大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得 篇1

　　奧倫·艾奇奧倫(Oren Etzioni)創(chuàng)立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest，已經(jīng)被路透社收購(gòu)。

　　美國(guó)股市每天成交量高達(dá)70億股，而其中三分二的交易都是由建產(chǎn)在數(shù)學(xué)模型和算法之上的計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成的。

　　farecast經(jīng)過(guò)了20xx年立項(xiàng)，到20xx年被收購(gòu)。經(jīng)歷了5年的時(shí)間，數(shù)據(jù)從最早了120xx條到20xx億條。

　　大數(shù)據(jù)的平臺(tái)有：谷歌的MAPREDUCE 和開源HADOOP平臺(tái)(最初源于雅虎)。NOSQL更優(yōu)先于MYSQL.

　　大數(shù)據(jù)所用的數(shù)據(jù)記錄單位：拍字節(jié)PB(2的50次方)和艾字節(jié)EB(2的60次方)，澤字節(jié)ZB (2的70次方)，太字節(jié)TB。1EB=10億GB。1ZB=1024EB

　　20xx年，所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲(chǔ)在報(bào)紙、書籍、圖片等媒價(jià)上的模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

　　20xx年世界上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)能達(dá)到約1.2澤字節(jié)，其中非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)只占不到2%。

　　人類存儲(chǔ)信息量的增長(zhǎng)速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快4倍。而計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長(zhǎng)速度則比世界經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度快9倍。

　　大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因。

　　大數(shù)據(jù)的算法從因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)紗轉(zhuǎn)化。這也是思維方式的轉(zhuǎn)變。

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　　大數(shù)據(jù)的三個(gè)思維方式：

　　1、不要依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本，不要抽樣調(diào)查。要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)。

　　2、不要追求精確性，要樂于接受紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

　　3、不要探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì) 篇1

　　在學(xué)習(xí)這門課的過(guò)程中，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的了解過(guò)程中，慢慢對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了感觀。數(shù)據(jù)庫(kù)這一詞并不是很難想象，并不是像外人看來(lái)很神奇。作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，這樣的專業(yè)術(shù)語(yǔ)或者專業(yè)知識(shí)是最基本的。

　　學(xué)習(xí)的時(shí)候沒有想象中的那么難，只要上課能聽懂就基本還可以。但是問題還是出在書本有點(diǎn)厚，有的時(shí)候上課的內(nèi)容都要找很久才能找到，甚至有的時(shí)候老師講的知識(shí)書本上是找不到的，是另外補(bǔ)充而且是相當(dāng)重要的內(nèi)容。有的時(shí)候開小差，沒有聽到老師講的知識(shí)點(diǎn)，這就導(dǎo)致了以后的學(xué)習(xí)無(wú)法順利進(jìn)行，使得學(xué)習(xí)起來(lái)十分困難。所以在數(shù)據(jù)庫(kù)這門課的學(xué)習(xí)中，上課一定要聽牢，就像老師說(shuō)的那樣，這樣的專業(yè)課如果想憑考試前幾天突擊是行不通的，必須是日積月累的知識(shí)才能取得好成績(jī)。

　　通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)，我也明白了各行各業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫(kù)，就算是一個(gè)小型的超市也離不開它。可見數(shù)據(jù)庫(kù)這門課的廣泛性，如果能夠認(rèn)真學(xué)好它將來(lái)必有成就。我就是抱著這種信念去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)的。第一次接觸數(shù)據(jù)庫(kù)，第一次接觸SQL語(yǔ)言，雖然陌生，但是可以讓我從頭開始學(xué)，就算沒有基礎(chǔ)的人也可以學(xué)得很好。剛開始練習(xí)SQL語(yǔ)言的時(shí)候，并不是很難，基本上都是按照老師的步驟來(lái)做，還很有成就感。后來(lái)學(xué)了單表查詢和連接查詢后，就慢慢發(fā)現(xiàn)越學(xué)越困難了，每個(gè)題目都要思考很久，并且每個(gè)題目基本上不止一個(gè)答案，所以必須找出最優(yōu)的答案。后面的刪除、插入、修改這些題目都變化蠻大的，書本上的例題根本無(wú)法滿足我們，好在老師給我們提供了大量的課件，通過(guò)這些PPT，我們可以鞏固課內(nèi)的知識(shí)，還可以學(xué)習(xí)內(nèi)容相關(guān)的知識(shí)，更好地完成老師布置的作業(yè)。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得 篇1

