數據挖掘工程師的主要職責表述（精選17篇）

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;

　　3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大數據開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

　　4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6

　　(1)認真貫徹執行國家制訂的相關技術規范、規則、標準和鐵道部頒布的技術規范、規則、驗收標準，以及集團公司、成貴鐵路公司有關規定。

　　(2)負責隧道專業施工圖紙的審查及優化、現場技術交底、施工方案優化、關鍵工序控制、合理化建議、現場技術指導等工作。

　　(3)參與編制實施性施工組織設計和重大技術方案，根據批準的施工組織設計和技術方案組織實施，結合工程進展情況，提出隧道專業動態管理、控制、調整建議。

　　(4)負責隧道專業技術資料保管工作，建立隧道專業技術臺帳。

　　(5)開展科技創新、合理化建議、方案優化活動，積極參與新技術、新工藝、新設備、新方法并推廣應用。

　　(6)負責隧道專業設計變更日常管理工作。

　　(7)負責隧道工程驗工計價工作。

　　(8)負責對各項目分部的隧道超前地質預報、監控量測、沉降變形觀測、隧道接口工程管理工作。

　　(9)組織隧道專業單位工程、單項工程驗收。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7

　　1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施，如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

　　2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

　　3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

　　4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

　　任職要求：

　　1.具備優秀的計算機軟硬件知識，能夠快速判斷軟硬件故障，并能夠指導用戶使用主流軟硬件。

　　2.具備網絡基礎知識，對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。

　　3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

　　4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

　　5.熟悉AD域管理，設備加域，并在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

　　6.具有信息安全防范意識，對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8

　　職責：

　　1、負責項目的需求調研，編寫相應的調研報告、業務需求方案;

　　2、負責項目業務需求分析，將業務需求轉化為功能需求，撰寫需求規格說明書;

　　3、在產品經理組織下，參與產品規劃和策劃;

　　4、對所負責項目或產品進行需求管理、跟蹤調研、原型設計;

　　5、向開發、測試、UI解釋業務需求，對實現需求進行驗收。

　　職位要求：

　　1、專科學歷以上，計算機、軟件工程相關專業優先;

　　2、2年以上產品設計、需求分析相關經驗;

　　3、能熟練使用Axure、墨刀等原型工具，獨立完成產品PRD、Demo及MRD等內容;

　　4、有很強的溝通表達能力和團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　5、有大數據、BI等相關產品或項目經驗者優先;

　　6、從事過JAVA開發、數據開發等工作經驗值優先;

　　7、熟悉審計業務者優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9

　　1，為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示，配合銷售人員完成銷售指標;

　　2，為客戶提供技術支持，解決客戶使用過程中的技術問題;

　　3，針對客戶反饋的深度問題，負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;

　　3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10

　　1.熟悉染色陽極制程原理及參數，具備獨立開發染色陽極調色經驗;

　　2.對陽極制程有獨到見解，具備獨立解決制程中常見問題能力;

　　3.具備制程異常FA分析能力，可獨立解決制程異常問題;

　　4.熟悉環保廢水工藝設計能力，可獨立完成環保新工藝的開發評估;

　　5.熟悉實驗室工作流程，具備獨立開發新藥水及新工藝能力，并輔助導入量產;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計;

　　3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

　　5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

　　崗位要求:

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

　　2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

　　3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;

　　4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

　　5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

　　3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

　　4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13

　　職責:

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表;

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發;

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;

　　2、3年以上互聯網相關行業數據開發經驗;

　　3、精通數據倉庫建設思路，并有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;

　　4、較強的數據開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;

　　5、精通Hive SQL，進行數據處理及模型開發;

　　6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及數據需求;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14

　　職責：

　　1、負責IBM/LENOVO/DELL/HP服務器的售后硬件維修、安裝。

　　2、windows/linux服務器OS的安裝、部署、配置與維護。

　　3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。

　　4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。

　　5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。

　　任職要求：

　　1、一年以上相關經驗;25-35歲;

　　2、大專或以上學歷;計算機相關專業;

　　3、服務器英文技術文檔閱讀能力;

　　4、較強的學習能力、溝通協調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;

　　5、有良好的服務和專業素質;

　　6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;

　　7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統及linux系統;

　　8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相關證書者優先考慮。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15

　　1、制定、實施、完善設備的TPM計劃，負責組織、領導、協調、控制的全過程，及時總結推行過程中的經驗和教訓，形成指導性文件。

　　2、制定TPM評價指標與改進目標。

　　3、根據設備運行狀況和備件的損壞情況，保證備件的及時供應，控制備件的庫存成本。

　　4、引領開展TPM(全面生產性維修)活動，組織相關的培訓、推進各單位TPM工作的開展，推動全體員工共同融入TPM活動。

　　5、通過計劃維修、狀態維修、故障診斷、改善維修等手段，建立預防維修體系，保證設備完好.

　　6、關注生產中出現的一般設備故障,對于區域工程師反饋的重大設備故障及時納入PM計劃表，并優化升級預防性維修。

　　7、 負責按照預防性維修計劃，落實TPM項目，并監督執行情況。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16

　　1、能夠按照系統功能與要求設計測試場景，撰寫測試用例及規范;

　　2、參與產品需求和設計的評審，良好的測試用例能力，完成用戶反饋問題分析和處理，了解車載智能座艙系統云、管、端的系統測試;

　　3、 掌握相關測試設備及軟件使用，CANoe、vehicle spy 等軟件，整理跟蹤測試報告，并對產品開發質量作出判定;

　　4、 支持整車的DVP實驗，協助整車性能團隊進行座艙系統問題排查;

　　5、 評審供應商提交的零件測試報告;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇17

　　職責：

　　1. 為用戶提供服務器技術服務，在分公司主管和公司業務部門的領導下，開展技術咨詢、項目支持工作;

　　2. 負責總公司在分公司市場開展業務所需要的技術工作;

　　3. 協調分公司當地技術活動與總公司相應部門的協調;

　　4. 配合分公司完成全年的銷售任務;

　　5. 履行各業務部的技術要求，加強項目管理。

　　6、能夠充分了解用戶各個系統、存儲、服務器、網絡等情況，并結合高校用戶實際情況提出可行的優化建議;.了解網絡相關知識，熟悉TCP/IP協議線，有調試過交換機、路由器、防火墻、各類安全產品經驗優先，有HCNP或等同以上證書優先。

　　任職條件：

　　(1)本科以上學歷，計算機相關專業，具有一年以上計算機通信等相關工作經驗者優先(優秀應屆畢業生亦可);

　　(2)掌握存儲、服務器等技術和解決方案;

　　(3)具有撰寫標書的工作經驗，從事過大型網絡的設計、施工或維護工作;

　　(4)具有項目管理經驗，能夠按照ISO9001及相應要求進行項目管理;

　　(5)具有較強的學習能力和表達能力;