數據員工作總結（精選5篇）

數據員工作總結 篇1

　　我是一個高速口的收費員，每天的工作簡單、平淡到枯燥、單調。想到自己去年在深圳打工的時候，每天的工作內容和收費員一樣的枯燥，但是在單調一段時間以后，自己變得享受起來，每時每刻都在接觸新的面孔，跟不同的人交流、溝通，莫不失為一件好事。

　　在外人看來，高速公路收費人員有著如意的工作崗位，有著很好的工作條件，體面又風光，令人羨慕而神往。殊不知他們也有自己的艱辛和不易，收費站實行的是半軍事化管理，有著嚴格的組織紀律，上班期間自由度極小，不能隨意離開征費崗位，上廁所不能超時；再者，收費站是服務窗口，是展示高速公路人良好職業形象的窗口。

　　收費員日復一日地重復著文明用語、忙于收費和發卡等事務。每天呼吸著“大量”汽車尾氣，面露微笑迎接著五顏六色、各式各樣的車輛，迎來送往著南來北往的司乘人員。在每天的“您好”、“再見”等用語及“收你多少錢，找你多少錢”的唱收唱付中度日，要求優質文明服務，唱收唱付，文明用語，微笑服務！

　　大多在高速公路收費站上班的收費人員，遠離家人、遠離朋友，更有纏綿的戀人天各一方，承受著相思的煎熬。尤其是“每逢佳節倍思親”這種想家思人的感覺浸入肌膚，滲入骨髓。要知道，在收費站是沒有法定節假日可言，就連大年初一也無一例外，可是我們都能忍受，我們把站當作自己的家，把站里的同事當作自己的兄弟姐妹，遇有煩心的事可以向兄弟姐妹傾吐。我們在工作上相互支持、幫助，在生活中互相關心、照顧，遇到困難向站領導反映請求幫助，在這充滿溫馨與關愛的大家庭里，親如一家人。

　　現從以下幾個方面對這一年的工作進行總結:

　　一、以人為本，以工作為中心，做好班組建設

　　針對20xx年度高速公路擴建分流及國道擴建我們可能遇到前所未有的大流量，如何更好地收足通行費，并把我們站區管理工作推上一個新臺階，更好地完成各項工作任務就切實地擺在我們面前。作為值機班長的我在站領導的統一布署下，緊緊圍繞收費工作這個工作重心在年初就制定了相應班組工作計劃，并結合自身特點，挖掘潛力，細化工作，充分發揮“領導耳目，左右手”的作用，全體班組人員在我的帶領下，都能認真履行本職工作，發揮每位同志的作用形成一個有效的整體，平時多加強與班組人員的思想交流和技能研討，做到思想上行動上一致、狠抓班組內部建設，合理安排工作計劃，突出重點加強安全工作同時工作落實到人，要求當班人員工作中出現的問題要做到當班解決，不解決不下班。對工作中的各類臺帳，數據統計及時迅速完整準確，為領導決策提供第一手資料。對道口各類特殊情況處理過程及時總結歸納，不斷提高自己處理問題的能力對各類收費設備出現的故障如：停電，打印機卡紙，色帶更換，車道機死機等及時排除外，并將處理措施過程記錄下來，積累自己專業知識。

　　二、認真監督協調現場工作，維護系統設備為收費班組做好服務

　　帶領本班組人員借助監控系統調動現場工作，監督收費人員文明服務，杜絕違紀違規情況、由于值機員平時的工作主要是做好對內對外監督工作。尤其是監督收費員服務質量的好壞對公司形象有著極大的影響，所以要做到多提醒。但提醒工作又是值機員平時最難處理的工作，因為每個人都難免有情緒不好的時候，提醒的多了收費員就自然有想法，但不提醒是我們值機員的失職。因此我要求班組人員都能在實際工作中對不同人，不同事采用不同的提醒方式，提醒語氣，使收費員樂于接受，同時值機員要自身端正工作態度，保持高度的責任心，樹立一個良好的榜樣。督促收費員文明規范服務時自己也能以身作則。在接聽電話，電臺及接人待物時，都能做到文明禮貌，面帶微笑起到表率作用。

