大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé)(精選19篇)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計,包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用,并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫;
2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程,并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題,對技術(shù)方案進(jìn)行決策;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊管理;
5、積極了解業(yè)界發(fā)展,研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。
任職要求:
1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論,具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗;
2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論,設(shè)計并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品;
3、精通常用消息中間件的使用,例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar,有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;
4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用,掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)ETL工具,例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫的使用;
7、扎實的Java語言基礎(chǔ),熟悉Java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;
8、良好的團(tuán)隊協(xié)作精神,有能力對團(tuán)隊在軟件設(shè)計、實現(xiàn)和測試方面進(jìn)行指導(dǎo);
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力,執(zhí)行力強(qiáng)、對待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊合作精神,有一定的推動能力;
10、計算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷,具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗,3年以上的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計,結(jié)合公司實際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺項目的整體評估、設(shè)計、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā),不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計開發(fā),協(xié)助團(tuán)隊解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊,提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求:
1.從事大數(shù)據(jù)項目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計2年以上經(jīng)驗;有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計抽象能力,善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于:hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力,良好的業(yè)務(wù)解讀能力,懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神,樂于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求:
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù),對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉Linux,熟練使用Shell或Python,進(jìn)行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù):Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術(shù),有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊管理經(jīng)驗。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計和關(guān)鍵功能實現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化;
3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合;
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計、優(yōu)化及部署;
6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
任職資格:
1)本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè),5年以上工作經(jīng)驗;
2)頻繁換工作,比如一年一個公司,請繞路;
3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗,主導(dǎo)過產(chǎn)品的成功上線;
4)對底層設(shè)備通訊協(xié)議,B/S系統(tǒng),手機(jī)APP開發(fā)等都有一定的了解;
5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu),并深入研究過其中一種,有storm\kafka等流式實時處理經(jīng)驗為佳
6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力,有良好的自我驅(qū)動能力和責(zé)任感;
7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);
2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā);
4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等 ;
5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985,211優(yōu)先),計算機(jī)相關(guān)專業(yè),五年工作經(jīng)驗;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗,完整參與過數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)開發(fā)過程,具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗,熟練掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論,能結(jié)合傳統(tǒng)BI實踐設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺;
5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,具備應(yīng)用場景經(jīng)驗,如用戶畫像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;
6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;
7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度,擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、核心代碼開發(fā)等任務(wù);根據(jù)項目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)評審,代碼評審,上線評審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計、審核和評審;
3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的搭建,完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施;
4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,指導(dǎo)開發(fā)人員編寫代碼;
任職要求:
1、本科及以上計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、精通離線和實時數(shù)據(jù)處理流程,掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等,掌握實時數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具,包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈,精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu),有大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建經(jīng)驗;
4、掌握常見數(shù)據(jù)流接入工具,包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言,如JAVA、SCALA、PYTHON等,有SCALA經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、有實際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級以上)處理經(jīng)驗優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé):
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計與實現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)支撐。
任職要求:
本科及以上學(xué)歷,3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗,精通JAVA,熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ),熟悉分布式計算系統(tǒng)的工作機(jī)制,具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;
熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系:Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好,積極主動意識較強(qiáng),責(zé)任心較強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇8
職責(zé):
1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式,構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;
2. 對接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門,主動搜集和轉(zhuǎn)化需求,組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā),進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計;
3. 搭建數(shù)據(jù)倉庫,研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù),開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要,規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實部門人員、事務(wù)管理,開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作,協(xié)助對外交流與合作。
職位要求:
1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有團(tuán)隊管理和項目管理經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.了解政府運(yùn)作機(jī)制,掌握財政行業(yè)知識,有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL,Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維,有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 邏輯思維嚴(yán)密,具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力,口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;
6. 有較強(qiáng)的大局意識和良好的團(tuán)隊合作意識,富有領(lǐng)導(dǎo)力,具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā),技術(shù)難題的解決,以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;
3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型,完成PoC;
4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作,并能分享技術(shù)經(jīng)驗。
任職要求:
1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗
2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù),如 ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP開發(fā);
3、精通設(shè)計模式,熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想,有SOA方案設(shè)計、開發(fā)實施的實際經(jīng)驗,要具備實際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗;并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。
4、相關(guān)技術(shù)棧:Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機(jī)基礎(chǔ),熟悉Java等編程語言;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型
2、跟進(jìn)業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài),匹配行業(yè)應(yīng)用訴求,制定大數(shù)據(jù)策略,提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流;
4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)
5、帶領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累
崗位要求:
1、熟悉BI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累,包括報表平臺,OLAP引擎和DB,ETL,數(shù)據(jù)倉庫建模和設(shè)計,海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);
