值，并轉化為新的產品與項目。
崗位要求：
1、有數據ETL、數據清洗、數據預處理方面相關經驗;
2、熟悉各種數據庫類型;
3、有數據分析平臺使用經驗，了解Hadoop 生態系統;
4、熟悉spark計算引擎，包括其生態環境與應用庫，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;
5、熟悉高級編程語言 (Python，MATLAB，Java，R， Scala)。
算法工程師的職責表述 篇5
職責：
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現，包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術，探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用，為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求：
1.要求碩士以上學歷，3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎，對大數據挖掘領域有興趣，對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活，能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作，對創新有發自內心的熱愛。
算法工程師的職責表述 篇6
職責：
1、負責人臉識別、圖像識別或其他模式識別算法研究 ;
2、負責圖像處理類算法的優化及產品化;
3、負責智能證件照產品中的部分識別算法及算法優化。
崗位要求：
1、熟練應用 C/C++;
2、熟練使用 Visual C++ 或 Qt Creator;
3、有較強的數學功底，對圖像處理有了解;
4、良好的編碼風格，溝通能力和團隊合作精神，有責任感;
5、有實際項目開發經驗，有算法研究背景經驗，優先考慮;
6、掌握 OpenCV 中圖像/視頻算法，優先考慮;
7、掌握 Matlab 的使用，優先考慮;
8、對開源技術有強烈的興趣和愛好，參與或向開發者提交過 bug 和 patch 者優先考慮。
算法工程師的職責表述 篇7
職責：
1、研究、設計及驗證自動泊車策略及算法;
2、按要求編寫算法代碼;
3、協助軟件工程師完成算法移植及集成;
4、編寫算法相關設計與測試文檔。
任職要求
1、本科以上學歷，數學、計算機科學、汽車工程、機械工程相關類專業,碩士博士優先;
2、精通Matlab/Simulink使用;
3、熟悉C/C++等編程語言，掌握MATLAB的C代碼生成;
4、熟悉車輛相關系統數學模型的搭建;
5、具有車輛控制、自動泊車算法等經驗的優先;
6、有較強的學習能力、團隊合作精神。
算法工程師的職責表述 篇8
職責
1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定;
2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現;
3.指導項目的現場調試與優化;
4.參與制定和維護所研發項目的技術文檔;
任職要求
1.具有數學、電子、自控、計算機、通信等相關專業的碩士兩年以上工作經驗;博士學歷及以上一年以上工作經驗;
2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態識別等實際經驗者優先;
3.熟悉c/c++語言編程，有扎實的編程基礎。
4.勇于接受挑戰，有良好的團隊合作精神。
算法工程師的職責表述 篇9
職責
1.負責視覺軟件框架或者標準功能模塊的設計與開發;
2.負責視覺方案的評估與設計，相關視覺硬件的選型;
3.對項目整體進行跟蹤與把控核對;
4.領導交代的其他工作。
任職資格
1.全日制本科以上學歷，機器視覺，自動化，數學，電子，計算機或通信等相關專業
2.熟悉圖像處理算法基礎理論，熟練使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法
3.熟練掌握C/C++，C#等語言、QT等代碼編譯軟件
4.具有視覺圖像處理項目經驗，視覺算法開發經驗者有限
5.熟悉非標自動化視覺設備軟件開發流程，能夠對接客戶并整理軟件研發需求。
算法工程師的職責表述 篇10
職責：
1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特征抽取、檢測分割、OCR識別等技術;
2、配合開發將算法移植到不同的平臺，并基于不同的平臺進行優化從而滿足平臺的性能需求;
3、模式識別、深度學習算法研發，配合開發人員完成相關機器視覺算法的改進和優化。
任職要求：
1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;
2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch
3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目并實現過相關算法;
4、至少精通一種語言Python/C/C++，并進行算法及系統開發;
5、熟悉機器學習理論并有相關項目經驗者優先，模式識別與人工智能等相關專業者優先;
6、具有極強的執行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態，熱愛技術，有責任心。