　　我們工作還有一個重點就是對收費站相關設備維護工作，但由于值機班組人員較難集中，因此針對這一點我要求班組人員都能做到每個班次人員都深入收費一線對收費現場設備進行清潔保養，對一些小故障做到當班排除決不留尾巴。對一些存在比較大的故障及時匯報上級領導，并采取相對的應急措施，保證道口充足，收費現場正常有序，同時對值機房內的設備同樣做到每個班次都能清潔保養。而每個月由我帶領班組人員對設備進行全面的檢查維護，保證設備始終處于一個良好的狀態。

　　三、安全工作常抓不懈

　　雖然我在平時的工作中認認真真一絲不茍，但是我始終把安全放在第一位，對于整個值機班組來講。只有保證了安全才能使工作正常地開展。為此我要求做到安全人人負責，落實到人，每天除了對系統進行認真地檢查維護保養外，還要時刻注意收費現場的安全保衛工作是否落實到位，及時提醒現場稽查人員對收費區域可疑人員物品車輛的檢查，認真記錄安全臺帳，值機室要做好日常的出入制度，定期檢查防盜、消防等安全設施，準時開閉報警裝置，機房門做好時刻反鎖，多學習安全防范知識，切實的做好安全保衛工作，使安全防范工作真正落實到實處。在抓好安全的同時也不放松勞動紀律，班組每個人員都要嚴格遵守勞動紀律和各項規章制度，并形成相互監督機制，在監督好別人之前先監督好自己，做好表率作用。

　　四、貫標學習落到實處

　　貫標工作一直以來都是我工作的重點，如何保障貫標工作的順利實施，對公司每個員工來講都必須積極對待。而一開始有人對貫標工作不理解，認為多此一舉。為此我們值機班組針對這種情況，在班組中開展學習大討論，積極貫徹實施貫標工作，反復學習貫標文件，對貫標文件中涉及我們基層人員的問題更是重點學習，對三個體系的內容進行針對性地學習，使每名值機員都能清醒地認識到貫標的重要性，對基礎差的同志進行重點培訓，從而班組全體人員都能全面的理解貫標的精神和意義。只有這樣我們公司貫標工作才能得到全面的實施和完善，為企業進一步發展奠定扎實地基礎、

　　由于科技高度發展，技術日新月異，我們現有的知識已經遠遠跟不上時代的節奏，因此我要在今后的工作中認真學習計算機及相關設備方面的知識并且認真參加公司組織的各項設備培訓工作，并在班組內推廣工作心得體會，互相交流，用各自的優點彌補各自的缺點。通過這一年大家的努力使班組全體人員的業務水平都有了個很大的提高，雖然這一工作很重但意義卻很深遠，不僅我站很好的完成了各項工作任務，站區管理也上了一個臺階，更重要的事我們班組全體人員通過這一年的辛勤勞動換來了公司、管理處、站部各級領導的贊許和肯定，使我們增強了更多的責任感自信心，榮譽感工作更加努力，我們堅信這份值機工作不是枯燥乏味的，平凡的崗位干好了也能干出不平凡，因為我們付出了就一定能得到回報。

數據員工作總結 篇2

　　20xx年是貫徹落實“十九大”和省委六屆三次全會精神的一年，霸州收費站以“樹正氣、講團結、求發展”為主旋律，以事爭一流為目標，做了大量工作，取得了一定成績：年初獲廳級“優秀團支部”和市級“文明單位”稱號;2月份順利通過了廳直級“巾幗文明示范崗”驗收;3月份代表交通廳參加省級文藝匯演取得圓滿成功;檔案管理及網站建設工作成為交通收費系統的排頭兵;5月19日，獲河北省“誠信單位”稱號;創辦保津路首家站級刊物;9月27日，代表管理處參加交通廳組織的文藝匯演，獲表演第一名。同時涌現出好人好事20余起48人次，獲得錦旗6面，表揚信13封。下面將我站今年的具體工作匯報如下：

　　一、嚴抓兩項工作，做到“兩手抓，兩手都要硬”。

　　1、以收費為中心，確保多收費、收好費。

　　首先，完善了崗位責任制，引進競爭和激勵機制，開展勞動競賽，把收費任務分解到班，落實到人頭，以票證室為考評單位，做到每天有對比，每月有分析，從管理要效益;　　再有，實施“文明用語四步曲”(先微笑、再說您好、執收過程、謝謝，走好)和“禮儀疏導三字經”(立正姿勢：身要直、要挺胸、腳靠攏;敬禮姿勢：身側轉、肩擺平、要立正;直行姿勢：半轉身、舉雙臂、打直行;交接崗姿勢：齊步走、英姿抖、士氣揚)服務舉措，以優質的服務增效益。