2、在大數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域具有3年或者以上的技術(shù)規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉Hadoop底層文件系統(tǒng)及分布式計算框架,具備傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構(gòu)的設(shè)計能力和數(shù)據(jù)建模能力,對大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗;
4、有實際應(yīng)用storm、spark、flume、kafka等項目經(jīng)驗優(yōu)先;
5、卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,善于溝通、發(fā)現(xiàn)和解決產(chǎn)品需求階段、開發(fā)階段和測試階段的問題,并能提供合理解決方案,有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作背景優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃,編制相關(guān)規(guī)范文檔。
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集,處理,存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。
5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研,根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實施項目。
6. 制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量,業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。
崗位要求:
1. 全日制本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗,4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,熟悉大數(shù)據(jù)解決方案,包括Hadoop平臺、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。
2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲等相關(guān)技術(shù))實現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計實踐經(jīng)驗。
3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。
4. 精通java,Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。
6. 對數(shù)據(jù)敏感,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚己玫臏贤芰蛨F(tuán)隊合作精神。
7. 熟悉R,Python,SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
8. 高寬展性,高性能,和分布式系統(tǒng)的實踐及運(yùn)維經(jīng)驗者優(yōu)先。
9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實施、大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作,包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā),并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題,理解物業(yè)需求;
4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進(jìn)度,負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊開展設(shè)計工作;
任職要求:
1、碩士以上,計算機(jī)或先關(guān)專業(yè);
2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗,含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計經(jīng)驗,有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計及管理經(jīng)驗,
3、 具備良好的組件級建模能力,熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計,至少精通EA,RATIONAL, VISIO等一種設(shè)計工具.
5、精通至少一種編程語言,熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù),能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化,建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。
2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅工作,負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。
4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險把控,有效協(xié)同團(tuán)隊成員并組織跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作,保證項目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊的技術(shù)影響力,針對新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo),幫助其快速成長。
任職資格:
1、 計算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,5-20xx年工作經(jīng)驗,具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實踐工作經(jīng)驗。
2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,熟悉基于計算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實施經(jīng)驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品,深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù),如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
6、 熟悉Linux,Java基礎(chǔ)扎實,至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉常用的設(shè)計模式和開源框架。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇14
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計,參與需求分析,架構(gòu)設(shè)計,詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策
2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)
3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān),性能調(diào)優(yōu),控制架構(gòu)質(zhì)量,解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)
4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力,支持解決方案實施
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作
6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo),保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行
7. 培養(yǎng),指導(dǎo)有能力的員工,指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗證實現(xiàn),核心技術(shù)攻關(guān),解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題
任職要求:
1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop,Hive,Hbase,Elasticsearch,Kafka,SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu),有分布式實時、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗,具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實踐經(jīng)驗
4. 熟練使用JAVA,具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
5. 熟悉AI相關(guān)算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;
6. 具備良好的團(tuán)隊合作精神,對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇15
職責(zé):
根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu),實現(xiàn)相關(guān)功能;
搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群,保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;
針對數(shù)據(jù)分析工作,能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。
職位要求:
計算機(jī)、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷,3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗;
精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫,以及rabbit MQ等隊列技術(shù);
熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、正確理解業(yè)務(wù)需求,對需求進(jìn)行工作量評估;
2、參與項目相關(guān)的需求、設(shè)計、投產(chǎn)手冊等文檔的編寫;
3、根據(jù)進(jìn)度計劃,完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;
4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷,確保功能實現(xiàn)與代碼質(zhì)量;
5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署,及上線后的日常維護(hù);
6、完成項目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟悉Linux 環(huán)境,掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop,hive,HBase,YARN,kafka,spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;
4、精通 ETL,數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和開發(fā);
5、有大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲;
6、較強(qiáng)的動手能力和學(xué)習(xí)能力,良好的溝通能力、團(tuán)隊協(xié)調(diào)能力;
7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇17
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè),設(shè)計數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型,并完成相關(guān)開發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度,統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求,設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫信息層模型,提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化,及時響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更,保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè),并推動標(biāo)簽體系在實際業(yè)務(wù)場景中落地
崗位要求:
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等),熟悉Hive開發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗,元數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊協(xié)作能力,極強(qiáng)的責(zé)任心,能承受一定的工作壓力,認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊價值
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇18
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向),基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。
2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng),及相關(guān)監(jiān)控,拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。
3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。
4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化,進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。
任職資格
1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè), 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗、3年以上大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗。
2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)構(gòu)建,維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,有大數(shù)據(jù)量級下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗,具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。
6)優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神、誠實、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn),敢于接受挑戰(zhàn)。
7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的崗位職責(zé) 篇19
1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺,主要技術(shù)為k8s, docker;
2、跟進(jìn)開源社區(qū)的更新,閱讀文檔,驗證feature;
3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項目代碼,開發(fā)新功能;
4、持續(xù)提升平臺的性能和穩(wěn)定性。