產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)（精選30篇）

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇1

　　崗位職責(zé):

　　1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

　　2.與開發(fā)部門配合實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);

　　3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。

　　任職要求:

　　1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2.具備常用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;

　　3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

　　4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

　　5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇2

　　任職要求：

　　1、軟件、計算機、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

　　2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；

　　3、熟悉計算機與網(wǎng)絡(luò)管理；

　　4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；

　　5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；

　　6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇3

　　1、 日常數(shù)據(jù)庫的基本安裝，維護，升級，監(jiān)控的;

　　2、 配合研發(fā)部門進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計支持，協(xié)助開發(fā)、設(shè)計和進行SQL語言優(yōu)化;

　　3、 配合相關(guān)部門數(shù)據(jù)庫相關(guān)的'任務(wù)，比如數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，SQL的編寫;

　　4、 數(shù)據(jù)的安全防范，比如備份，容災(zāi)等;

　　5、 定期數(shù)據(jù)庫巡檢、數(shù)檢查、狀態(tài)分析、優(yōu)化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6、 協(xié)助數(shù)據(jù)庫DBA完成數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇4

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發(fā)；

　　2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等；

　　3.windows/linux平臺網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā)；

　　4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗證；

　　5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇5

　　1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習(xí)等機器學(xué)習(xí)算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的'團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇6

　　1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

　　3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇7

　　崗位職責(zé)：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇8

　　1、維護數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團隊提供平臺支持；

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇9

　　數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的日常維護和監(jiān)控

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目日報發(fā)布工作

　　3、負(fù)責(zé)日報數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目日常數(shù)據(jù)的計算、分析和維護

　　任職要求：

　　1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有電信行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言

　　3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗

　　4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇10

　　1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇11

　　1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行ETL和歸類整理，并實現(xiàn)流程自動化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇12

　　1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；

　　2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理；

　　4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化；

　　5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇13

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；

　　5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇14

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇15

　　工作職責(zé)：

　　1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)

　　2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等

　　3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像

　　4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實際問題

　　任職要求

　　—計算機、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷

　　—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的'實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進步。

　　—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究

　　—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）

　　—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架

　　—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力

　　—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇16

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的`一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫全日制本科以上學(xué)歷（985/211），計算機科學(xué)與技術(shù)/軟件工程/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)

　　1、3年以上etl開發(fā)經(jīng)驗，熟悉etl開發(fā)規(guī)范和流程；

　　2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發(fā)、維護經(jīng)驗；

　　3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優(yōu)化；

　　4、熟悉oracle、sqlserver等常用數(shù)據(jù)庫中的一個或多個；

　　5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統(tǒng)；

　　6、有大型數(shù)據(jù)倉庫、bi相關(guān)項目的開發(fā)經(jīng)驗，精通架構(gòu)、建模者優(yōu)先；

　　7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數(shù)據(jù)建模；

　　8、以下經(jīng)驗優(yōu)先考慮：流式處理、日志處理、數(shù)據(jù)倉庫

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇17

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

　　2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇18

　　1.負(fù)責(zé)linux平臺下應(yīng)用軟件開發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項目要求，開展模塊設(shè)計.編碼等工作；

　　2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設(shè)計.開發(fā).調(diào)試以及測試維護全過程；

　　4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對接.接口文文件輸出；

　　5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺搭建工作；

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇19

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇20

　　1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災(zāi);

　　2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

　　3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;

　　4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;

　　6、負(fù)責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇21

　　•識別，分析和解決計劃支持問題。

　　•與BU利益相關(guān)者合作，確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求，包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

　　•協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具，數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務(wù)需求)。

　　•分析大量數(shù)據(jù)集，提出有見地的業(yè)務(wù)建議。

　　•通過查看報告和績效指標(biāo)來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題，從而確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

　　•識別，分析，解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。

　　•為各種受眾設(shè)計和生成準(zhǔn)確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。

　　•通過促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間的溝通，確保技術(shù)團隊了解計劃和業(yè)務(wù)工作的短期和長期目標(biāo)

　　•準(zhǔn)時交付優(yōu)質(zhì)，易懂，明確的產(chǎn)品。

　　•參與構(gòu)建機器學(xué)習(xí)策略平臺。

　　•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•促進技術(shù)和非技術(shù)利益相關(guān)者之間交流的能力

　　•出色的書面和口頭交流能力。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇22

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

　　3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；

　　5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇23

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協(xié)助后端團隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā);

　　3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇24

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現(xiàn)場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標(biāo)方案，參與投標(biāo);

　　2、完成所負(fù)責(zé)項目的需求規(guī)格說明書的編寫，并向項目組開發(fā)人員和測試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時調(diào)整需求。

　　3、完成所負(fù)責(zé)項目的概要設(shè)計，并解決項目進展過程中的需求與設(shè)計問題;

　　4、可承擔(dān)部分項目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對項目工作進行計劃/控制/調(diào)整;

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)描述：

　　1、負(fù)責(zé)poi數(shù)據(jù)的屬性分析、處理和關(guān)系挖掘，構(gòu)建地圖領(lǐng)域的知識圖譜。

　　2、負(fù)責(zé)nlp、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等方向的前沿算法研發(fā)，并結(jié)合地圖場景優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)，三年以上工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計，熟練使用c++、python。

　　3、熟悉nlp、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的常用算法與工具，對前沿技術(shù)保持熱情。

　　4、良好的.分析和解決問題能力，能獨立承擔(dān)研發(fā)工作。

　　5、有地圖數(shù)據(jù)優(yōu)化工作背景優(yōu)先。

　　團隊介紹

　　主要支持北京崗位

　　對地圖（無人駕駛）、廣告（廣點通）、快報感興趣的歡迎勾搭

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇26

　　1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;

　　2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇27

　　1、負(fù)責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計與開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇28

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；

　　3、進行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇29

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動運營、內(nèi)容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護，強化合作關(guān)系，維護好項目參與方的'關(guān)系。

　　4、面向進出口企業(yè)開展調(diào)研，主動挖掘系統(tǒng)需求，進行需求分析，形成調(diào)研報告或業(yè)務(wù)需求報告。

　　5、項目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項目立項、進度管理等根據(jù)項目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項。

產(chǎn)品數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé) 篇30

　　1、空間數(shù)據(jù)采集、內(nèi)業(yè)處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務(wù)發(fā)布;

　　3、編制空間數(shù)據(jù)建庫工作文檔;

　　4、對成果數(shù)據(jù)的分類整理、歸檔;

　　5、領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作任務(wù)。