　　第三，加大專業技能培訓力度。有針對性的制訂每月學習計劃，編制相應的教材，組織職工利用業余時間學習，進行正確的引導教育;每季度舉辦青工比武，考核學習成果，提高整體素質，降低工作失誤率，從人員素質要效益。

　　第四，落實ISO質量認證目標，以體系文件為依據，嚴格要求收費員認真填寫各種工作記錄，并每月上交主管收費工作的站長，由值班站長對記錄進行檢查、比對，以便及時發現工作中的缺陷并改正，從而規范了作業行為，減少了收費環節的漏洞。

　　通過實踐證明以上舉措切實可行，本年度一至四月份完成通行費征收501萬元，同比增長3.0%。四至六月份，由于受非典疫情的影響，致使車流量有所減少，通行費收入受到一定影響。但通過不斷挖潛增效，截止到12月28日，通行費征收達1630萬元，其中保津通行費征收達1378萬元，提前10天完成了保津收費任務。

　　2、以防非為重點，嚴防“非典”疫情。

　　考慮到收費工作環境的相對開放性，為了保障職工身體健康，我站從三方面入手，嚴防“非典”。首先，實行封閉管理，嚴防職工因上下班途中傳染此病;再有，進行科學預防，購置了84消毒液、過氧乙酸原液及防護用品，組織專人每天對宿辦區、收費一線進行消毒，為職工和過往司機提供干凈安全的工作和通行環境;其三，加強宣傳工作，站內衛生小組搜集了有關防治“非典”的相關知識對職工進行詳細地講解，以提高職工對此病的認知能力和自我保護意識。贏得了抗擊“非典”戰役的全面勝利，確保了收費工作的正常開展。

　　二、抓管理創特色，擦亮文明窗口。

　　1、落實質量認證目標，促進運營管理規范化;

　　我站從貫徹、落實質量體系文件入手，嚴抓質量認證工作。質量體系文件從某種意義上講就是保津處的法律，我們在懂法的同時嚴格依法辦事。首先，對職工進行ISO9001的培訓，使職工對其認證工作的意義、目的、依據、方針、政策有進一步了解，對全面貫徹ISO質量認證工作奠定了基礎。再有，以體系文件為依據，嚴格要求各部門遵守崗位職責及工作制度，提高了工作效率。嚴格要求收費員認真填寫各種工作記錄，并每月上交主管收費工作的站長，由站長對記錄進行檢查、比對，以便及時發現工作中的缺陷并改正。通過兩次內審，發現問題及時整改，提高了運營管理水平。

　　2、落實檔案升級目標，促進內業管理正規化;

　　我站將檔案管理列入年度工作計劃并建立了一套完善的檔案管理體制，站長親自負責，辦公室主抓，建立了檔案室，實現文書、會計和業務檔案綜合管理，設專職檔案員一名，兼職檔案員兩名，形成了以檔案室為中心，各科室、文書管理人員分工負責的檔案管理網絡。從而使我站各類文件材料歸檔齊全完整，現已通過省一級驗收，成為高管局所轄各收費站的排頭兵。

　　3、落實網站更新目標，促進宣傳工作特色化;

　　網絡技術的飛速發展，信息化程度的高低已成為企、事業單位乃至國家現代化水平和綜合實力的重要標志。霸州站為了盡快掌握、利用好這一先進工具，著重做了三方面工作：架設站內局域網，構筑各部門間相互聯系的橋梁，提高了辦公效率;開設計算機培訓班，對職工進行計算機知識普及教育，為保津路實現自動化收費奠定了基礎;同時，學以致用，自建并上傳了霸州站網站，包括工作制度、特色工作、收費政策等內容的網頁近千頁。同時借助互聯網的優勢廣泛征集意見、接受監督，增進了與同行和社會各界的交流，提高了管理水平。霸州站網站的開通，在高管局所轄各收費站中還是首家，展示了保津路科技路、文化路的鮮明特色。

