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知識(shí)圖譜崗位職責(zé)

發(fā)布時(shí)間:2024-10-16

知識(shí)圖譜崗位職責(zé)(精選5篇)

知識(shí)圖譜崗位職責(zé) 篇1

  職位描述:

  職位描述:

  1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù),以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜

  2、利用離線和在線的圖模式挖掘,如子圖分析,社群發(fā)現(xiàn),傳播方法,graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ),解決風(fēng)控和營(yíng)銷領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。

  3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的'模型訓(xùn)練,而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù),最終實(shí)現(xiàn)基于云端的數(shù)據(jù)工具智能化的各種智

  能任職要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn);

  2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ),精通java或python等,熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等,熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等;

  3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ),圖計(jì)算引擎者優(yōu)先

  4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí),具備創(chuàng)新能力,具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

  5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

知識(shí)圖譜崗位職責(zé) 篇2

  職位描述:

  工作職責(zé):

  1. 知識(shí)圖譜的知識(shí)體系建設(shè)

  2. 圖譜知識(shí)的'挖掘與整理

  3. 圖譜相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)體鏈接算法

  4. 搜索語(yǔ)義的解析

  任職要求:

  1. nlp相關(guān)背景1-3年

  2. 熟悉序列標(biāo)注、語(yǔ)言學(xué)模型等基本nlp算法

  3. 熟悉大型分布式平臺(tái)

  4. 熟悉機(jī)器翻譯、完全句法分析的候選人優(yōu)先

知識(shí)圖譜崗位職責(zé) 篇3

  職位描述:

  崗位職責(zé):

  1.與業(yè)務(wù)人員溝通,深入理解公司業(yè)務(wù),思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的'機(jī)會(huì);

  2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶標(biāo)簽、營(yíng)銷響應(yīng)等模型,并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作;

  3.基于公司及外部數(shù)據(jù),提取知識(shí),構(gòu)建知識(shí)圖譜,支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向;

  4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);

  崗位要求:

  1.理工科專業(yè)(數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先),大學(xué)本科及以上學(xué)歷;

  2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種;有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言,至少掌握python或r語(yǔ)言的一種;精通圖數(shù)據(jù)庫(kù)如neo4j,熟悉圖存儲(chǔ),圖計(jì)算者優(yōu)先;

  4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力,積極主動(dòng)有上進(jìn)心;

知識(shí)圖譜崗位職責(zé) 篇4

  職位描述:

  職位描述:

  1、負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜的`構(gòu)建工作;

  2、負(fù)責(zé)知識(shí)表示、實(shí)體鏈接等工作;

  3、負(fù)責(zé)將領(lǐng)域知識(shí)圖譜與公司實(shí)際項(xiàng)目相結(jié)合;

  4、負(fù)責(zé)相關(guān)算法的流程設(shè)計(jì);

  5、負(fù)責(zé)與知識(shí)圖譜相關(guān)工作的文檔編寫及培養(yǎng)新人。

  職位要求:

  1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)博士學(xué)歷;

  2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)及算法思想;

  3、對(duì)實(shí)體抽取、實(shí)體屬性屬性值抽取、實(shí)體關(guān)系抽取有獨(dú)到的見(jiàn)解;

  4、熟悉neo4j或相關(guān)圖數(shù)據(jù)庫(kù);

  5、在aaai/icml/ijcai/acl(或者同等檔次)上,至少發(fā)表過(guò)一篇文章;在ai/tpami/ijcv/jmlr期刊上,發(fā)表過(guò)文章優(yōu)先。

知識(shí)圖譜崗位職責(zé) 篇5

  職位描述:

  職責(zé)描述:

  1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)構(gòu)建

  2. 負(fù)責(zé)知識(shí)挖掘和知識(shí)推理算法

  任職要求:

  1.碩士及以上學(xué)歷,自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè);

  2.熟悉信息抽取、知識(shí)管理、知識(shí)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法;

  3.熟練使用至少一種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,比如java, python, c++等;

  4.有知識(shí)問(wèn)答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

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    1.根據(jù)公司的銷售政策,完成公司下達(dá)的年度銷售及利潤(rùn)指標(biāo);2.在合規(guī)的前提下,負(fù)責(zé)對(duì)國(guó)內(nèi)制定區(qū)域市場(chǎng)的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),洽談,合同制作,收款;3.負(fù)責(zé)所轄區(qū)域內(nèi)新客戶的開(kāi)發(fā),老客戶的日常關(guān)系維護(hù)和拜訪;4,負(fù)責(zé)所轄區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)情報(bào)的收集和分...

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  • 崗位職責(zé)
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