大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)(通用25篇)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇1
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā),不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì),提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求:
1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于:hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)解讀能力,懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神,樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化;
3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合;
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;
6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
任職資格:
1)本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2)頻繁換工作,比如一年一個(gè)公司,請(qǐng)繞路;
3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)產(chǎn)品的成功上線;
4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議,B/S系統(tǒng),手機(jī)APP開(kāi)發(fā)等都有一定的了解;
5)對(duì)各種主流語(yǔ)言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu),并深入研究過(guò)其中一種,有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳
6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力,有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;
7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求:
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù),對(duì)HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linux,熟練使用Shell或Python,進(jìn)行腳本編寫(xiě);
4、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù):Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實(shí)時(shí)流計(jì)算技術(shù),有Spark、Storm開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì),包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用,并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫(xiě);
2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程,并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題,對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;
5、積極了解業(yè)界發(fā)展,研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。
任職要求:
1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論,具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論,設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;
3、精通常用消息中間件的使用,例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar,有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;
4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用,掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論及相關(guān)ETL工具,例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的使用;
7、扎實(shí)的Java語(yǔ)言基礎(chǔ),熟悉Java開(kāi)發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;
8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試方面進(jìn)行指導(dǎo);
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力,執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的推動(dòng)能力;
10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù),并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等 ;
5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985,211優(yōu)先),計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),五年工作經(jīng)驗(yàn);
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),完整參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程,具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計(jì)算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計(jì)算庫(kù)(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論,能結(jié)合傳統(tǒng)BI實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái);
5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn),如用戶畫(huà)像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度,擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé):
(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建,相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開(kāi)發(fā)工作,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;
(2) 通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘有利于營(yíng)銷(xiāo)中各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的變量或規(guī)則類(lèi)標(biāo)簽,以提升模型效果,為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;
(3) 對(duì)接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門(mén),提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)方案,并對(duì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提出建設(shè)性意見(jiàn);
(4) 配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作。
任職要求:
(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;
(2) 精通Hadoop,熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù),如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等,有大規(guī)模集群架構(gòu)、開(kāi)發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;
(3) 熟悉Java,能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類(lèi)似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析,各種BI算法和產(chǎn)品等,在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫(huà)像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營(yíng)及決策問(wèn)題;
(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析能力、溝通技巧。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);
2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建,完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施,技術(shù)難題的解決,保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu),保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;
4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ,分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審,代碼評(píng)審,上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;
6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品,跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn),具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等,具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);
5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù),并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);
6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng),熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力,高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力,能夠在高壓下高效工作;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇8
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì),參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);
2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺(tái)提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組,解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)難題;
3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì),確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量,編寫(xiě)核心部分代碼;
4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向,攻克大數(shù)據(jù)量,高并發(fā),穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點(diǎn)。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、5年以上hadoop的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),至少一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或者大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、良好的編程開(kāi)發(fā)能力,精通PHP及其他開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),具備優(yōu)秀的SQL編寫(xiě)、調(diào)優(yōu)能力;
5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具,精通shell, perl, python等腳本語(yǔ)言至少一種;
6、軟件基礎(chǔ)理論知識(shí)扎實(shí),具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;
7、對(duì)新技術(shù)敏感,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),樂(lè)于接受挑戰(zhàn),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇9
1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),主要技術(shù)為k8s, docker;
2、跟進(jìn)開(kāi)源社區(qū)的更新,閱讀文檔,驗(yàn)證feature;
3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開(kāi)源項(xiàng)目代碼,開(kāi)發(fā)新功能;
4、持續(xù)提升平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇10
職責(zé):
1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式,構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;
2. 對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門(mén),主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求,組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);
3. 搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù),開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要,規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門(mén)人員、事務(wù)管理,開(kāi)展跨部門(mén)、跨地區(qū)協(xié)作,協(xié)助對(duì)外交流與合作。
職位要求:
1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.了解政府運(yùn)作機(jī)制,掌握財(cái)政行業(yè)知識(shí),有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)言如SQL,Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維,有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5. 邏輯思維嚴(yán)密,具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力,口頭和書(shū)面表達(dá)優(yōu)秀;
6. 有較強(qiáng)的大局意識(shí)和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),富有領(lǐng)導(dǎo)力,具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作,包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā),并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問(wèn)題,理解物業(yè)需求;
4、制定開(kāi)發(fā)計(jì)劃和控制開(kāi)發(fā)進(jìn)度,負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展設(shè)計(jì)工作;
任職要求:
1、碩士以上,計(jì)算機(jī)或先關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、5年左右軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn),
3、 具備良好的組件級(jí)建模能力,熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),至少精通EA,RATIONAL, VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.