　　三、開展創建工作，展示良好形象。

　　為提高服務水平，我站將行風建設工作與爭創“青年文明號”、“巾幗文明示范崗”和創建市級文明單位有機結合，同步進行，切實轉變職工服務態度，提高服務水平。

　　1、嚴抓行風建設，提高服務質量。

　　行風建設工作是樹立行業新風，優化發展環境的一項重要工作，收費站作為窗口單位，反映交通形象。針對于此，霸州收費站在上級的正確領導下，樹立“以人為本，以車為本”的服務理念，認真部署，狠抓落實，成立行風建設領導小組，并設行風建設辦公室，使行風建設工作有計劃、有組織、有監督的實施。我站制定了《霸州收費站行風建設實施方案》，公布了《社會承諾》，并聘請了行風監督員加強社會監督的作用。工作中，我們全面推行“一次性告之制度”、“首問負責制”、“投訴待崗制”、“違規離崗制”、“兩錯追究制”，用制度來加強長效管理。開展了“進萬家、聽民聲、訪民意”活動，走訪了當地共建單位12家，征集合理化建議4條，并在網站上設立了行風建設專欄，發布有關工作信息、和行風建設的新政策、新舉措、新成果，在做好內部宣傳的同時，也加強了與社會各屆的交流和溝通，努力營造全社會理解、關心、支持交通工作的良好氛圍。通過狠抓行風建設，提高了服務質量，樹立了良好的外部形象，得到了社會的廣泛認可。

　　2、開展兩創工作，創省級先進集體。

　　以團支部和女工委為活動基地，開展“五項活動”及“六個一育人計劃”，組織“植樹”和“義務剪草”等活動，豐富生活、鼓舞士氣，帶領全體職工努力爭創“青年文明號”和“巾幗文明示范崗”。今年三月份，我站代表交通廳參加了“省直工委慶三八婦女風采展示會”，九月份代表管理處參加了交通廳舉辦的“愛我交通，我為交通發展做貢獻”迎“十一”文藝匯演，均取得了圓滿成功。成功的背后凝聚了全體職工無私的奉獻，排練期間參加演出的職工放棄了休息時間刻苦訓練，站內職工在人員少的情況下加班加點毫無怨言，通過這次匯演活動，我們不僅鍛煉了隊伍為交通廳贏得了榮譽，而且也證明了霸州收費站是一個講團結、講奉獻、講作為的集體。

　　3、實施站地共建，創市級文明單位。

　　我們長期以來將站地共建作為一項重點工作來抓，本著“有理、有據、有節”的原則，從認清結合點、找準切入點、穩固落腳點入手，在當地樹立了誠信，打響了保津高速霸州收費站品牌。尤其是在控制非典疫情蔓延的工作上，霸州站作為通往霸州、廊坊、任丘等地的重要交通樞紐，因其地理位置的特殊性，則成為控制輸入性“非典”疫情傳播的重點監察地。為此，我站主動配合當地政府及防疫部門在站口設立了“衛生檢疫站”，嚴格要求收費一線職工提高防患的敏感性，嚴禁車輛及閑雜人員在收費廣場逗留，并協助交警作好疏導車輛到指定檢疫點消毒的工作。站內搜集了有關防治“非典”的相關知識編輯成冊，組織人員到收費一線發放防治“非典”的宣傳單，利用收費站接觸面廣的優勢加大宣傳，切實協助地方政府從源頭上控制“非典”疫情通過交通運輸的傳播。真誠的付出贏得了當地百姓的信任，連續兩年獲霸州市文明單位稱號。

　　四、加強文化建設，塑造高素質隊伍。

　　文化建設是一面鏡子，可以影射到一個單位的各個層面，我站以提高整體素質為目的，從兩方面抓起，大力加強文化建設。首先，抓好政治理論學習，提高政治素質。

　　再有，抓好交通法律、法規及業務知識的學習，提高業務素質：

　　1、開辟閱覽室為職工提供學習園地，繼續深入開展“六個一”讀書育人計劃，要求職工“每天記一個英語單詞，每周寫一篇讀書筆記，每月讀一本好書，看一部愛國主義教育影片，每季學一篇英語短文，每年掌握一門技術”，本年度共摘抄讀書筆記2400篇。為便于職工自我教育和學習，我站購置圖書500余冊，訂閱報刊10余份，營造了良好的學習氛圍。

