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抽樣方法(一)――簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

抽樣方法(一)――簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣

四、鞏固練習(xí):p12練習(xí)1、2 五、總結(jié)提煉:用樣本的頻率分布估計(jì)總體分布,可以分成兩種情況討論: ⒈當(dāng)總體中的個(gè)體取不同數(shù)值很少(并不是總體中的個(gè)數(shù)很少)時(shí),其頻率分布表由所取樣本的不同數(shù)值及其相應(yīng)的頻率來(lái)表示,其幾何表示就是相應(yīng)的條形圖; ⒉當(dāng)總體中的個(gè)體取不同值較多、甚至無(wú)限時(shí),對(duì)其頻率分布的研究要用到初中學(xué)過(guò)的整理樣本數(shù)據(jù)的知識(shí). 它們的不同之處在于:前者的頻率分布表中列出的是幾個(gè)不同數(shù)值的頻率,相應(yīng)的條形圖是用其高度來(lái)表示取各個(gè)值的頻率;后者的頻率分布表列出的是在各個(gè)不同區(qū)間內(nèi)取值的頻率,相應(yīng)的直方圖是用圖形面積的大小來(lái)表示在各個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的頻率   六、課后作業(yè):p12習(xí)題:1、2 七、檢驗(yàn)反饋: 1 . 為檢測(cè)某種產(chǎn)品的質(zhì)量,抽取了一個(gè)容量為30的樣本,檢測(cè)結(jié)果為一級(jí)品5件,二級(jí)品8件,三級(jí)品13件,次品14件. ⑴列出樣本頻率分布表;⑵畫出表示樣本頻率分布的條形圖; ⑶根據(jù)上述結(jié)果,估計(jì)此種商品為二級(jí)品或三級(jí)品的概率約是多少? 解:⑴樣本的頻率分布表為 產(chǎn)品 頻數(shù) 頻率 一級(jí)品 5 0.17 二級(jí)品 8 0.27 三級(jí)品 13 0.43 次品 4 0.13 ⑵樣本頻率分布的條形圖如右: ⑶此種產(chǎn)品為二極品或三極品的概率為0.27+0.43=0.7 2. 如下表: 分  組 頻數(shù) 頻  率 分  組 頻數(shù) 頻  率 [10.75,10.85) 3 [11.25,11.35) 20 [10.85,10.95) 9 [11.35, 11.45) 7 [10.95,11.05) 13 [11.45, 11.55) 4 [11.05,11.15) 16 [11.55, 11.65) 2 [11.15,11.25) 26 合  計(jì) 100 ⑴完成上面的頻率分布表.⑵根據(jù)上表,畫出頻率分布直方圖. ⑶根據(jù)上表,估計(jì)數(shù)據(jù)落在[10.95,11.35]范圍內(nèi)的概率約為多少? 答案:1、⑶數(shù)據(jù)落在[10.95,11.35)范圍的頻率為0.13+0.16+0.26+0.20=0.75

總體期望值的估計(jì) 教學(xué)目標(biāo):1、使學(xué)生掌握用樣本的平均數(shù)去估計(jì)總體期望值。 2、培養(yǎng)學(xué)生分析數(shù)據(jù)的能力。 教學(xué)重點(diǎn):計(jì)算樣本(總體)的平均數(shù)。 教學(xué)難點(diǎn):適當(dāng)抽樣提高樣本的代表性。 教學(xué)過(guò)程: 一、復(fù)習(xí)回顧: 在初中,總體平均數(shù)(又稱為總體期望值)描述了一個(gè)總體的平均水平。對(duì)很多總體來(lái)說(shuō),它的平均數(shù)不易求得,常用容易求得的樣本平均數(shù): 對(duì)它進(jìn)行估計(jì),而且常用兩個(gè)樣本平均數(shù)的大小去近似地比較相應(yīng)的兩個(gè)總體的平均數(shù)的大小。 二、探索研究: 例1 在一批試驗(yàn)田里對(duì)某早稻品種進(jìn)行豐產(chǎn)栽培試驗(yàn),抽測(cè)了其中15塊試驗(yàn)田的單位面積(單位面積的大小為 hm2)的產(chǎn)量如下:(單位:kg) 504    402    492    495    500    501    405    409     460    486    460    371    420    456    395 這批試驗(yàn)田的平均單位面積產(chǎn)量約是多少? 例2 某校高二年級(jí)進(jìn)行一次數(shù)學(xué)測(cè)試,抽取40人,算出其平均成績(jī)?yōu)?0分,為準(zhǔn)確起見,后來(lái)又抽取50人,算出其平均成績(jī)?yōu)?3分,通過(guò)兩次抽樣的結(jié)果,估計(jì)這次數(shù)學(xué)測(cè)試的平均成績(jī)。

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