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。 在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

　　在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機(jī)、PDA、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復(fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

　　現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會(huì) 篇1

　　一、 平臺(tái)搭建

　　描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。

　　問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問題。

　　問題二：當(dāng)時(shí)未找到TCP/IP屬性這一欄

　　解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到TCP/IP屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

　　問題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaleDW”這個(gè)文件

　　解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaleDW”這個(gè)文件，后來(lái)詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步。

　　問題四：在此處的SQL server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В�這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。

　　解決辦法：在此處的SQL server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)В�這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來(lái)經(jīng)問老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。

　　問題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)

　　解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。

　　這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)秀讀后感 篇1

　　信息時(shí)代的到來(lái)，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來(lái)的是生活方式的轉(zhuǎn)變„„我們這樣評(píng)論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵��?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說(shuō)明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說(shuō)明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說(shuō)明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代?大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么?

　　信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號(hào)記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。從定義看來(lái)，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無(wú)法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所未曾闡述的背景材料?

　　在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。

大數(shù)據(jù)讀書心得體會(huì)精彩 篇1

　　《大數(shù)據(jù)》是去年的一本暢銷書，在20__年的廣州南國(guó)書香節(jié)上曾有過(guò)一瞥，后來(lái)又幾次聽聞，一直想好好看看。現(xiàn)在是一個(gè)技術(shù)奔騰、信息爆炸的社會(huì)，大數(shù)據(jù)這個(gè)新鮮熱辣的概念一經(jīng)推出，就受到了人們極大的熱捧。這也難怪，每天都身處網(wǎng)絡(luò)的信息海洋中，常常會(huì)有被數(shù)據(jù)、信息“淹沒”窒息感和無(wú)力感，不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中，我們向魚兒一樣亟待跳出海面，看看當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)之海中正涌動(dòng)著的大數(shù)據(jù)暗流，看看這個(gè)大家都在談?wù)摰拇髷?shù)據(jù)到底是個(gè)什么東西?

　　書的扉頁(yè)上寫著作者涂子沛對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：大數(shù)據(jù)(big data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，一般以“太字節(jié)”為單位。構(gòu)成大數(shù)據(jù)的信息主要包括：寬帶普及帶來(lái)的巨量日志和通訊記錄，社交網(wǎng)絡(luò)每天不斷更新的個(gè)人信息，視頻通訊、醫(yī)療影像、地理信息、監(jiān)控錄像等視頻記錄，傳感器、導(dǎo)航設(shè)備等非傳統(tǒng) IT 設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，以及持續(xù)增加的各種智能終端產(chǎn)生的圖片及信息，這些信息呈爆炸性增長(zhǎng)，不斷涌入網(wǎng)絡(luò)海洋。大數(shù)據(jù)之大并不僅僅在于容量之大，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)大知識(shí)、大科技、大利潤(rùn)和大發(fā)展。當(dāng)然這個(gè)定義并不是唯一的，Intel試圖用視頻解說(shuō)的方式告訴我們什么是大數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)入門：大數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生巨大影響力》。

　　這本書將美國(guó)的奧巴馬大選作為引子，從他的建立透明和開放的政府的雄心壯志講起，陽(yáng)光是最好的防腐劑，信息公開和公民社會(huì)緊密相連，從政府信息公開化的必要性，到如何篩選、甄別、分析、管理、利用海量的政府部門的數(shù)據(jù)，因?yàn)檎�府部門涉及人類生活的方方面面，也就逐漸引出信息社會(huì)大數(shù)據(jù)的概念，給我們帶來(lái)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇的思考。因?yàn)檫@本書信奉一句至理名言：除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)說(shuō)話。