　　2、開展引導教育計劃。收費站遠離市區，工作性質單調，而隊伍員隊伍普遍年輕，可塑性強，正是從政治、業務、道德修養等方面進行教育和引導的大好時機。針對此種情況，霸州站根據工作形勢需要和收費工作中普遍存在的薄弱環節，在每個月初都制定一份階段性學習計劃，收集相應的教材，組織職工利用工余時間學習，并在下月的留營日統一測試，以檢驗一個月的學習成果，使職工綜合素質在循序漸進的過程中不斷得到提高。

　　3、積極響應管理處號召，開展“五項活動”，由各科室負責組織“五項活動”的具體開展工作。辦公室負責隊列演練的組織工作;監控室負責“樹、講、求”知識競賽的組織工作;財務室負責百科知識競賽的組織工作;票證室負責點、驗鈔及票費計算的組織工作，并將五項活動的考核結果作為各科室年終評優的依據。此項舉措不僅提高職工素質和各科室的組織協調能力，而且激發了職工爭先創優的意識。同時學以致用創辦了站級刊物-《霸州站快訊》。本刊共設9個固定版塊，包括工作動態、收費擂臺、人物訪談、交通知識、英語廣角、原創文學、文苑選粹、輕松驛站、科技園地。力求集知識性、專業性、娛樂性于一體，及時反映交通干線工作動態和業績，展現和謳歌職工的精神風貌，架設與各兄弟單位交流與溝通的橋梁，提供一方展示自我聰明才智的舞臺。《霸州站快訊》的創辦標志著我站文化建設又上新臺階。

　　收費運營工作永遠是收費站工作的主題，在新的一年里，我們有決心也有信心，在合作公司的指導和各界同仁的幫助下，鞏固成績，彌補不足，為保津公司做出更大的貢獻。

數據員工作總結 篇3

　　時光流逝，轉眼間一年又過去了，在領導們的指導下、在同志們的幫助下，我在思想和態度上都有了一定的認識，現將20xx年的工作情況總結如下

　　工作方面：統計員的主要工作是負責每天的生產產量的統計、日常包材等的統計、成本核算及月底的員工考勤的匯總，報表是體現生產狀況的依據，所以對數據的要求要相當的精確，我們在平時的工作中就要謹慎認真，保證輸入的數據快速準確，檢查公式的連接是否對應等，確保數據的準確；平時做的一些報表數據關聯性特別大，因而報表之間可以相互對應數據是否準確，另外，除了要求對數據的準確性外，還要學會對數據的分析，月底是我們最忙碌的時期，不僅要做員工的考勤還要把本月的包裝物原料醬等的使用及領用情況上報財務，而這過程中就會出現一些問題，如領用與使用差距太大等，我們就要找出問題的所在。

　　學習方面：統計工作對電腦接觸比較多，就要求掌握基本的電腦操作知識，平時與其他同事請教，解決一些棘手問題；另外，除了通過其他渠道如書本了解統計學的一些理論知識外，還在平時的工作中去總結，總結一些如何能把數據做到既快又準確無誤。

　　工作態度方面：嚴格要求自己，工作積極認真，對自己的錯誤及時改正并注意不再犯類似錯誤，對領導的批評虛心接受，統計工作比較繁瑣，如平時的物品領用會與做報表相沖突，容易發生抵觸心理，這要求我們要分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。

　　缺點不足：身為80后的新人，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。

　　在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們尤其是領導的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。

　　這是我對這段時間工作的總結，說的不太多。但我認為用實際行動做出來更有說服力。

　　在此我真心的感謝領導和同事對我所犯下錯誤的容忍，并悉心指導，這在我人生的成長中會有很大的幫助，所以在今后工作中我將努力奮斗，對自己有更高更嚴格的要求，無論是大事小事都會要求自己做到盡善盡美，不斷提高自身素質，為公司的發展盡自己的一份力量。統計員：李倩20xx年12月06日

數據員工作總結 篇4

　　在市委、市政的領導和關心下，在自治區農普辦的業務指導下，經過市農普辦和縣區農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業普查數據處理工作接近尾聲。現將全市農業普查數據處理工作總結如下：

