人工智能的利與弊作文800字高中范文

　　【篇一】

　　人工智能利弊共存

　　據報道，對于機器人的崛起，專家們曾發出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口冗余”，他們擔心“這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，如果人工智能繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現在，一場關于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

　　誕生初期，人工智能技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益于“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經網絡，在充沛的數據支持下，神經網絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。

　　其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌搜索、Facebook的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對于安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小說中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以后的今天，曾經的“機器問題”卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

　　“機器問題”和解決方案

　　啟示人們最為擔憂的是人工智能技術會破開牢籠，變得邪-惡而不可控。早在工業革命浪潮席卷全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此后類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，盡管人工智能技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智能對人類就業和生活方式的影響。

　　失業恐懼由來已久�！翱萍夹允�業”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

　　但事實上，每一次恐慌之后，科技進步為社會創造的就業崗位遠多于它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設立分行節約了成本，讓雇員進入了機器不能做的銷售和客服領域。同樣地，電子商務的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能后，會成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。

　　盡管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。

　　這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓后代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。

　　聰明的回應

　　技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子游戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。

　　此外，社會交往技能也會變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。

　　對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求銳減的形勢下，這種做法并不可齲反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鉤。

　　盡管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統并沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰•穆勒(JohnStuartMill，英國經濟學家)寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。

　　【篇二】

　　圍棋博弈的人機大戰，以機器的獲勝而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引發了爭議。但我想的更多的是，科技背后的那份漸行漸遠的人文情懷。

　　圍棋對弈，被列為琴棋書畫四大雅事之一。而今，當人類與一個冰冷的機器，只爭技術的優劣，只論智商的高下時，那份弈棋時的淡泊寧靜的心境，那份“閑敲棋子落燈花”的情懷，又該置于何地?

　　科技的發達，讓通訊變得便捷，于是，當下的我們很少再能寫出“多情自古傷離別”的優美詩句，很少能體會“家書抵萬金”的情誼萬鈞。

　　科技的進步，讓農耕變得機械化，于是，當下的我們很少能吟誦出“帶月荷鋤歸”的悠閑辭章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛勞苦楚。

　　科技的演變，讓社交變得多元，于是，當下的我們很少再能唱出“對影成三人”的獨處情懷，很少能理解“執子之手，與子偕老”的至情專一。

　　正如木心先生所說：“從前的日色變得慢，車、馬、郵件都慢，一生只夠愛一個人�！笨萍紟Ыo我們便利、快捷的同時，也將我們原本質樸、美好的那份生活味道、人文的情懷稀釋很多!

　　因此，讓科技擁有人文的情懷，回歸如璞玉般的美好生活，才是正途。

　　我國古代，那些璨如星辰的科技巨擘，無一不是既有科技頭腦又有人文情懷。

　　東漢“科圣”張衡，“通五經，貫六藝，擬作《二京賦》，精思傅會，”文采斐然。但同時，他又“善機巧，尤致思于天文陰陽歷算”，發明渾天和地動兩儀器，且著有多部科學著作。

　　張衡的科技發明，就是插上了人文情懷的翅膀，才飛的更高更遠!

　　眾所周知，偉大的物理學家愛因斯坦，不僅擁有超人的科學頭腦，還同時有極高的音樂修養，他擅長鋼琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音樂這位歡樂女神為他驅散了憂郁和喧囂，驅走了混亂和邪-惡。是音樂讓科學更美麗與和-諧。

　　無獨有偶，我國科學家錢學森也曾說過：“在我對一件工作遇到困難而百思不得其解的時候，往往是蔣英的歌聲使我豁然開朗，得到啟示......我錢學森要強調的一點，就是文藝與科技的相互作用�！�

　　可以窺見，古往今來，科學和人文，從來都是人類發展中相輔相成，不可或缺的兩大重要力量。如果人類是飛翔的鳥兒，那么科技和人文就是一對，彼此依托的翅膀，缺了誰，都會產生不可預料的后果!

　　唯有科技的理性，人類會變得堅硬、冷漠、可憎;唯有人文的歡樂，人類會變得軟弱、迷亂、醉生夢死。

　　讓科技擁有人文情懷，人類才會走得更遠、更久、更好!

　　放下手機，拿起書籍，在翰墨馨香、書冊函影中，與智慧交流;

　　關掉空調，走出戶外，在春花秋月、夏雨冬雪中，與自然對話;

　　停駐汽車，邁出腳步，在山川河流、花草樹木中，與大地親近；

　　【篇三】

　　人工智能的曙光

　　強大的電腦科技將重新規劃人類的未來，但如何才能確保其帶來的好處會多于危險呢?

