丹尼爾·麥克法登

　　丹尼爾·麥克法登

　　姓名：丹尼爾·麥克法登

　　性別：男

　　出生年月：1937年

　　籍貫：美國北卡羅來那州

　　學(xué)歷：明尼蘇達大學(xué)博士學(xué)位

　　職務(wù)：現(xiàn)為加州大學(xué)伯克萊分校教授

　　丹尼爾·麥克法登，美國，63歲，1937年生于北卡羅萊納州的羅利市。

　　1962年獲得美國明尼蘇達大學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)為加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟學(xué)教授和計量經(jīng)濟學(xué)實驗室主任。

　　他的研究領(lǐng)域包括：計量經(jīng)濟學(xué)及經(jīng)濟學(xué)理論以往研究課題：隱含變量模式、選擇模式及應(yīng)用、大規(guī)模抽樣計量經(jīng)濟學(xué)、抽樣理論、經(jīng)濟生產(chǎn)理論以及消費理論。目前正在研究的課題有老齡化趨勢經(jīng)濟學(xué)、儲蓄行為，人口統(tǒng)計學(xué)趨勢、住房流動性、健康和死亡比例研究、利用計量心理學(xué)數(shù)據(jù)進行的消費者需求分析以及計量經(jīng)濟學(xué)模擬方法研究。此次他以“對分析離散選擇的原理和方法所做出的發(fā)展和貢獻”而獲2000年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

　　麥克法登的貢獻在于：

　　麥克法登對諸如不同交通工具或不同職業(yè)等的“類別選擇”(discrete choices) 問題上，發(fā)展出一套完整的理論和實證方法。和赫克曼一樣，麥克法登也很擅長于將經(jīng)濟理論和計量方法緊密結(jié)合起來，并將之應(yīng)用到許多不同領(lǐng)域 (例如生產(chǎn)經(jīng)濟理論、運輸經(jīng)濟學(xué)、環(huán)境經(jīng)濟學(xué)等) 的實證研究中。在一九七零年代以前， 經(jīng)濟理論和計量經(jīng)濟學(xué)的分析都局限于數(shù)值連續(xù)的經(jīng)濟變數(shù) (像消費、所得、價格等) ，類別選擇的問題雖然是無所不在，傳統(tǒng)上卻沒有一個嚴謹?shù)姆治黾軜?gòu)，麥克法登填補了這個空隙，他對類別選擇問題的研究在很短的時間內(nèi)就發(fā)展成為一個新興領(lǐng)域，大大的擴充了經(jīng)濟理論和計量經(jīng)濟學(xué)的范圍和適用性，許多其他社會科學(xué)的學(xué)門也因此獲得一個十分有用的實證研究工具。

　　麥克法登對類別選擇問題的分析可簡單介紹如下： 在類別選擇問題中，不論要選的類別是什么，每一個類別對做選擇的經(jīng)濟個體來說都有或多或少的效用(沒有效用的類別當然不會被考慮) ，一個類別的脫穎而出必然是因為該類別能產(chǎn)生出最高的效用。麥克法登將每一個類別的效用分解為兩部份，第一個部分受“類別本身的特質(zhì)”以及“做選擇之經(jīng)濟個體的特質(zhì)”所影響(了解這些特質(zhì)是如何影響各個類別的效用便是實證分析的主要目的) ，而第二個部分則是一個隨機變數(shù)，用以總結(jié)所有其他無法觀察到的影響。也就是因為效用包含了這么一個隨機變數(shù)，所以每一個類別的效用本身也都是隨機的，影響所及各個類別之效用的大小不是固定不變， 而是隨機變動的，換句語說經(jīng)濟個體不會固定的選擇某一類別，我們最多只能說某個經(jīng)濟個體選擇某某類別的機率是多少，這套想法麥克法登稱之為“隨機效用模型” (random utility model 或簡稱 rum) ， 它讓習(xí)慣于傳統(tǒng)非隨機效用理論之經(jīng)濟學(xué)家的眼界為之大開， 更大大擴展了效用理論的適用范圍。