　　一、數據處理基本情況

　　我市共有1602個普查區、17010個普查小區，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和Apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農普辦調配二十多臺電腦，加上自治區調撥的12臺電腦，約有30多臺PC機用于農普數據處理工作。

　　整個普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時一年半時間，經歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬，采取外聘實習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農普辦人員在旁監督以保證掃描錄入的質量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。Apras邏輯審核開始于4月中旬，采取的方法是由鄉鎮人員操作對本鄉鎮的數據進行邏輯審核、改錯，市農普辦業務組人員控制總體數據質量。為確保數據質量，市農普辦多次召開現場培訓會，通過制定、執行完整的工作流程，從而對Apras審核進行全程監控。市農普辦先后組織了20批約400人次參加了農普Apras邏輯審核工作，整個審核工作于7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實際，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數據質量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過自治區審核并上報至國家。

　　二、主要做法

　　（一）領導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。

　　數據處理作為整個農普工作的重要環節，關系到農普工作的好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開展，與市農普辦領導密切關心分不開的。農普辦領導經常對數據處理工作進行檢查指導，及時糾正數據處理工作錯誤，協調解決數據處理工作遇到的困難。

　　市農普辦領導從普查經費中劃撥出數據處理專項經費，用于保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務費、購買數據處理用服務器和PC機等電子設備、網站建設和網絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進行。

　　（二）精心準備，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實施。

　　根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業普查領導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業普查領導小組辦公室專門設立數據處理組，并以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統計局計算站業務骨干組成。

　　根據國家和自治區的普查數據處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農普數據處理實施方案。方案明確規定了整個農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規定，如計算機房管理規定、機房日常工作管理要求等。

　　（三）密切配合，做好農普清查數據處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農普數據處理組積極配合業務組開展農普清查摸底工作，協助業務組完成清查快速匯總工作。

　　（四）認真籌備，做好數據處理環境的落實、數據處理系統的集成和設備補充工作。

　　市農普辦及時落實了數據處理工作的場地，并對數據場地按要求進行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺PC機，在機房安裝了一臺格力5P天井式空調，給機房配備了打印機，調配5臺電腦和2臺服務器用于Apras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺UPS。

　　及時接收自治區下發的數據處理軟、硬件，及時組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網絡、測試系統集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專用網絡，保障了數據處理按時開展。同時，落實了資料周轉、調閱和管理的資料庫用房。

　　（五）精心挑選，做好數據處理人員選調和培訓工作。

　　根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學歷高、業務精的同志充實到農普數據處理工作中來，在數據處理工作各環節擔當監督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和Apras邏輯審核工作。

　　市農普辦多次派出業務骨干參加國家、自治區舉辦的各種數據處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區及外聘的人員進行數據處理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進了我市農普數據處理工作順利開展。

　　（六）合理安排，做好各縣區普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。

　　制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規定各縣區上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作，原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現混亂。

　　在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環節普查表的流轉均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環節中，有專人領取普查表并由專人負責回收領取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。

　　（七）精心組織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。

　　在自治區下發的12臺PC機的基礎上，我市又購置一批PC機用于光電錄入工作。制定了規范的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環節均定人定崗，專人負責，市級和縣級排出專業人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區名。

　　數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統導出，再導入到Apras邏輯審核中，并進行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數。當光電錄入導出時遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。

　　Apras邏輯審核由鄉鎮人員操作完成，鄉鎮人員負責審核、修訂本鄉鎮的農普數據。市農普辦統一協調，安排各個鄉鎮進行數據處理的時間，業務組和數據處理組人員實時監控，當發現問題、錯誤，及時告知相關鄉鎮的人員。為進一步控制好我市的數據質量，市農普辦結合我市的實情，發揮創新能力，在國家下發的Apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到Apras邏輯審核的工作。

　　（八）嚴格執行，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。

　　數據處理組對光電錄入系統進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和Apras邏輯審核的數據進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，Apras中的數據通過人工定時備份。接入農普數據處理專用網絡的每臺電腦上均裝有國家下發的VRV北信源殺毒軟件，并對其設置了定時自動查殺病毒。由于措施得當，整個數據處理工作中未出現因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。

　　每天工作結束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數據處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力范圍時，數據處理組均能及時與贊華公司聯系，請技術人員上門維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。