　　“世上真的有上帝嗎?”科學家用顫抖的聲音問道。

　　“現在有了�！笔澜缟献盥斆鞯娜斯ぶ悄茈娔X回答。話畢，一道電光閃過它的電源插頭――人們再也關不掉它了。

　　這是斯蒂芬・霍金在出席脫口秀時闡述的一則“恐怖故事”，而在前不久的倫敦“谷歌時代精神”大會上，霍金平靜地描述了人類的命運：“在未來100年內，結合人工智能的計算機將會變得比人類更聰明�！�

　　斯蒂芬・霍金警示道：“人工智能的全面發展可能為讓人類征途畫上句號。”特斯拉汽車公司與美國太空探索技術公司CEO伊隆・馬斯克則擔心人工智能可能會成為人類生存所要面臨的威脅。持有同樣看法的還有微軟創始人比爾・蓋茨。今年年初，他們都在在一封提倡控制人工智能發展的公開信上簽下自己的名字。

　　人們害怕自己所創造出來的人工智能會反客為主成為自己的主宰，或是劊子手――雖然這種觀點還很新，但已然成為一種不可忽視的新趨勢。畢竟，這是由的宇宙論者，硅谷企業家以及微軟的創始人，可能還是盧德派分子(強烈反對提高機械化和自動化者)提出的，而這一觀點也被用來反對諸如谷歌、微軟等大公司對于人工智能開發的巨大投資。隨著超級電腦的日益普及，機器人在各個戰場的無往不勝，只把人工智能和機器人定義在科學領域就顯得太自欺欺人了，現在的問題是，我們究竟該擔心什么?

　　你教我語言以及……

　　首先我們需要了解一下電腦現在能做什么，以及它們未來可能能做什么。得益于加工工藝的發展以及越來越豐富的數碼數據，人工智能的能力得到了爆炸性增長。通過模仿人類大腦的神經元以及攝入大量的數據，如今的“深度學習”系統可以教會他們自己完成諸多任務。從圖形識別到翻譯，人工智能幾乎可以和人類做的一樣好。結局就是，那些需要動腦完成的游戲，如“青蛙過河”，現在已經可以通過電腦程序解決。20xx年由Facebook公司推出的DeepFace演算系統，就可以從圖片中識別出人臉，識別率高達97%。

　　尤為關鍵的是，這項能力是有特定用途的。如今的人工智能是通過簡單粗暴的數值計算來偽裝成“智能”，而不是像人類的思想一樣是在自主地思考，或是出于對某物的興趣和渴望進行思考�，F在的電腦智能尚無法像人類那樣擁有靈活的推測判斷的能力。

　　不過，人工智能已有足夠的力量給人類的生活帶來翻天覆地的影響。它可以與人類互補，從而增強人類的能力。就拿國際象棋來說，電腦現在已經玩得比任何人都好，雖然世界頂尖的國際象棋大師并不是機器，但被世界棋王卡斯帕洛夫稱為“半人馬”的就是混合著人類與演算程序的隊伍。這樣一種集成形態會逐漸成為人機追逐賽的常態：有了人工智能的幫助，醫生可以更方便地標記癌癥;智能手機中的語音識別系統可以將互聯網帶給數百萬發展中國家的文盲人群;數字助理會對學術研究提出有用的假說;圖像分類系統讓可穿戴電腦將真實世界的有用信息直觀呈現在人們的眼前。

　　從短期來看，不是所有的情況都是樂觀的。比如，人工智能又喚醒了機械設備對于國家安全的作用。無論是*國家還是民主國家，這種可以監視上億個場景，并且可以通過人臉或聲音從人群中識別出每一個市民的能力，都會對民眾自由構成重大的威脅。

　　即使整個社會都能從人工智能那兒得到巨大的好處，仍會有許多個人遭受損失。曾經，做著如今電腦們做的活兒的是苦工們，而且大多是女性：她們為自己的上司們做著無盡的計算工作。而就像現在電腦替代了她們一樣，人工智能可能會讓整個白領階層都丟了工作。當然，更多的教育和訓練會有所幫助，而借助人工智能產生的財富也會被用于創造新的工作，不過工人們注定會失去位置。

　　監視手段和混亂并不是霍金、馬斯克和蓋茨所擔心的，也不是好萊塢近期密集推出未來人工智能電影的原因。他們所擔心的是更長遠、更具啟示的問題：這些具有超人的智慧與能力的機器人們會最終與人類作對。

　　不過，離這樣的人工智能出現還有很長一段路要走，而實際上它們可能根本不會被創造出來。即使對大腦進行了長達一個世紀之久的研究，心理學家、神經學家、社會學家以及哲學家們仍舊無法理解大腦是由什么構成的，或者它是什么。

　　我知道如何詛咒

　　不過即使霍金認為人工智能很有希望將實現，對于科學家們而言這仍是仍重而道遠，必須小心謹慎地進行規劃。其實這一過程比看上去要容易，尤其是人類已經創造出了有著超人能力和沒有共同利益的自治實體，并且使用了很長一段時間。政府官僚、市場以及軍隊都可以完成獨立的、無組織的人類所不能完成的任務。而這些團體都如人工智能一樣，可以自主運作，承擔自己的生活，以及如果沒有法律法規的管轄，它們都會對社會造成危害。

　　這些相似點應該能夠安撫人們對于未來人工智能的恐懼，而這同時也為科學家如何安全地開發人工智能提出了實質性的建議。就如同軍隊需要平民的監督，市場需要被調節，以及政府需要公開化和透明化一樣，人工智能系統也需要公開檢驗。而由于在設計系統時不可能預見到所有的情況及應對方法，所以該系統也一定要有一個關閉按鈕。這些措施也能在不妨礙人工智能系統開發的同時有效地約束它。從核武器到交通規則，人類有能力用巧妙的技術和合法的約束控制這些強大的科技革新。

　　“人類最終會創造出一種自主的非人類的智能”這一觀點就像幽靈一樣一直縈繞在人們心頭。這實在是太特別了，讓人們不斷地為其爭論。是的，這里危機重重，不過這也不能掩蓋，人工智能的曙光所帶來的巨大利益。