動力性能工程師職責2023崗位職責（精選15篇）

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇1

　　1.分解、測繪供油系統零部件。

　　2.供油系統零部件圖繪制。

　　3.協助采購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。

　　4.與相關產品設計工程師的協調。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇2

　　1.潤滑系統設計。

　　2.冷卻系統、節溫器等設計。

　　3.油底殼設計。

　　4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。

　　5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇3

　　1.制訂具體方案和開發計劃，分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。

　　2.執行所立項目的研發計劃、安排具體工作的開展。

　　3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。

　　4.對所負責的產品有分析能力。

　　5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。

　　6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。

　　7.完成上級交代的其他工作。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇4

　　1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。

　　2.發動機骨架數模搭建及維護。

　　3.配合發動機在機艙內布置做接口改動，發動機初步概念設計。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇5

　　職責：

　　1. 維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題;

　　2. 負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求;

　　3. 負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持;

　　4. 負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5. 負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力;

　　6. 負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科及以上，具有3年以上DB2數據庫DBA經驗;

　　2. 精通DB2數據庫體系結構和工作原理，有高可用架構規劃設計經驗優先;

　　3. 熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理，有高可用架構規劃設計經驗優先;

　　4. 熟悉TSM的運維管理，并熟悉基于TSM的數據備份和恢復;

　　5. 熟悉V5000、V7000等存儲的運維管理;

　　6. 熟悉數據庫的性能優化、SQL調優技術，對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;

　　7. 熟悉數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗優先;

　　8. 熟悉常用的數據庫備份方法;

　　9. 精通腳本語言，并至少能用Shell，Perl，Python等中的一種進行快速開發。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇6

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇7

　　1.執行新產品設計開發流程，承擔微波新產品的設計開發工作;

　　2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;

　　3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;

　　4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇8

　　職責：

　　1、負責數據庫的日常操作、安裝、配置、監控、負載均衡、實時備份、恢復和管理;

　　2、負責數據庫的運行維護及管理等工作;

　　3、依據業務需求優化數據存儲結構;

　　4、協助項目其他成員設計關鍵的SQL語句和觸發器、存儲過程、表等;

　　5、通過數據庫的日常檢查，對性能較差的SQL語句提出優化方案;

　　6、測試數據的裝載、遷移。

　　崗位要求：

　　1、1年以上工作經驗(學歷必須真實可查詢);

　　2、掌握 Oracle、MySQL 數據庫規劃設計、安裝、部署、排錯與優化、維護管理、備份恢復等專業知識與技能;

　　3、熟悉掌握 Unix/Linux/Windows 等操作系統日常管理維護工具，熟悉基本的shell 編程;

　　4、熟悉掌握PHP、Perl、Python、Shell 一種或多種腳本語言編程;

　　5、有Oracle 官方認證如( OCA，OCP，OCM)等優先;

　　6、具備一定的數據庫系統管理規劃思路與文檔設計能力。

　　7、熟悉至少一種開源大數據存儲方案(HBASE,cassandra，GPDB)，有spark或者hadoop經驗更佳。

　　8、有中大型應用系統分布式架構設計經驗，獨立承擔過中大型系統存儲架構設計和搭建

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇9

　　1、參與數據平臺相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;

　　2、參與ETL調度架構的開發優化工作;

　　4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通，跟進項目進度以及解決相關數據問題;

　　5、完成上級主管分配的工作任務，并達到公司制度規定的考核要求;

　　6、參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及Informatica工具的相關培訓。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇10

　　1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇11

　　1. 負責管理對應客戶解決方案，包括但不限于售前和售后過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;

　　2.對接客戶技術接口人，完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作，并推動公司方案重用和項目的二次銷售。

　　3. 承擔解決方案管理職責，針對各個解決方案從客戶需求出發，驅動各個BU及產品研發團隊，形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇12

　　1，監控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;

　　2，處理生產中出現的異常品質問題，尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;

　　3, 對出現的異常問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結

　　4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.

　　5，分析流程制作難點，根據時間表提前做好項目跟進安排

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇13

　　認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

　　嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇14

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇15

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;