　　及時對光電錄入系統和邏輯審核系統進行升級。一旦國家農普網或自治區下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時對市級相關程序按要求進行更新（包含Apras制度更新），避免出現更新不及時而耽誤整個數據處理進程的事件。

　　（九）服從調配，積極配合全區農普數據處理工作的開展。

　　根據自治區的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺PC機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報后，及時返還了自治區下發的所有掃描儀、PC機、服務器等數據處理設備。

　　（十）按時保質，做好普查數據質量檢查、評估和上報工作。

　　市農普辦安排有專人負責統計每天的光電錄入進度，并按照要求及時向自治區上報光電錄入進度。

　　嚴格按照規定的內容、時間和方式向自治區農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經市農普辦業務組進行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關文字隨同普查數據一并上報自治區。

　　對于自治區審核反饋的數據和錯誤清單，及時組織人員進行核實、修訂，及時按規定再次上報數據。

　　（十一）密切配合，做好普查數據事后質量抽查工作。

　　數據上報后，根據自治區農普辦的安排，我市派出業務組組長和數據處理業務骨干參加了普查數據事后質量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區農普辦的要求，嚴格把關，認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農普數據處理工作質量得到了較大提升。

　　三、今后工作計劃

　　下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開發上。我們計劃在自治區反饋數據后,立即組織人員對全市農普資料進行系統整理,及早開展本市的農業普查資料匯編的編輯工作，完成縣區一級的匯總并向其反饋相關數據和資料，努力搞好農業普查數據庫的建設工作。

數據員工作總結 篇5

　　一、數據量過大，數據中什么情況都可能存在。

　　如果說有10條數據，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數據，也可以考慮，如果數據上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進行處理，尤其海量的數據中，什么情況都可能存在，例如，數據中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現了，程序終止了。

　　二、軟硬件要求高，系統資源占用率高。

　　對海量的數據進行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統資源。一般情況，如果處理的數據過TB級，小型機是要考慮的，普通的機子如果有好的方法可以考慮，不過也必須加大CPU和內存，就象面對著千軍萬馬，光有勇氣沒有一兵一卒是很難取勝的。

　　三、要求很高的處理方法和技巧。

　　這也是本文的寫作目的所在，好的處理方法是一位工程師長期工作經驗的積累，也是個人的經驗的總結。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規則。

　　下面我們來詳細介紹一下處理海量數據的經驗和技巧：

　　一、選用優秀的數據庫工具

　　現在的數據庫工具廠家比較多，對海量數據的處理對所使用的數據庫工具要求比較高，一般使用Oracle或者DB2，微軟公司最近發布的SQLServer20xx性能也不錯。另外在BI領域：數據庫，數據倉庫，多維數據庫，數據挖掘等相關工具也要進行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。筆者在實際數據分析項目中，對每天6000萬條的日志數據進行處理，使用SQLServer20xx需要花費6小時，而使用SQLServer20xx則只需要花費3小時。

　　二、編寫優良的程序代碼

　　處理數據離不開優秀的程序代碼，尤其在進行復雜數據處理時，必須使用程序。好的程序代碼對數據的處理至關重要，這不僅僅是數據處理準確度的問題，更是數據處理效率的問題。良好的程序代碼應該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。

　　三、對海量數據進行分區操作

　　對海量數據進行分區操作十分必要，例如針對按年份存取的數據，我們可以按年進行分區，不同的數據庫有不同的分區方式，不過處理機制大體相同。例如SQLServer的數據庫分區是將不同的數據存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區下，這樣將數據分散開，減小磁盤I/O，減小了系統負荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區下。

　　四、建立廣泛的索引

　　對海量的數據處理，對大表建立索引是必行的，建立索引要考慮到具體情況，例如針對大表的分組、排序等字段，都要建立相應索引，一般還可以建立復合索引，對經常插入的表則建立索引時要小心，筆者在處理數據時，曾經在一個ETL流程中，當插入表時，首先刪除索引，然后插入完畢，建立索引，并實施聚合操作，聚合完成后，再次插入前還是刪除索引，所以索引要用到好的時機，索引的填充因子和聚集、非聚集索引都要考慮。

　　五、建立緩存機制

　　當數據量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。緩存大小設置的好差也關系到數據處理的成敗，例如，筆者在處理2億條數據聚合操作時，緩存設置為100000條/Buffer，這對于這個級別的數據量是可行的。