5、精通至少一種編程語(yǔ)言,熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù),能獨(dú)立在上面進(jìn)行開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測(cè)試等相關(guān)工作
2、與數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具,負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
3、參與研究數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式,參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作,收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn),優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型
4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門(mén)隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作,建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)
崗位要求:
1、統(tǒng)招本科學(xué)歷,3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),精通SQL,有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
2、擁有Python,R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn),并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn),可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說(shuō)明;
3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理,做過(guò)實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;
4、有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇13
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu),具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè),運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展,并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作,并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解,能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān),完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理,能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理,有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢,重點(diǎn)突出,高效。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇14
職責(zé):
根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu),實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;
搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群,保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開(kāi)發(fā)工作;
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);
針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作,能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。
職位要求:
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專(zhuān)業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷,3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫(kù),以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);
熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇15
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別,數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問(wèn)題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì),從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性,并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化,推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí),并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。
3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型,主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè),參與核心代碼編寫(xiě)、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài),持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí),以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。
任職要求:
1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái),包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境,熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);
2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧,如:CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。
3. 精通 Java,Python,Shell 編程語(yǔ)言,精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;
4. PB 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開(kāi)發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝,熟悉微服務(wù)的開(kāi)發(fā)和日常調(diào)度;
6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,5 年以上軟件工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇16
職責(zé):
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃和搭建、完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常運(yùn)營(yíng)工作,為數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)提供支持;
對(duì)系統(tǒng)框架相關(guān)技術(shù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行培訓(xùn),并負(fù)責(zé)核心代碼編寫(xiě),指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)及解決出現(xiàn)的系統(tǒng)問(wèn)題;
參與基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)交付;
負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的疑難問(wèn)題,為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供可靠的技術(shù)支持;
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)內(nèi)部共享融通的數(shù)據(jù)平臺(tái),讓數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)更規(guī)范、數(shù)據(jù)獲取更高效;
及時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)并分享,提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。
任職要求:
本科或以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
精通 java,python,scala 等一種大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉Hadoop生態(tài)圈,包括但不限于hdfs,hive,spark, 有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
具備創(chuàng)新精神,條理清晰,溝通表達(dá)和邏輯思維能力強(qiáng);
熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)有深入的了解和具備相關(guān)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
對(duì)SQL on Hadoop 的開(kāi)源查詢(xún)引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究?jī)?yōu)先;
有敏捷大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇17
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析,以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維,完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰,按時(shí)完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場(chǎng)狀況,與各部門(mén)合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè),5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理,流式計(jì)算開(kāi)發(fā),有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的跨部門(mén)溝通合作能力,解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力,學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);
6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化,建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。
2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作,負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。
4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控,有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作,保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力,針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo),幫助其快速成長(zhǎng)。
任職資格:
1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn),具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。
2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù),如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、 熟悉Linux,Java基礎(chǔ)扎實(shí),至少3-5年以上Java應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開(kāi)源框架。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化,協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;
4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究,并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;
5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);
6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷,3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn),2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底,負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);
3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí),具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn),有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn),度過(guò)Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言,了解Scala原理和底層技術(shù);
5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化,對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
6、算法基礎(chǔ)扎實(shí),熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng),
7、必須有一線coding的能力;
8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘,大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇20
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范,進(jìn)行核心代碼編寫(xiě),指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;
2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化,技術(shù)難題攻關(guān),持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能,保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性支持
4. 研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線
5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來(lái)數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì),提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力
任職要求:
1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑,能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題
2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場(chǎng)景,精通流式計(jì)算開(kāi)發(fā),有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4. 性格積極樂(lè)觀,誠(chéng)信,能自我驅(qū)動(dòng),有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力
5. 本科以上學(xué)歷,扎實(shí)的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ),有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇21
職責(zé)
1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;
2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā),搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;
3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值,打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景,為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;
5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng),任務(wù)劃分,進(jìn)度監(jiān)控,代碼規(guī)范,質(zhì)量保證。
任職要求
1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作,具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;
5、對(duì)MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);
6、對(duì)olap,多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰,具備良好的溝通能力和理解能力,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力;
8、對(duì)新技術(shù),新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(shù)(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(lèi)(K-Means)等優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇22
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì),包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;
2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程,并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;
4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題,對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;
5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。
6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),本科以上學(xué)歷;
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù),并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;
5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);
6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神,良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;
7、熱愛(ài)技術(shù),相信數(shù)據(jù)的價(jià)值,對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇23
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作;
2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求,完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫(xiě);
3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;
4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作;
5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上,5年以上數(shù)據(jù)類(lèi)項(xiàng)目(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過(guò)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢(xún)性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過(guò)產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的方案撰寫(xiě)能力,思路清晰,邏輯思維強(qiáng),能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;
5. 熟練掌握java、R、python等1-2門(mén)數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
6. 熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線,熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;
7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇24
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作,設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作,以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。
4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。
5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。
6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇25
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建,根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě),開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系,有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力,具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,洞察力強(qiáng),了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);
5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì),精通常用的設(shè)計(jì)模式,擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理,了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。