　　麥克法登接著對隨機效用做出一些巧妙的分配假設(shè)，使得選擇各類別的機率 (乃至于整個概似函數(shù)) 都可以很簡單的公式表示出來，我們因此可用標準的統(tǒng)計方法 (最大概似估計法) 將“類別特質(zhì)”以及“經(jīng)濟個體特質(zhì)”對類別選擇的影響估計出來，麥克法登將這種計量模型取名為“條件 logit 模型” (conditional logit model) ，由于這種模型的理論堅實而計算簡單，幾乎沒有一本計量經(jīng)濟學(xué)的教科書不特設(shè)專章介紹這種模型以及類似的“多項 logit 模型”multinomial logit model) 。

　　多項 logit型雖然好用，但和所有其他的計量模型一樣都有某些限制，多項 logit 模型最大的限制在于各個類別必須是對等的，因此在可供選擇的類別中，不可有主要類別和次要類別混雜在一起的情形。例如在研究旅游交通工具的選擇時，可將交通工具的類別粗分為航空、火車、公用汽車、自用汽車四大類，但若將航空類別再依三家航空公司細分出三類而得到總共六個類別，則多項 logit 模型就不適用，因為航空、火車、公用汽車、自用汽車均屬同一等級的主要類別，而航空公司的區(qū)別則很明顯的是較次要的類別，不應(yīng)該混雜在一起。在這個例子中，主要類別和次要類別很容易分辨，但在其他的研究中可能就不是那么容易，若不慎將不同層級的類別混在一起，則由多項 logit 模型所得到的實證結(jié)果就會有誤差。為解決這個問題，麥克法登除了設(shè)計出多個檢定方法以檢查這個問題是否存在外，還發(fā)展出一個較為一般化的“階層多項 logit 模型” (nested multinoimal logit model) ，不僅可同時處理主要類別和次要類別，尚保持多項 logit 模型的優(yōu)點：理論完整而計算簡單。

　　麥克法登本人也進行了許多利用多項 logit 模型的實證研究，例如都市交通工具的選擇、家庭用電需求、電語需求、老人住家需求等等。麥克法登曾更進一步的發(fā)展出可同時處理類別和連續(xù)型經(jīng)濟變數(shù)的混合模型，并將之應(yīng)用到家庭對電器類別以及用電量 (連續(xù)型變數(shù)) 需求的實證研究上。毫無疑問的，多項 logit 模型體系的建立和應(yīng)用的普及，確定了麥克法登在計量經(jīng)濟學(xué)中宗師的地位。

　　在不對等類別選擇的問題上，文獻中也還可找到一些可同時處理主要類別和次要類別的不同模型，但這些模型的估計都牽涉到多重積分以致計算繁復(fù)到幾乎沒有實用價值，麥克法登針對這個問題也發(fā)展出一種充分利用電腦計算能力的“模擬動差估計法” (method of simulated moments) ，這個方法開創(chuàng)性的將應(yīng)用數(shù)學(xué)中的數(shù)值方法和計量經(jīng)濟學(xué)緊密結(jié)合，又再次開啟了一個嶄新的跨領(lǐng)域研究課題。

　　麥克法登在成大名之前的一九六零年代，對個體經(jīng)濟學(xué)中的生產(chǎn)理論也曾做過相當深入的研究，對生產(chǎn)函數(shù)和成本函數(shù)之間的“對偶性” (duality) 有很詳盡的分析，這些研究成果直到一九七零年代末期才以專書的形式發(fā)表，這本專著發(fā)表后立刻產(chǎn)生廣泛的影響，一九八零年代以后的個體經(jīng)濟理論教科書紛紛將對偶性分析列為主要課題。對偶性分析不僅有重要的理論價值，對計量分析也很有助益，麥克法登自己就曾將這套分析工具應(yīng)用到對租稅之資源扭曲效果的實證研究上，對偶性分析因而成為公共經(jīng)濟學(xué)研究中一個不可或缺的工具。

　　近十年來麥克法登將興趣轉(zhuǎn)移到環(huán)境經(jīng)濟學(xué)，研究人們利用自然資源時所愿意支付的價格 (willingness-to-pay) ，用以計算各種自然資源的“存在價值”，并評估自然資源受損時所造成的福利損失。麥克法登將這套研究方法應(yīng)用到對美國阿拉斯加州休閑資源的評價上，還嘗試計算 1989 年“艾克桑福爾第號”超級油輪漏油對阿拉斯加州所造成的損害。麥克法登在這個領(lǐng)域的研究也再次證明他整合經(jīng)濟理論和計量方法并將之應(yīng)用到實證研究的大師級功力。