　　六、加大虛擬內存

　　如果系統資源有限，內存提示不足，則可以靠增加虛擬內存來解決。筆者在實際項目中曾經遇到針對18億條的數據進行處理，內存為1GB，1個P42.4G的CPU，對這么大的數據量進行聚合操作是有問題的，提示內存不足，那么采用了加大虛擬內存的方法來解決，在6塊磁盤分區上分別建立了6個4096M的磁盤分區，用于虛擬內存，這樣虛擬的內存則增加為4096*6+1024=25600M，解決了數據處理中的內存不足問題。

　　七、分批處理

　　海量數據處理難因為數據量大，那么解決海量數據處理難的問題其中一個技巧是減少數據量。可以對海量數據分批處理，然后處理后的數據再進行合并操作，這樣逐個擊破，有利于小數據量的處理，不至于面對大數據量帶來的問題，不過這種方法也要因時因勢進行，如果不允許拆分數據，還需要另想辦法。不過一般的數據按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數據進行分開處理。

　　八、使用臨時表和中間表

　　數據量增加時，處理中要考慮提前匯總。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規則進行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結果的保存都非常重要，如果對于超海量的數據，大表處理不了，只能拆分為多個小表。如果處理過程中需要多步匯總操作，可按匯總步驟一步步來，不要一條語句完成，一口氣吃掉一個胖子。

　　九、優化查詢SQL語句

　　在對海量數據進行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優良的SQL腳本和存儲過程是數據庫工作人員的職責，也是檢驗數據庫工作人員水平的一個標準，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關聯，少用或不用游標，設計好高效的數據庫表結構等都十分必要。筆者在工作中試著對1億行的數據使用游標，運行3個小時沒有出結果，這是一定要改用程序處理了。

　　十、使用文本格式進行處理

　　對一般的數據處理可以使用數據庫，如果對復雜的數據處理，必須借助程序，那么在程序操作數據庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。例如一般的海量的網絡日志都是文本格式或者csv格式（文本格式），對它進行處理牽扯到數據清洗，是要利用程序進行處理的，而不建議導入數據庫再做清洗。

　　十一、定制強大的清洗規則和出錯處理機制

　　海量數據中存在著不一致性，極有可能出現某處的瑕疵。例如，同樣的數據中的時間字段，有的可能為非標準的時間，出現的原因可能為應用程序的錯誤，系統的錯誤等，這是在進行數據處理時，必須制定強大的數據清洗規則和出錯處理機制。

　　十二、建立視圖或者物化視圖

　　視圖中的數據來源于基表，對海量數據的處理，可以將數據按一定的規則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區別。

　　十三、避免使用32位機子（極端情況）

　　目前的計算機很多都是32位的，那么編寫的程序對內存的需要便受限制，而很多的海量數據處理是必須大量消耗內存的，這便要求更好性能的機子，其中對位數的限制也十分重要。

　　十四、考慮操作系統問題

　　海量數據處理過程中，除了對數據庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務器的，而且對系統的安全性和穩定性等要求也比較高。尤其對操作系統自身的緩存機制，臨時空間的處理等問題都需要綜合考慮。

　　十五、使用數據倉庫和多維數據庫存儲

　　數據量加大是一定要考慮OLAP的，傳統的報表可能5、6個小時出來結果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數據的利器是OLAP多維分析，即建立數據倉庫，建立多維數據集，基于多維數據集進行報表展現和數據挖掘等。

　　十六、使用采樣數據，進行數據挖掘

　　基于海量數據的數據挖掘正在逐步興起，面對著超海量的數據，一般的挖掘軟件或算法往往采用數據抽樣的方式進行處理，這樣的誤差不會很高，大大提高了處理效率和處理的成功率。一般采樣時要注意數據的完整性和，防止過大的偏差。筆者曾經對1億2千萬行的表數據進行采樣，抽取出400萬行，經測試軟件測試處理的誤差為千分之五，客戶可以接受。

　　還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數值型的聚合比對字符型的聚合快得多。類似的情況需要針對不同的需求進行處理。

　　海量數據是發展趨勢，對數據分析和挖掘也越來越重要，從海量數據中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數據的研究很有前途，也很值得進行廣泛深入的研究。