算法工程師的職責表述 篇11
職責：
1.車輛縱向、橫向運動控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;
2.協助其他部門完成算法集成、測試、調優;
3.實車應用控制算法預研;
4.被控對象模態分析與系統辨識。
職位要求：
1.熟悉控制理論以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、模糊、最優控制等)，有實際控制系統開發經驗者優先;
2.熟悉汽車縱、橫向動力學特性。有車輛動力學建模/仿真經驗者優先;
3.熟練使用C/C++/python語言。熟悉Linux系統、Git代碼管理工具者優先;
4.具有汽車領域模態分析、系統辨識經驗者優先;
5.具有自動駕駛、ADAS(ACC/AEB/LKA等)項目開發經驗者優先。
算法工程師的職責表述 篇12
職責：
1.進行雙足機器人控制算法開發;
2.根據不同的控制對象結構建立數學模型并設計控制方法;
3.針對機器人數學模型進行仿真，并評估控制算法性能(響應、跟隨、精度、穩定性等);
4.根據動作目標設計優化現有機器人的控制參數;
5.雙足機器人運動控制算法的設計、開發與實現;
6.熟練閱讀英文文獻并相關撰寫文檔;
7.配合嵌入式工程師進行代碼移植;
8.協助團隊進行系統集成與調試;
9. 負責相關科研課題申報書、研究報告、結題報告等撰寫。
任職資格：
1. 計算機、自動化、機械、電子相關專業本科以上，211、985院校，研究方向為機器人或機器人密切相關行業;
2. 本科三年以上相關工作經驗，也歡迎應屆碩博畢業生聯系實習;
3. 扎實的數學功底和C/C++編程基礎;
4.精通現代控制理論、狀態空間、PID、模式識別至少兩項;
5.掌握機器人運動學和動力學建模的基本方法;
6.熟悉linux開發和嵌入式系統開發;
7.具備學習新知識的能力，思維靈活，有良好的溝通能力、協作精神和進取心，熱愛機器人行業;
8.有過仿人機器人、倒立擺、四足機器人、視覺伺服等開發經驗者優先，有創業經歷者優先。
算法工程師的職責表述 篇13
職責：
1、 開發工業視覺檢測產品：通過公司自己開發的人工智能技術、數字圖形處理、機器視覺等核心技術軟件，實現對固體廢棄物的識別，分選;
2、 開發和搭建整套的工業視覺檢測系統：搭建和集成上述核心技術的平臺，實現工業光學相機、光源、AI核心軟件、其他硬件系統的完整系統方案;
3、 基于上述系統，針對特定工業需求場景、針對生產線的實際要求，實現對檢測算法的跟蹤、調優，跟其他產品和算法團隊配合，實現對整套產品系統的優化與完善。
任職要求：
1、碩士以上學歷，博士學歷優先;
2、在計算機視覺、數字圖像處理、深度學習等方面有豐富的研發與技術經驗;
3、熟悉領域的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統;
4、熟悉Python、C++等至少一門語言，使用過Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等開源深度學習框架;
5、有很強的自學能力和獨立思考能力，對深度學習、計算機視覺等技術創新與應用充滿激情;
6、具備良好的團隊合作精神。
算法工程師的職責表述 篇14
職責：
1、進行GIS空間數據處理相關算法研究、設計、實現;
2、進行系統誤差分析，并根據分析結果提出合理解決方案，并優化相關算法;
3、能夠實現算法和軟件產品的準確對接以及算法在不同操作系統上的移植工作。
任職資格：
1、計算機，應用數學，圖像處理相關類專業，本科及以上學歷
2、精通c/c++，有良好的編程基礎與習慣;
3、有扎實的數學功底和算法理論研究能力;
4、團隊合作意識強，能夠踏實，認真的完成分配任務，有較強的自主能力。
算法工程師的職責表述 篇15
職責：
1、負責獨立開發智能手環/人體成分分析儀等相關算法項目，對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發;
2、撰寫算法開發文檔，包括算法測試方案，標準，算法流程，算法優劣與優化方向文檔，為相關人員提供必要的技術支持;
3、負責新算法項目的評估、開發與總結，具有較為專業的算法視角;
4、確定算法模塊調用接口，協助算法模塊移植應用;
任職要求：
1、全日制本科以上，專業：信號處理、生物醫學工程、模式識別、電子信息、通信工程或數學統計等專業本科以上學歷。
2、熟悉數字信號處理理論和算法或語音識別相關算法;
3、精通MATLAB等工具，能獨立進行算法模型的設計和實現;
4、熟悉數字信號處理算法在硬件或DSP上的實現方法;
5、熟練使用C/C++語言編程;
6、好學敬業，有團隊合作精神，具備良好的口頭和書面表達能力;
算法工程師的職責表述 篇16
職責：
1、對公司現有產品進行控制性能優化;
2、基于公司當前無人機進行動力學建模及系統辨識;
3、飛控系統控制算法研究、設計、實現及優化;
4、飛控系統性能的評估系統搭建;
5、對PID控制、自抗擾控制等經典控制理論 以及 自適應控制、魯棒控制、預測控制等現代控制理論的工程化應用;
任職資格：
1、 數學和控制理論基礎扎實;
2、 熟練使用matlab和c/c++;
3、 掌握多旋翼運動學和動力學建模的基本方法;
4、 具有PID控制器調參經驗的優先;
5、 熟悉自抗擾控制、自適應控制、魯棒控制、預測控制等控制理論的優先;
6、 深入研究過某一開源飛控系統的優先;